Künstliche Intelligenz (KI) hat sich rasant weiterentwickelt. Verschiedene Unternehmen entwickeln große Sprachmodelle (LLMs) und KI-gesteuerte Tools. Einer der jüngsten Akteure auf diesem Gebiet ist DeepSeek, ein chinesisches KI-Unternehmen, das mit seinem Open-Source-Ansatz und kosteneffizientem Modelltraining große Aufmerksamkeit erlangt hat. Aber wie unterscheidet sich DeepSeek von anderen KI-Tools wie GPT-4 von OpenAI, Gemini von Google oder Llama von Meta?
Im Folgenden untersuchen wir 11 wichtige Unterschiede zwischen DeepSeek und anderen KI-Tools.
1. Open-Source vs. proprietäre Modelle
DeepSeek zeichnet sich durch seinen Open-Source-Ansatz aus und stellt seine KI-Modelle und Trainingsmethoden Entwicklern und Forschern kostenlos zur Verfügung. Im Gegensatz dazu sind Tools wie GPT-4 von OpenAI und Gemini von Google Closed Source, was den Zugriff auf die zugrunde liegenden Algorithmen und Trainingsdaten einschränkt.
2. Kosten der Schulung
DeepSeek hat es geschafft, hochleistungsfähige Modelle zu einem Bruchteil der Kosten der Konkurrenz zu entwickeln. So wurde DeepSeek-R1 für nur 6 Millionen Dollar trainiert, während OpenAI Berichten zufolge über 100 Millionen Dollar für GPT-4 ausgegeben hat. Diese Kosteneffizienz macht DeepSeek zu einer attraktiven Option für Unternehmen, die KI nutzen möchten, ohne übermäßige Kosten zu verursachen.
3. Recheneffizienz
Im Gegensatz zu anderen LLMs, die enorme Rechenressourcen erfordern, verwendet DeepSeek eine „Mixture of Experts“-Technik (MoE), bei der pro Abfrage nur eine Teilmenge des Modells aktiviert wird. Dies reduziert die Rechenleistung erheblich und macht DeepSeek energieeffizienter als Modelle wie GPT-4 und Gemini, die auf vollständig aktivierten Transformer-Architekturen basieren.
4. Leistung vs. Skalierung
DeepSeek ist darauf ausgelegt, Leistung und Skalierbarkeit effektiv auszubalancieren. Während GPT-4 und Gemini die Modellskalierung mit mehreren Billionen Parametern priorisieren, konzentriert sich DeepSeek darauf, vergleichbare Ergebnisse mit weniger Ressourcen zu liefern, was es für eine breite Nutzung zugänglicher macht.
5. Sprache und regionaler Fokus
DeepSeek ist speziell für die Verarbeitung chinesischer Sprache optimiert und bietet im Vergleich zu vielen westlichen KI-Tools eine bessere Leistung beim Verstehen und Generieren chinesischer Texte. Während die Modelle von OpenAI und Google für ein globales Publikum konzipiert sind, ist DeepSeek auf den sprachlichen und kulturellen Kontext Chinas abgestimmt.
6. Geschäftsmodell
DeepSeek fördert ein Community-basiertes Entwicklungsmodell, das es Unternehmen und Entwicklern ermöglicht, auf seinem Open-Source-Framework aufzubauen. OpenAI und Google hingegen arbeiten mit einem abonnementbasierten, API-beschränkten Geschäftsmodell, bei dem Unternehmen für den API-Zugriff auf ihre Modelle zahlen müssen.
7. Hardwareabhängigkeit
Die Low-Compute-Architektur von DeepSeek macht es auf Standard-GPUs effizienter, während GPT-4 und Gemini auf High-End-NVIDIA-GPUs angewiesen sind, was zu höheren Infrastrukturkosten führt. Dieser Unterschied ermöglicht es mehr Unternehmen, mit DeepSeek-Modellen zu experimentieren, ohne groß in KI-Hardware investieren zu müssen.
8. Transparenz des KI-Modells
DeepSeek bietet mehr Transparenz hinsichtlich der Modellarchitektur, der Trainingsverfahren und der verwendeten Datensätze, wohingegen proprietäre Modelle von OpenAI und Google häufig wegen ihrer mangelnden Transparenz hinsichtlich der Datenquellen und Trainingsmethoden kritisiert werden.
9. Anpassungsfähigkeit und Individualisierung
Da DeepSeek Open Source ist, können Unternehmen das Modell für bestimmte Anwendungen wie Gesundheitswesen, Finanzen oder Kundensupport optimieren und modifizieren. Im Gegensatz dazu erfordert die Modifizierung von GPT-4 oder Gemini eine API-basierte Feinabstimmung, die zusätzliche Kosten und Einschränkungen mit sich bringt.
10. Markteinfluss und Marktstörungen
Das Aufkommen von DeepSeek hat den KI-Markt bereits durcheinandergebracht und die Aktienkurse von Unternehmen wie NVIDIA, die zuvor vom KI-Boom profitiert hatten, erheblich beeinflusst. Dies deutet darauf hin, dass kosteneffiziente KI-Modelle wie DeepSeek bestehende Akteure herausfordern könnten, indem sie fortschrittliche KI erschwinglicher machen.
11. Staatliches und regulatorisches Umfeld
Da es sich bei DeepSeek um eine in China entwickelte KI handelt, entspricht sie den KI-Vorschriften Chinas, während westliche Modelle wie GPT-4 und Gemini strengen US- und EU-Konformitätsanforderungen unterliegen. Dieser Unterschied wirkt sich darauf aus, wie diese Modelle in verschiedenen Märkten eingesetzt, abgerufen und zensiert werden.
DeepSeek entwickelt sich zu einer leistungsstarken Alternative zu dominanten KI-Modellen und bietet Kosteneffizienz, Open-Source-Transparenz und regionale Optimierung für chinesischsprachige Anwendungen. Auch wenn es OpenAIs GPT-4 oder Googles Gemini noch nicht in allen Aspekten übertrifft, kann sein disruptives Potenzial nicht ignoriert werden. Da sich die KI weiterentwickelt, können DeepSeeks Open-Source-Philosophie und sein effizienzorientierter Ansatz die Art und Weise beeinflussen, wie zukünftige KI-Tools weltweit entwickelt und eingesetzt werden.
