Korttien lajittelu

Korttien lajittelu on tutkimusmenetelmä, jossa osallistujat järjestävät joukon kohteita heille järkeviksi ryhmiksi ja usein nimeävät nämä ryhmät itse. Sitä käytetään ensisijaisesti informaatioarkkitehtuurin suunnitteluun: miten sisältö tulisi luokitella, mitä näitä luokkia tulisi kutsua ja mihin yksittäiset kohteet kuuluvat. Jokainen kohde kirjoitetaan kortille, fyysiselle tai digitaaliselle, ja osallistujien ryhmittelyt paljastavat heidän henkisen mallinsa aiheesta.

Kolmella muunnelmalla on eri käyttötarkoitukset. Avoimessa lajittelussa osallistujat luovat ja nimeävät omat kategoriansa, mikä on sopivaa silloin, kun rakenne on epäselvä ja tavoitteena on selvittää, miten ihmiset luonnollisesti järjestävät materiaalin. Suljetussa lajittelussa kategoriat ovat kiinteitä ja osallistujat sijoittavat niihin kohteita. Tämä validoi ehdotetun rakenteen ja tunnistaa kohteet, joiden sijoittelu on epäselvä. Hybridilajittelu tarjoaa kategorioita ja antaa osallistujien lisätä omia kategorioitaan, mikä testaa luonnosrakennetta ja jättää tilaa aukkojen esiin nousemiselle.

Menetelmä puuttuu tiettyyn ja kalliiseen ongelmaan: sivustot on järjestetty sisäisen rakenteen eikä asiakasymmärryksen ympärille. Organisaatiot luokittelevat liiketoimintayksikön, tuoteperheen tai järjestelmiensä tiedontallennustavan mukaan, ja asiakkaat saapuvat sivustoille täysin erilaisilla ryhmillä tavoitteidensa perusteella. Tämä epäsuhta johtaa navigointiin, jota kukaan ei käytä, sivustohakuihin, jotka eivät palauta mitään, ja tukipyyntöihin, jotka koskevat tietoja, jotka ovat olemassa, mutta joita ei löydy. Korttien lajittelu paljastaa aukon ennen rakenteen rakentamista eikä sen jälkeen.

Analyysi etsii yhtäpitävyyttä pikemminkin kuin yhtä oikeaa vastausta. Samankaltaisuusmatriisit osoittavat, mitkä kohteet ryhmiteltiin toistuvasti yhteen, dendrogrammit visualisoivat klusterointia ja osallistujien antamat luokkien nimet paljastavat sanaston, jonka tulisi näkyä navigoinnissa. Eri osallistujien eri ryhmiin sijoittamat kohteet ovat informatiivisimpia tuloksia, koska ne tunnistavat sisällön, jonka sijainti on kopioitava, ristiinlinkitettävä tai tehtävä löydettävissä haulla selaamisen sijaan.

Menetelmällä on todellisia rajoituksia, jotka on syytä mainita. Korttien lajittelu paljastaa, miten ihmiset ryhmittelevät kohteita, kun ne esitetään heille kaikki kerralla ilman tiettyä tehtävää mielessään, mikä ei ole tapa, jolla kukaan käyttää verkkosivustoa. Se ei kerro mitään siitä, löytävätkö ihmiset kohteen etsiessään sitä reaaliaikaisesta rakenteesta, mitä puutestaus mittaa. Se on myös herkkä korttien sanamuodolle, koska annetuista otsikoista tulee osallistujien ensisijainen tieto. Tästä syystä korttien lajittelu yhdistetään yleensä puutestaukseen: ensimmäinen luo ehdokasrakenteen, toinen validoi, toimiiko se oikeissa tehtävissä.

Tulosten tulkitseminen edellyttää enemmistöpäätöksen mukaisen suunnittelun kiusauksen vastustamista. Tuloste kuvaa, kuinka tietty joukko osallistujia ryhmitteli tietyn joukon tunnisteita, ja yleisimmän ryhmittelyn suora toteuttaminen tuottaa usein rakenteen, joka ei tyydytä ketään, varsinkin jos erilliset yleisösegmentit järjestävät toimialueen eri tavalla. Tulosten analysointi segmenteittäin paljastaa yleensä, voiko yksi rakenne palvella kaikkia vai tarvitaanko useita reittejä samaan sisältöön. Kun segmentit todella eroavat toisistaan, ratkaisu on yleensä ristiinlinkittäminen, useita aloituspisteitä ja vahva haku voittajan valitsemisen sijaan, koska yhden ryhmän pakottaminen navigoimaan toisen ryhmän mallin mukaan on luotettava tapa menettää heidät.

Otoskoot ovat vaatimattomia, ja useimmat ammattilaiset ovat havainneet, että yhteisymmärrysmallit vakiintuvat noin viidentoista–kolmenkymmenen osallistujan jälkeen tietyssä yleisösegmentissä, ja moderoimattomat verkkotyökalut tekevät menetelmän käytöstä edullista tuossa mittakaavassa. Käytännössä menetelmä sijoittuu tutkimuksen alkuvaiheeseen. tuotesuunnittelu vuorovaikutusta ennen navigoinnin ja taksonomian selvittämistä, ja se suoritetaan yleensä osana laajempaa käyttäjän tutkimus ohjelma, koska sen tuottama sanasto on hyödyllinen paljon navigoinnin lisäksi, ja se on pohjana sivujen otsikoille, hakusynonyymeille ja markkinointisisällössä käytetylle terminologialle.