Kartensortierung

Card Sorting ist eine Forschungsmethode, bei der die Teilnehmenden eine Menge von Elementen in für sie sinnvolle Gruppen einteilen und diese oft selbst benennen. Sie dient primär der Informationsarchitektur: Wie sollten Inhalte kategorisiert, wie sollten diese Kategorien benannt und wo sollten einzelne Elemente einzuordnen sein? Jedes Element wird auf einer Karte – physisch oder digital – notiert, und die Gruppierungen der Teilnehmenden offenbaren ihr mentales Modell des jeweiligen Themenbereichs.

Drei Varianten dienen unterschiedlichen Zwecken. Bei einer offenen Sortierung erstellen und benennen die Teilnehmenden ihre eigenen Kategorien. Dies ist sinnvoll, wenn die Struktur noch nicht festgelegt ist und es darum geht, herauszufinden, wie Menschen das Material auf natürliche Weise organisieren. Bei einer geschlossenen Sortierung sind die Kategorien vorgegeben, und die Teilnehmenden ordnen ihnen Elemente zu. Dadurch wird eine vorgeschlagene Struktur validiert und Elemente identifiziert, deren Zuordnung unklar ist. Eine hybride Sortierung bietet Kategorien an und ermöglicht es den Teilnehmenden gleichzeitig, eigene Kategorien hinzuzufügen. Dies testet einen Strukturentwurf und lässt Raum für die Entdeckung von Lücken.

Die Methode behebt ein spezifisches und kostspieliges Problem: Websites, die sich an internen Strukturen orientieren, anstatt die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen. Unternehmen kategorisieren nach Geschäftsbereichen, Produktfamilien oder der Art der Datenspeicherung in ihren Systemen, während Kunden aufgrund ihrer Ziele völlig andere Zielgruppen haben. Diese Diskrepanz führt zu einer ungenutzten Navigation, ergebnislosen Suchvorgängen und Anfragen an den Support bezüglich vorhandener, aber unauffindbarer Informationen. Card Sorting deckt diese Lücke auf, bevor die Struktur überhaupt entsteht.

Die Analyse zielt auf Übereinstimmung statt auf eine einzige richtige Antwort ab. Ähnlichkeitsmatrizen zeigen, welche Elemente wiederholt gruppiert wurden, Dendrogramme visualisieren die Clusterbildung, und die von den Teilnehmenden angegebenen Kategorienamen geben Aufschluss über das Vokabular, das in der Navigation verwendet werden sollte. Elemente, die von verschiedenen Teilnehmenden unterschiedlichen Gruppen zugeordnet wurden, liefern die aufschlussreichsten Ergebnisse, da sie Inhalte identifizieren, deren Position dupliziert, verlinkt oder per Suche statt per Browsing auffindbar gemacht werden muss.

Die Methode hat deutliche Grenzen, die es zu erwähnen gilt. Card Sorting zeigt, wie Menschen Elemente gruppieren, wenn sie ihnen alle gleichzeitig und ohne konkrete Aufgabe präsentiert werden – was der üblichen Nutzung einer Website nicht entspricht. Es sagt nichts darüber aus, ob Nutzer ein Element in einer realen Struktur finden, was aber beim Tree-Testing gemessen wird. Zudem reagiert die Methode empfindlich auf die Formulierung der Karten, da die vorgegebenen Bezeichnungen die primäre Information für die Teilnehmenden darstellen. Aus diesem Grund wird Card Sorting üblicherweise mit Tree-Testing kombiniert: Ersteres generiert eine mögliche Struktur, Letzteres überprüft deren Eignung für reale Aufgaben.

Die Interpretation der Ergebnisse erfordert, der Versuchung zu widerstehen, nach Mehrheitsprinzip zu gestalten. Die Ergebnisse beschreiben, wie eine bestimmte Gruppe von Teilnehmenden eine bestimmte Menge von Bezeichnungen gruppiert hat. Die direkte Übernahme der häufigsten Gruppierung führt oft zu einer Struktur, die niemanden zufriedenstellt, insbesondere wenn unterschiedliche Zielgruppen den Bereich unterschiedlich strukturieren. Die Analyse der Ergebnisse nach Segmenten zeigt in der Regel, ob eine Struktur für alle geeignet ist oder ob mehrere Wege zum selben Inhalt erforderlich sind. Wenn sich Segmente tatsächlich unterscheiden, liegt die Lösung normalerweise in Querverweisen, mehreren Einstiegspunkten und einer leistungsstarken Suchfunktion, anstatt sich für einen „Sieger“ zu entscheiden. Denn eine Gruppe zu zwingen, nach dem Modell einer anderen zu navigieren, ist ein sicherer Weg, sie zu verlieren.

Die Stichprobengrößen sind moderat; die meisten Anwender stellen fest, dass sich die Übereinstimmungsmuster nach etwa fünfzehn bis dreißig Teilnehmern pro Zielgruppensegment stabilisieren, und unmoderierte Online-Tools ermöglichen eine kostengünstige Durchführung in diesem Umfang. In der Praxis befindet sich die Methode in einem frühen Stadium einer Produkt-Design Das Engagement findet statt, bevor Navigation und Taxonomie festgelegt sind, und wird normalerweise als Teil des umfassenderen Projekts durchgeführt. Nutzerforschung Das Programm ist nützlich, da das von ihm erzeugte Vokabular weit über die Navigation hinaus Verwendung findet und beispielsweise Seitenüberschriften, Suchsynonyme und die in Marketinginhalten verwendete Terminologie beeinflusst.