Основні веб-значення – це специфічний набір стандартизованих показників, визначених Google для вимірювання реального користувацького досвіду веб-сторінки з точки зору продуктивності завантаження, інтерактивності та візуальної стабільності. Станом на поточний набір показників, три основні показники веб-показника – це найбільше відображення контенту (LCP), яке вимірює час, необхідний для відображення на екрані найбільшого видимого елемента контенту, такого як головне зображення або заголовок,; взаємодія до наступного відображення (INP), яка вимірює швидкість реагування сторінки на взаємодії користувача, такі як кліки та торкання, протягом усього відвідування, та сукупне зміщення макета (CLS), яке вимірює неочікуване візуальне переміщення елементів сторінки під час завантаження контенту. Опубліковані Google порогові значення класифікують хороший LCP як 2.5 секунди або менше, хороший INP – як 200 мілісекунд або менше, а хороший показник CLS – як 0.1 або менше, кожен вимірюється на 75-му процентилі завантаження сторінки як на мобільних пристроях, так і на комп’ютерах.
Основні показники веб-показників важливі з двох причин, що перетинаються: вони безпосередньо впливають на те, чи мають реальні користувачі плавний чи неприємний досвід користування сторінкою, і Google підтвердив, що сигнали про враження від сторінки, включаючи Основні показники веб-показників, враховуються як фактор ранжування в його алгоритмі пошуку, а це означає, що низькі оцінки можуть пригнічувати видимість сторінки в органічному пошуку порівняно з конкурентами з порівнянним контентом, але кращою технічною продуктивністю. Окрім рейтингу в пошуку, базовий користувацький досвід, який вимірюють ці показники, має добре задокументований зв'язок з результатами конверсії та залученості; численні масштабні галузеві дослідження показали, що зі збільшенням LCP понад приблизно 2.5-4 секунди показники відмов суттєво зростають, а коефіцієнти конверсії знижуються, оскільки користувачі дуже чутливі до сприйнятої повільності, особливо на мобільних з'єднаннях.
Основні показники веб-показників вимірюються за допомогою двох взаємодоповнюючих методологій: польових даних (також відомих як моніторинг реальних користувачів або RUM), зібраних від фактичних відвідувачів через звіт про враження користувачів Chrome та представлених у таких інструментах, як Google Search Console, які відображають справжню, агреговану реальну продуктивність на різних пристроях та в мережевих умовах, та лабораторних даних, що генеруються шляхом контрольованого, симульованого завантаження сторінки в таких інструментах, як Lighthouse або PageSpeed Insights, що корисно для діагностики конкретних технічних причин у повторюваному середовищі, але не обов'язково відповідає тому, що відчувають реальні користувачі. Оскільки польові та лабораторні дані можуть відрізнятися, наприклад, сторінка може отримати високі результати в лабораторному тесті через швидке лабораторне з'єднання, але погано працювати для реальних користувачів у середніх мобільних мережах, обидва джерела даних зазвичай використовуються разом для точного діагнозу.
Поширеною помилкою є те, що Core Web Vitals є домінуючим або основним фактором ранжування Google, тоді як насправді релевантність та якість контенту залишаються набагато впливовішими, а Core Web Vitals функціонують радше як механізм розриву зв'язків або модифікатор серед сторінок, які в іншому випадку є порівнянними за релевантністю та якістю, тобто технічно швидка сторінка зі слабким, некорисним контентом не перевершить дійсно кориснішу сторінку, яка має помірні бали за цими показниками. Ще однією частою помилкою в оптимізації є виправлення показників Core Web Vitals за допомогою методів, які шкодять фактичному користувацькому досвіду, який вони мають вимірювати, наприклад, штучне відкладання видимого контенту для покращення початкового показника відображення, залишаючи користувачів дивитися на порожню або незавершену сторінку, що технічно покращує зареєстроване число, не покращуючи справжню сприйняту продуктивність.
Для консалтингової компанії з CRO або UX аудит Core Web Vitals зазвичай є раннім кроком у перевірці технічного стану, оскільки низькі оцінки можуть пригнічувати як обсяг органічного трафіку через зниження видимості в пошуку, так і коефіцієнт конверсії серед трафіку, який надходить, що робить роботу з підвищення продуктивності одним з рідкісних важелів оптимізації, які можуть покращити результати одночасно на кількох точках воронки продажів. Поширені стратегії виправлення включають оптимізацію та правильне визначення розміру зображень, відкладення або видалення непотрібних сторонніх скриптів, таких як надмірні пікселі відстеження та віджети чату, резервування простору макета для таких елементів, як реклама та зображення, перед їх завантаженням, щоб запобігти зміщенню, та мінімізацію виконання JavaScript, який блокує основний потік браузера під час взаємодії з користувачем, кожна з яких зазвичай перевіряється за допомогою польових даних «до» та «після», а не лише лабораторних оцінок.