Desain Dasbor

Desain dasbor adalah praktik menyajikan data sehingga orang-orang yang membutuhkannya dapat memahami situasi dan bertindak. Ini adalah disiplin desain, bukan disiplin teknis, dan kegagalan umum bukanlah ketiadaan data, tetapi presentasi yang mengubur sinyal relevan di antara semua hal lain yang dapat ditampilkan.

Pertanyaan mendasar adalah siapa yang akan menggunakan dasbor tersebut dan keputusan apa yang didukungnya. Dasbor yang dibuat untuk semua orang tidak akan bermanfaat bagi siapa pun, karena para eksekutif, manajer, dan spesialis membutuhkan resolusi yang berbeda untuk informasi yang sama. Seorang eksekutif membutuhkan sejumlah kecil ukuran dengan arahan yang jelas dan pengecualian yang disorot; seorang analis membutuhkan detail dan kemampuan untuk mengeksplorasi. Mencoba keduanya dalam satu layar menghasilkan sesuatu yang terlalu detail untuk satu audiens dan terlalu dangkal untuk audiens lainnya.

Keterlengkapan adalah kesalahan desain yang paling umum. Dasbor menumpuk grafik karena setiap pemangku kepentingan meminta penambahan dan tidak ada yang pernah dihapus, menghasilkan layar dengan lusinan visualisasi di mana sinyal penting tidak dapat dibedakan dari hal-hal rutin. Disiplin untuk hanya menyertakan apa yang mendukung keputusan yang dimaksud, dan menyediakan semua hal lainnya berdasarkan permintaan, menghasilkan dasbor yang benar-benar dibaca.

Kontekslah yang membuat sebuah angka dapat diinterpretasikan, dan ketiadaannya adalah alasan mengapa banyak dasbor gagal mendorong tindakan. Tingkat konversi tiga persen saja tidak berarti apa-apa; angka yang sama dibandingkan dengan bulan lalu, target, dan rentang historis akan langsung mengkomunikasikan apakah ada sesuatu yang perlu diperhatikan. Setiap angka yang ditampilkan harus disertai perbandingan, dan jika tidak, pemirsa harus menambahkan konteks dari ingatan, yang sebagian besar tidak akan lakukan.

Pengkodean visual harus mengikuti pertanyaan, bukan jenis grafik yang tersedia. Tren dari waktu ke waktu paling andal dibaca dari garis, perbandingan antar kategori dari batang, dan bagian dari keseluruhan dari sejumlah kecil segmen atau dari batang bertumpuk. Perlakuan dekoratif, efek tiga dimensi, dan sumbu ganda membuat perbandingan lebih sulit sekaligus tampak lebih canggih, dan pengukur memakan ruang yang cukup besar untuk menampilkan satu nilai.

Penyajian berbasis pengecualian lebih efektif daripada pemantauan komprehensif. Alih-alih mengharuskan seseorang untuk memindai setiap ukuran untuk menentukan apakah ada yang salah, menyoroti penyimpangan di luar ambang batas yang ditentukan mengarahkan perhatian pada hal yang perlu diperhatikan. Inilah perbedaan antara dasbor yang harus dipelajari dan dasbor yang dapat dilihat sekilas, dan inilah yang memungkinkan pemantauan tetap menjadi rutinitas.

Interaksi sebaiknya ditambahkan secara sengaja, bukan secara otomatis. Filter, penelusuran mendalam, dan kontrol parameter sangat berharga bagi pengguna yang suka menjelajah, tetapi menjadi hambatan bagi mereka yang membutuhkan jawaban segera, karena setiap kontrol memerlukan keputusan sebelum dasbor menampilkan informasi apa pun. Mengatur tampilan yang paling umum sebagai default, dengan eksplorasi tersedia tetapi tidak wajib, melayani kedua pihak tanpa mengorbankan salah satunya.

Kepercayaan menentukan apakah dasbor akan digunakan sama sekali, dan kepercayaan itu dapat hilang dengan cepat. Satu contoh angka yang bertentangan dengan sumber lain, atau alur data yang rusak yang tidak disadari, menyebabkan pengguna kembali menggunakan spreadsheet mereka sendiri secara permanen. Menunjukkan kesegaran data, menunjukkan kapan alur data gagal daripada menampilkan angka usang seolah-olah masih terkini, dan mendokumentasikan definisi di tempat yang terlihat adalah hal yang menjaga kepercayaan.

Karena penggunaan bergantung pada kesesuaian dasbor dengan cara orang benar-benar bekerja, maka dasbor ini mendapat manfaat dari pendekatan yang berpusat pada pengguna yang sama seperti antarmuka lainnya. Dalam praktiknya, definisi pengukuran dan keandalan data berada di tangan pengguna. analisis data, antarmuka dan hierarki informasi mendapat manfaat dari teknik yang sama yang diterapkan pada desain produk, dan menguji apakah pengguna yang dituju benar-benar dapat menjawab pertanyaan mereka dari dasbor adalah aplikasi langsung dari riset pengguna Hal itu hampir tidak pernah dilakukan.