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고객 중심주의를 끊임없이 추구하는 과정에서 사용자 조사는 핵심적인 기반이 됩니다. 수십 년 동안 기업들은 사용자 요구, 동기, 그리고 문제점을 파악하기 위해 인터뷰, 설문 조사, 포커스 그룹 등을 활용해 왔습니다. 이러한 방법들은 매우 유용하지만, 한계도 존재합니다.

2026년 3월 현재 인공지능 분야는 초기 생성형 모델의 실험 단계를 확실히 벗어나 업계 전문가들이 한목소리로 "에이전트 시대"라고 부르는 시대를 맞이하고 있습니다. 현대 기업에게 있어 이러한 논의는...

제목: 에이전트형 인공지능의 각성: 이번 주 기술계를 뒤흔드는 7가지 AI 혁신 2026년 3월, 인공지능 분야는 대대적인 패러다임 전환을 맞이합니다. 우리는 대화형 인터페이스에서 자율적인 "에이전트형 인공지능(Agentic AI)"으로 빠르게 나아가고 있습니다.

에이전트 중심의 변화: 2026년 3월을 재정의할 7가지 AI 혁신 인공지능의 지형이 우리 발밑에서 급변하고 있습니다. 더 이상 시를 쓰거나 코드 조각을 작성하는 생성 모델에 대해 이야기하는 것이 아닙니다. 우리는 이제 에이전트 중심의 시대로 진입하고 있습니다.

2026년 3월, 인공지능 생태계는 초기 생성형 모델의 실험 단계를 확실히 벗어나 업계 전문가들이 한목소리로 "에이전트 시대"라고 부르는 시대를 열었습니다. 현대 기업에게 있어 이러한 논의는...

2026년 3월, 인공지능 분야는 대대적인 패러다임 전환을 맞이할 것입니다. 대화형 인터페이스에서 자율적인 "에이전트 AI" 시스템으로 빠르게 나아가고 있는데, 이는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 복잡하고 여러 단계를 거치는 작업을 수행하는 시스템을 의미합니다.

수십 년 동안 사용자 조사는 훌륭한 제품 디자인의 기반이었습니다. 이는 사용자의 행동, 요구 사항 및 동기를 이해하는 데 필수적이며, 때로는 매우 힘든 과정입니다. 제품 팀은 전통적으로 인터뷰, 설문 조사 등의 도구를 사용해 왔습니다.

인공지능 분야는 엄청난 속도로 진화하고 있습니다. 2026년을 맞이하여, 업계는 단순한 프롬프트 기반 챗봇에서 고도의 기능을 갖춘 자율적이고 물리적으로 통합된 AI 시스템으로의 대대적인 변화를 목격하고 있습니다.

수십 년 동안 훌륭한 제품 디자인의 기반은 사용자에 대한 깊은 이해였습니다. 심층 인터뷰, 포커스 그룹, 사용성 테스트, 민족지학적 연구와 같은 전통적인 사용자 조사 방법은 사용자의 요구를 파악하는 데 있어 표준적인 방법으로 여겨져 왔습니다.

2026년 현재, 텍스트를 이미지로, 텍스트를 비디오로 변환하는 기술은 실험적인 장난감에서 벗어나 전 세계 광고 대행사, 게임 스튜디오 및 기업 브랜드의 주요 제작 도구로 발전했습니다. 폐쇄형 소스 엔진이 제공하는 "플러그 앤 플레이"의 편리함에서부터...

1. 에이전트형 AI와 자율 워크플로의 등장 2026년 초 가장 중요한 트렌드는 생성형 AI에서 에이전트형 AI로의 전환입니다. 생성형 모델은 프롬프트에 따라 텍스트, 이미지, 코드를 생성하는 데 탁월하지만, 에이전트형 AI는 그보다 더 나아갑니다...

에이전트형 AI와 LLM 폭발적 성장: 3월에 놓쳤을 5가지 획기적인 발전 2026년 3월은 AI 개발에 있어 전례 없는 가속화가 일어난 달이었습니다. 대규모 언어 모델(LLM) 성능, 아키텍처 등에서 비약적인 발전이 이루어졌습니다.

2026년 3월, 인공지능 분야는 대대적인 패러다임 전환을 맞이할 것입니다. 대화형 인터페이스에서 자율적인 "에이전트 AI" 시스템으로 빠르게 나아가고 있는데, 이는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어 복잡하고 여러 단계를 거치는 작업을 수행하는 시스템을 의미합니다.

인공지능의 미래: 이번 달 놓친 5가지 획기적인 발전 인공지능 분야는 숨 가쁘게 진화하고 있습니다. 단순히 답변만 제공하는 챗봇 시대는 이미 지났습니다. 이제 우리는 '에이전트 인공지능'의 시대로 접어들고 있습니다.