Google이 UA(Universal Analytics)에서 GA4(Google Analytics 4)로 전환함에 따라 많은 기업이 데이터를 마이그레이션하고 새로운 플랫폼에 적응해야 하는 과제에 직면해 있습니다. 31년 2024월 XNUMX일 이후에는 유니버설 애널리틱스 속성이 완전히 삭제됩니다. 이 중요한 순간을 맞이할 준비가 되셨나요?
이전에(어쩌면 10년 전에도) 팔로우했던 사이트가 있고 방문 수치를 잃어버리고 다시 확인하고 싶다면 반드시 UA 어딘가에 데이터를 백업해야 합니다. 이 문서에서는 백업에 사용할 수 있는 방법을 정리했습니다.
Universal Analytics에서 데이터를 내보내는(백업) 방법
1. Google Analytics 공식 확장 기능을 사용하세요
Google은 데이터를 Google 스프레드시트로 내보내 마이그레이션 프로세스를 단순화하는 공식 확장 프로그램을 제공합니다. 공식 확장 프로그램을 사용하는 단계:
확장 설치
Google Analytics 확장 페이지를 방문하세요. Google Workspace Marketplace에서
'설치'를 클릭하고 화면의 안내에 따라 Google 스프레드시트에 확장 프로그램을 추가하세요.
Google 스프레드시트로 데이터 내보내기
- 신규 또는 기존 Google 시트를 엽니다.
- "확장 프로그램" > "Google Analytics" > "새 보고서 만들기"로 이동합니다.
- 유니버설 애널리틱스 계정, 속성, 원하는 측정항목을 선택하여 보고서를 구성하세요.
- Google 시트에 데이터를 생성하려면 '보고서 만들기'를 클릭하세요.
2. Universal Analytics에서 수동으로 내보내기
실습 접근 방식을 선호하는 경우 Universal Analytics에서 데이터를 수동으로 내보내는 것이 옵션입니다. 데이터를 수동으로 내보내는 단계:
유니버설 애널리틱스에 액세스
Google Analytics 계정에 로그인하고 데이터를 내보내려는 Universal Analytics 속성으로 이동합니다.
데이터를 선택하세요
내보내려는 특정 보고서(예: 잠재고객, 획득, 행동)로 이동합니다.
내보내려는 모든 데이터를 포함하도록 날짜 범위를 조정합니다.
데이터 내보내기
보고서 상단의 '내보내기' 버튼을 클릭하고 원하는 형식(CSV, Excel, Google 스프레드시트 등)을 선택하세요.
내보낸 파일을 로컬 저장소에 저장합니다.
3. 타사 도구 사용
여러 타사 도구를 사용하면 Universal Analytics에서 GA4로 데이터를 이전하는 데 도움이 되며 프로세스를 간소화하기 위한 추가 기능과 자동화를 제공할 수 있습니다. 그러한 도구 중 하나가 Databloo입니다. Databloo를 사용하는 단계:
Databloo 방문
We Buy Orders 신청서를 클릭하세요. 데이터블로의 웹사이트 마이그레이션 서비스를 살펴보세요.
가입 및 구성
계정에 가입하고 설정 안내에 따라 유니버설 애널리틱스와 GA4 계정을 연결하세요.
마이그레이션 자동화
Databloo의 자동화 도구를 사용하여 마이그레이션하려는 데이터를 선택하세요.
안내된 단계에 따라 마이그레이션 프로세스를 완료하세요.
기타 도구
또한 UA에서 데이터를 내보내고 다른 플랫폼으로 전송할 수 있는 기타 ETL 솔루션용 Supermetrics, Fivetran, Stitch Data, Hevo Data, Blendo, Airbyte, Xplenty와 같은 제품의 이점을 누릴 수도 있습니다.
4. BigQuery를 사용하여 Google Analytics Universal에서 데이터 내보내기
BigQuery는 Google 인프라의 처리 능력을 사용하여 빠른 SQL 쿼리를 실행할 수 있는 Google의 완전 관리형 데이터 웨어하우스입니다. Google Analytics Universal(UA)은 빠른 SQL 쿼리를 실행하고 대용량 데이터를 처리할 수 있는 Google의 완전 관리형 데이터 웨어하우스인 BigQuery로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 다음은 Google Analytics Universal에서 BigQuery로 데이터를 내보내는 방법에 대한 단계별 가이드입니다.
BigQuery 프로젝트 설정
- Google Cloud 프로젝트를 만듭니다.
- 로 이동 구글 클라우드 콘솔.
- 프로젝트 드롭다운 메뉴를 클릭하고 "새 프로젝트"를 선택합니다.
- 프로젝트 이름을 입력하고 조직과 위치를 선택한 후 '만들기'를 클릭하세요.
- BigQuery API를 활성화합니다.
- Google Cloud Console에서 'API 및 서비스' 섹션으로 이동합니다.
- '라이브러리'를 클릭하고 'BigQuery API'를 검색하세요.
- 'BigQuery API' 결과를 클릭한 다음 '활성화'를 클릭하세요.
Google Analytics Universal을 BigQuery에 연결
- Google Analytics 관리에 액세스하십시오:
- 귀하의 계정에 로그인하십시오. Google Analytics 계정.
- 왼쪽 하단에 있는 톱니바퀴 아이콘을 클릭하여 관리 섹션으로 이동합니다.
- BigQuery 연결로 이동합니다.
- '속성' 항목에서 '모든 제품'을 클릭하세요.
- 'BigQuery' 섹션까지 아래로 스크롤한 후 'BigQuery 연결'을 클릭하세요.
- 링크 설정:
- 연결 프로세스를 시작하려면 "계속"을 클릭하세요.
- 앞서 만든 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.
- 내보내려는 데이터를 구성합니다(예: 일일 내보내기, 일중 내보내기).
- Google Analytics Universal과 BigQuery 간의 연결을 완료하려면 '링크'를 클릭하세요.
데이터 내보내기 설정 구성
- 내보낼 데이터 선택:
- BigQuery로 내보내려는 데이터 보기를 선택하세요. 필요한 경우 여러 보기를 선택할 수 있습니다.
- 내보내기 빈도(매일 또는 일중)를 구성합니다.
- 내보내기 구성 확인:
- 내보내기 설정을 검토하여 모든 것이 올바르게 구성되었는지 확인하세요.
- BigQuery에서 데이터 대상을 확인하고 올바른 데이터 세트가 선택되었는지 확인하세요.
BigQuery에서 데이터 모니터링 및 관리
- BigQuery에 액세스:
- 로 이동 BigQuery 콘솔.
- Google Analytics와 연결한 프로젝트를 선택하세요.
- 데이터 가져오기 확인:
- BigQuery 콘솔에서 Google Analytics 데이터가 포함된 데이터 세트로 이동합니다.
- 구성된 내보내기 일정에 따라 데이터 테이블이 Google Analytics 데이터로 채워지고 있는지 확인하세요.
결론
Google의 공식 확장 프로그램을 사용하든, 데이터를 수동으로 내보내든, Databloo와 같은 타사 도구를 활용하든 관계없이 올바른 접근 방식과 리소스를 통해 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 어떤 길을 선택하든 31월 XNUMX일 이전에 조치를 취하는 것을 잊지 마세요.
