Poistumisprosentti

Pomppuprosentti on verkkoanalytiikan mittari, joka mittaa niiden käyntien prosenttiosuutta, joilla käyttäjä poistuu verkkosivustolta nähtyään vain yhden sivun käynnistämättä mitään muuta vuorovaikutusta, jota analytiikka-alusta on konfiguroitu seuraamaan. Perinteisessä Universal Analyticsissa pomppu määriteltiin tiukasti yhden sivun istunnoksi ilman muita osumia, kun taas Google Analytics 4:ssä mittari on käytännössä korvattu sitoutumisprosentilla, ja poistumisprosentti lasketaan sen käänteisenä funktiona: niiden istuntojen prosenttiosuutena, jotka eivät olleet sitoutuneita. Sitoutunut istunto määritellään istunnoksi, joka kestää vähintään 10 sekuntia, sisältää konversiotapahtuman tai sisältää vähintään kaksi sivun tai näytön katselukertaa.

Poistumisprosentti on tärkeä, koska korkea poistumisprosentti sivulla, jonka pitäisi ohjata lisätoimintoja, kuten maksetusta mainoksesta linkitetty laskeutumissivu tai tuoteluokkasivu, usein viestii siitä, että kävijöiden odotukset ja sivun tarjoamat tulokset eivät vastaa toisiaan. Syynä voi olla esimerkiksi hitaat latausajat, epäolennainen sisältö, hämmentävä navigointi tai heikko arvolupaus. Alan vertailutiedot vaihtelevat huomattavasti sivutyypin ja liikenteen lähteen mukaan, mutta sisältö- ja blogisivuilla poistumisprosentit ovat usein 60–90 prosentin välillä, kun taas verkkokaupan kotisivuilla ne vaihtelevat tyypillisesti 20–45 prosentin välillä. Tämä tarkoittaa, että mittaria tulisi aina tulkita suhteessa tiettyyn sivutyyppiin ja kanavaan eikä yhteen yleiseen tavoitteeseen.

Koska poistumisprosentti on tyly, istuntokohtainen mittari, se kohtelee kävijää, joka lukee koko 2 000 sanan artikkelin viidessä minuutissa ja poistuu tyytyväisenä, samalla tavalla kuin kävijää, joka päätyy rikkinäiselle sivulle ja poistuu kahdessa sekunnissa. Siksi analyytikot yhdistävät sen yhä useammin vierityssyvyyteen, keskimääräiseen sitoutumisaikaan ja tapahtumien seurantaan erottaakseen aidosti huonon käyttökokemuksen sivusta, joka vastasi kävijän kysymykseen yksinkertaisesti ja onnistuneesti yhdellä katselukerralla. Yksi tähän liittyvä sudenkuoppa on poistumisprosentin vertaaminen eri analytiikkatoteutusten välillä tarkistamatta kokoonpanoa, koska tapahtumien seurannan, kuten vieritys- tai videon toistotapahtumien, lisääminen sivulle voi keinotekoisesti alentaa sen raportoitua poistumisprosenttia tekemällä aiemmin yhden osuman istunnoista rekisteröityjä sitoutuneiksi, vaikka kävijöiden käyttäytyminen ei ole todellisuudessa muuttunut.

Jonkin sisällä CRO Tässä yhteydessä poistumisprosenttia käytetään tyypillisesti triage-mittarina sen tunnistamiseksi, mitkä sivut ansaitsevat tarkempaa tutkimusta istuntotallenteiden, lämpökarttojen tai käyttäjätestauksen avulla, eikä pelkästään lopullisena diagnoosina. Laskeutumissivun auditoinnissa poistumisprosentti segmentoidaan yleensä liikenteen lähteen ja laitteen mukaan, koska sivu, joka toimii hyväksyttävästi orgaanisessa hakuliikenteessä, mutta poistuu paljon maksetuista sosiaalisen median kampanjoista, osoittaa usein yhteyden puutteen mainoksen luovan lupauksen ja laskeutumissivun sisällön välillä, jota joskus kutsutaan viestin vastaavuuden epäonnistumiseksi. Sivuston nopeus on toinen usein eristämisen arvoinen tekijä, koska Googlen tutkimus on osoittanut, että sivun latausajan kasvaessa yhdestä sekunnista viiteen sekuntiin mobiilikävijän poistumisen todennäköisyys kasvaa noin 90 prosenttia.

Pomppuprosentin merkityksellinen vähentäminen edellyttää yleensä pikemminkin perimmäisten syiden korjaamista kuin pinnallisia muutoksia: sivun latausnopeuden parantamista, otsikon ja pääsisältöjen vastaavuuden varmistamista viittaavan lähteen viestin kanssa, navigoinnin yksinkertaistamista ensikertalaisille ja häiritsevien välimainosten tai ponnahdusikkunoiden poistamista, jotka voivat laukaista välittömät poistumiset. Koska pelkkä pomppuprosentti ei kerro tulovaikutuksesta, useimmat hakukoneoptimoinnin ammattilaiset seuraavat sitä yhdessä muiden mittareiden, kuten konversioasteen ja keskimääräisen istunnon keston, kanssa ja käyttävät sitä ensisijaisesti varhaisvaroitusindikaattorina, joka merkitsee sivut, jotka kannattaa priorisoida laajemmassa optimointisuunnitelmassa, sen sijaan, että se toimisi itsenäisenä menestysmittarina.