Analisis Corong

Analisis funnel adalah metode untuk memeriksa bagaimana pengguna bergerak melalui serangkaian langkah yang telah ditentukan menuju tujuan tertentu, seperti pembelian, pendaftaran, atau berlangganan, untuk mengidentifikasi di mana sebagian besar pengguna berhenti sebelum menyelesaikan tujuan tersebut. Funnel biasanya divisualisasikan sebagai serangkaian tahapan, misalnya kunjungan halaman arahan, melihat produk, menambahkan ke keranjang, memulai proses pembayaran, dan pembelian, dengan jumlah atau persentase pengguna yang tersisa di setiap tahapan ditampilkan sehingga ukuran relatif penurunan antara dua langkah berurutan langsung terlihat oleh siapa pun yang meninjau laporan, tanpa perlu menafsirkan tabel kejadian mentah secara langsung atau menjalankan kueri terpisah untuk setiap tahapan. Funnel dapat dibangun sebagai funnel tertutup, yang mengharuskan pengguna untuk menyelesaikan setiap langkah dalam urutan yang ketat agar dihitung, atau funnel terbuka, yang memungkinkan pengguna untuk masuk di titik mana pun dalam urutan tersebut, dan pilihan antara keduanya secara material mengubah cara persentase penurunan yang dihasilkan harus ditafsirkan.

Metode ini penting karena mengubah tingkat konversi agregat tunggal menjadi alat diagnostik yang sebenarnya. Mengetahui bahwa sebuah situs web memiliki tingkat konversi keseluruhan 2 persen tidak banyak memberikan informasi spesifik tentang apa yang perlu diperbaiki, sedangkan mengetahui bahwa 60 persen pengguna meninggalkan situs web tepat di antara melihat biaya pengiriman dan menyelesaikan pembayaran memberikan target yang konkret dan dapat diuji untuk sprint tim berikutnya. Oleh karena itu, analisis funnel adalah teknik utama yang digunakan untuk beralih dari menyadari adanya masalah konversi ke memahami secara tepat di mana dalam perjalanan pengguna masalah tersebut sebenarnya berasal, yang merupakan langkah pertama yang diperlukan sebelum perubahan desain atau konten dapat diprioritaskan secara wajar dibandingkan ide lain yang bersaing. Meninjau funnel yang sama selama periode berturut-turut juga mengungkapkan apakah perbaikan sebelumnya benar-benar berhasil, karena langkah yang membaik setelah satu rilis dapat diam-diam mengalami kemunduran beberapa bulan kemudian karena perubahan yang tidak terkait diluncurkan di tempat lain di halaman tersebut.

Saluran penjualan (funnel) umumnya dibangun dan dianalisis menggunakan alat seperti laporan eksplorasi saluran penjualan Google Analytics 4, Mixpanel, atau Amplitude, yang semuanya memerlukan setiap langkah untuk didefinisikan sebagai peristiwa yang dilacak sebelumnya, sehingga pelacakan peristiwa yang akurat menjadi prasyarat mutlak untuk analisis saluran penjualan yang andal dalam bentuk apa pun. Analis biasanya membangun saluran penjualan secara keseluruhan dan beberapa versi yang tersegmentasi, misalnya memisahkan saluran penjualan berdasarkan sumber lalu lintas, jenis perangkat, atau pengunjung baru versus pengunjung yang kembali, karena suatu langkah yang tampaknya berkinerja memadai secara agregat dapat menutupi masalah serius untuk satu segmen, seperti pengguna seluler, sementara berkinerja sempurna untuk segmen lain, seperti pengguna desktop yang datang dari pencarian merek dengan niat beli yang tinggi.

Kesalahan yang sering terjadi adalah mendefinisikan langkah-langkah funnel terlalu luas atau terlalu longgar hubungannya dengan antarmuka pengguna sebenarnya, misalnya memperlakukan seluruh proses checkout multi-field sebagai satu langkah tunggal daripada memecahnya menjadi informasi pengiriman, informasi pembayaran, dan tinjauan pesanan, yang justru menyembunyikan titik penurunan granular yang seharusnya diungkapkan oleh analisis tersebut sejak awal. Jebakan umum lainnya adalah menganalisis funnel hanya menggunakan logika linier dan sekuensial, padahal perilaku pengguna sebenarnya seringkali non-linier, dengan pengunjung bergerak mundur untuk membandingkan produk, membuka beberapa tab, atau kembali melalui beberapa sesi dan perangkat sebelum akhirnya melakukan konversi, pola yang dapat disalahartikan oleh model funnel langkah demi langkah yang ketat jika tidak secara sengaja diperhitungkan dalam konfigurasi analisis dan pelaporan yang mendasarinya.

In CRO Dalam konsultasi, analisis funnel biasanya merupakan langkah kedua dalam sebuah proyek, setelah audit pelacakan peristiwa, dan secara langsung memengaruhi prioritas tahap mana yang akan diuji terlebih dahulu, umumnya tahap dengan tingkat penurunan tertinggi relatif terhadap potensi nilai yang dapat dipulihkan dalam hal pendapatan. Konsultan sering menggabungkan data funnel kuantitatif dengan riset kualitatif, seperti rekaman sesi pengguna yang berhenti di langkah tertentu atau survei keluar di halaman yang menanyakan mengapa pengunjung memilih untuk tidak melanjutkan, untuk beralih dari mengidentifikasi di mana pengguna berhenti ke memahami mengapa mereka berhenti, yang pada akhirnya membentuk hipotesis yang tepat sasaran dan didukung bukti yang layak untuk diinvestasikan sumber daya pengujiannya. Menyajikan temuan funnel bersamaan dengan perkiraan nilai pendapatan dari penutupan kesenjangan tertentu, daripada hanya persentase penurunan itu sendiri, juga cenderung membuat percakapan prioritas dengan pemangku kepentingan non-teknis jauh lebih konkret dan persuasif.