끊임없이 진화하는 디지털 기술 환경에서 우리는 정보에 접근하는 방식의 패러다임 전환 직전에 서 있습니다. 거의 30년 동안 검색 엔진은 방대한 온라인 데이터의 바다를 탐색하기 위해 우리가 사용하는 도구였습니다. 그러나 인공지능 시대로 더 깊이 들어가면서 우리는 더 이상 정보를 검색하지 않고 단순히 찾는 새로운 시대가 열리고 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 이러한 전환을 살펴보고 다음의 혁명적인 잠재력을 강조합니다. 검색GPT 정보 검색의 미래에 대한 의미

검색 엔진의 진화

검색 엔진의 역사는 1990년대 초 Archie 및 Veronica와 같은 간단한 시스템으로 시작되었습니다. 웹이 성장함에 따라 Yahoo! 그리고 AltaVista가 등장했습니다. 그러나 PageRank 알고리즘으로 업계에 혁명을 일으키고 검색 결과의 관련성을 크게 향상시킨 것은 1998년에 설립된 Google이었습니다.
수년에 걸쳐 Google은 의미 검색, 음성 검색, 이미지 검색과 같은 혁신을 도입하여 우위를 유지했습니다. 그러나 최근 몇 년 동안 검색 행동에 큰 변화가 관찰되었습니다. NoGood 소속사 보고서에 따르면, "제로클릭 검색은 지난 몇 년간 꾸준히 증가해 왔습니다. 2020년 XNUMX월부터 XNUMX월까지, 데스크톱과 모바일 플랫폼 모두에서 Google에서 수행된 검색의 64.82%는 사용자가 다른 웹사이트를 클릭하지 않고 완료되었습니다.." 이러한 추세는 사용자가 자세한 내용을 보기 위해 다른 사이트를 방문할 필요 없이 검색 결과 페이지에서 직접 필요한 정보를 찾고 있음을 나타냅니다.

 

2024년-google-search-eu-vs-us-2.webp 이후에 무슨 일이 일어났나요?
출처: https://sparktoro.com/blog/2024-zero-click-search-study-for-every-1000-us-google-searches-only-374-clicks-go-to-the-open-web-in-the-eu-its-360/

 

이러한 발전은 검색 엔진이 정보를 제공하는 방식의 진화와 사용자 경험의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다. 이는 AI 기반 시스템으로의 전환을 알리는 조짐으로도 볼 수 있습니다.

AI 챗봇의 등장

2022년 ChatGPT의 등장으로 정보 접근에 새로운 장을 열었습니다. ChatGPT 및 유사한 시스템을 통해 사용자는 자연어로 질문하고 의미 있는 답변을 받을 수 있었습니다. 이러한 시스템은 단순히 웹 페이지를 나열하는 대신 정보를 처리하고 직접적인 답변을 생성하기 시작했습니다.
기존 검색과 달리 이러한 AI 챗봇은 맥락을 이해하고, 복잡한 질문을 해석하고, 창의적인 콘텐츠를 생성할 수도 있습니다. 이제 사용자는 정보를 검색할 뿐만 아니라 이 정보를 분석하고 종합하는 도우미도 갖게 되었습니다.

 

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SearchGPT: 새로운 시대의 시작

검색GPT 검색엔진과 AI 챗봇의 힘을 결합한 신기술로 떠오르고 있습니다. 이 시스템은 Google의 광범위한 웹 색인과 GPT의 자연어 처리 기능을 결합합니다.
SearchGPT는 사용자의 질문을 깊이 이해하고 관련 웹페이지를 나열할 뿐만 아니라 다양한 소스의 정보를 요약, 분석, 심지어 종합하여 이러한 정보를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 많은 페이지를 개별적으로 검토할 필요 없이 원하는 정보에 직접 액세스할 수 있습니다.

'검색'에서 '찾기'로 전환

SearchGPT를 사용하면 사용자 경험이 근본적으로 변화하고 있습니다. 이제 사람들은 '찾기' 과정을 건너뛰고 바로 '찾기' 단계로 이동하고 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 질문을 하면 "5년 가장 많이 팔린 스마트폰 상위 2023개 모델과 그 기능은 무엇인가요?", SearchGPT는 단순히 링크를 제공하는 대신 이 정보를 컴파일하고 요약할 수 있습니다.
이러한 전환은 정보 접근의 민주화를 의미하기도 합니다. 복잡한 조사 기술이 필요한 주제의 경우에도 사용자는 이제 더 쉽고 빠르게 정보에 접근할 수 있습니다.

미래에는 무엇이 우리를 기다리고 있습니까?

AI 기반 검색 시스템은 교육부터 비즈니스, 건강, 엔터테인먼트까지 다양한 분야에 영향을 미칠 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 예를 들어, 학생을 위한 맞춤형 학습 보조 장치, 의사를 위한 즉각적인 의학 문헌 검토를 수행하는 시스템, 연구원을 위한 가설을 생성하고 테스트하는 도구 등을 볼 수 있습니다.
그러나 이 기술은 도전과 윤리적 문제도 가져옵니다. 정보 정확성, 개인 정보 보호, 데이터 보안, AI 편견과 같은 주제는 신중하게 해결해야 할 문제 중 하나입니다.

검색 엔진에서 AI 기반 검색 시스템으로의 전환은 단순한 기술적 변화가 아니라 정보에 접근하고 사용하는 방식의 패러다임 변화를 나타냅니다. 새로운 시대에는 정보에 대한 접근이 더 빠르고, 더 쉽고, 더 개인화될 것입니다. 앞으로 나아갈수록 초점은 정보 검색에서 정보 찾기, 탐색 및 이해로 옮겨갈 것입니다. 이러한 진화는 우리와 지식의 관계를 재구성하여 학습, 혁신 및 문제 해결을 위한 새로운 가능성을 열어줄 것을 약속합니다. 우리가 이 흥미진진한 미래를 받아들임에 따라 우리의 정보 여정은 이제 막 시작되었다는 것이 분명해졌습니다.