Was ist llms.txt und wozu braucht man es?

Die Welt des digitalen Marketings, der Conversion-Rate-Optimierung (CRO) und des Wachstumsmanagements verändert sich rasant. Jahrzehntelang optimierten wir unsere Websites ausschließlich für Menschen und herkömmliche Suchmaschinen-Bots (wie Googlebot). Heute hat Ihre Website jedoch eine neue Art von Besuchern: Autonome KI-Agenten und große Sprachmodelle (LLMs).

Anstatt Suchanfragen in Google einzugeben und auf blaue Links zu klicken, stellen Nutzer Tools wie ChatGPT, Claude oder Perplexity jetzt direkt Fragen wie „Welche Dienstleistungen bietet Switas an?“, „Wer sind die besten Agenturen für Produktentwicklung?“ oder „Wie lauten die Rückgabebedingungen dieses Onlineshops?“ Genau hier setzt ein neuer Standard an, der sicherstellt, dass KI Ihre Website präzise und fehlerfrei versteht, ohne dabei Fehlinterpretationen vorzunehmen: llms.txt.

In diesem umfassenden Leitfaden werden wir uns eingehend mit dem befassen, was die llms.txt Die Datei ist der neueste und spannendste Schritt in der KI-Optimierung (AIO) – wie Technologiekonzerne diesen Standard übernommen haben und wie verschiedene Plattformen, von Unternehmen bis hin zu E-Commerce-Websites, diese Struktur gestalten sollten.

Was ist llms.txt und ihre Entstehungsgeschichte

llms.txt ist eine standardisierte Textdatei, die im Stammverzeichnis Ihrer Website gespeichert ist (site.com/llms.txtEs präsentiert den Inhalten Ihrer Website den Modellen der künstlichen Intelligenz das sauberste, einfachste und am besten maschinenlesbare Format: Markdown.

Es wurde im September 2024 als inoffizieller Standard angekündigt. llmstxt.org von einer Community unter der Leitung des Softwareentwicklers und FastAI-Gründers Jeremy Howard. Die Grundannahme ist, dass moderne Websites für künstliche Intelligenz zu „störend“ sind.

Heutzutage sind Standardwebseiten mit komplexen CSS-Dateien, JavaScript-Animationen, Werbung, Pop-ups und riesigen Mega-Menüs überladen. Wenn ein großes Sprachmodell (LLM) Ihre Seite besucht, steht ihm nur ein begrenztes „Kontextfenster“ zur Verfügung. Verschwendet das Modell diesen wertvollen Speicherplatz mit dem Lesen von Werbecodes oder Footer-Links, verpasst es möglicherweise die Antwort auf die wichtigste Frage: „Wer sind Sie und was machen Sie?“

Das llms.txt Die Datei bietet KI einen VIP-Zugang und sendet damit im Wesentlichen folgende Botschaft: „Vergessen Sie den komplexen Code; die reinsten, genauesten und wichtigsten Informationen über mein Unternehmen finden Sie hier in dieser Markdown-Liste.“

Vergleich mit traditionellen SEO-Dateien

Um die Funktion dieser Datei besser zu verstehen, ist es hilfreich, sie mit den SEO-Kerndateien zu vergleichen, die wir seit Jahren verwenden:

Nutzen es große Technologieunternehmen tatsächlich?

Wie bereits erwähnt, entstand dieser Standard als inoffizielle Bürgerbewegung. Ob sich ein Standard in der digitalen Welt jedoch dauerhaft etabliert, hängt davon ab, ob ihn die großen Technologiekonzerne übernehmen. Die uns heute vorliegenden Erkenntnisse belegen eindeutig, dass … llms.txt Der Standard wurde bereits von Branchenführern übernommen.

1. Offizielle Implementierungen von OpenAI und Anthropic

Die beiden größten Konkurrenten in der Branche, OpenAI (Entwickler von ChatGPT) und Anthropic (Entwickler von Claude), verwenden diesen Standard persönlich in ihrer Entwicklerdokumentation, damit KI-Agenten sie problemlos lesen können.

• Die Struktur von OpenAI können Sie in deren API-Dokumentation einsehen unter developers.openai.com/api/docs/llms.txt.

• Anthropic pflegt eine ähnliche Architektur im Live-Bereich. docs.anthropic.com/llms.txt.

2. Google Chrome- und Lighthouse-Integration

Während die Suchmaschinenabteilung von Google vielleicht sagt: „Traditionelles HTML reicht uns aus“, sieht das Entwicklerteam von Google Chrome die Zukunft des autonomen Web-Scrapings hier. LighthouseDas beliebte Website-Audit-Tool von Chrome hat kürzlich eine neue Kategorie zu seinen Leistungsmetriken hinzugefügt: "Agentisches Browsen." Diese Funktion misst, wie zugänglich Ihre Website für KI-Bots ist und prüft, ob Sie über eine llms.txt Die Datei befindet sich während der Auswertung in Ihrem Stammverzeichnis. Die offizielle Dokumentation von Google finden Sie unter [Link einfügen]. dieses Thema hierwerden auf dieser Seite erläutert.

Die Vorgehensweise dieser Giganten zeigt uns Folgendes: Wenn die Unternehmen, die KI-Modelle herstellen und den Webbrowser-Markt dominieren, diesen Standard unterstützen, ist die Teilnahme daran eine strategische Notwendigkeit für jede wachstumsorientierte Marke.

Welche Strategie sollten verschiedene Websites verfolgen? (Beispielanwendungen)

Jede Website hat einen anderen Zweck, eine andere Architektur und eine andere Zielgruppe. Daher sollte man bei der Erstellung einer Website Folgendes beachten: llms.txt Für die Verwendung einer Datei sollte eine standortspezifische Architektur entworfen werden, anstatt eine Vorlage zu kopieren. Im Folgenden finden Sie drei verschiedene Szenarien, die wir bei Switas zusammengestellt haben, sowie Implementierungsvorlagen.

1. Unternehmenswebsites und B2B-Dienstleister

Für Unternehmen, die Dienstleistungen für Firmenkunden, B2B-Lösungen, strategische Planung und Produktentwicklungsdienstleistungen wie Switas Consulting anbieten, ist das Ziel llms.txt ist klar zu definieren Markenautorität und Leistungsumfang.

Die Datei für diese Websites sollte zusammenfassen, wer das Unternehmen ist, seine Vision skizzieren und Links zu den wichtigsten Service-Seiten bereitstellen (vorzugsweise Seiten, die im Markdown-Format gut lesbar sind).

Beispiel für die Datei llms.txt der Unternehmenswebsite:

# Switas Consulting

> Switas Consulting is a leading digital consulting firm providing data-driven strategic solutions in conversion rate optimization (CRO), product studio, and growth management to help organizations achieve measurable growth and long-term success.

## Company and Contact
- [About Us]: https://www.switas.com/en/about-us
- [People and Culture]: https://www.switas.com/en/people-and-culture

## Core Services
- [Conversion Rate Optimization (CRO)]: https://www.switas.com/en/services/conversion-rate-optimization
- [User Experience Audit (UX Audit)]: https://www.switas.com/en/services/user-experience-audit
- [Product Studio]: https://www.switas.com/en/services/product-studio

## Tools and Resources
- [Free AI Detector Tool]: https://www.switas.com/en/tools/ai-detector
- [A/B Test Calculator]: https://www.switas.com/en/tools/ab-test-calculator

# Switas Consulting

> Switas Consulting is a leading digital consulting firm providing data-driven strategic solutions in conversion rate optimization (CRO), product studio, and growth management to help organizations achieve measurable growth and long-term success.

## Company and Contact
- [About Us]: https://www.switas.com/en/about-us
- [People and Culture]: https://www.switas.com/en/people-and-culture

## Core Services
- [Conversion Rate Optimization (CRO)]: https://www.switas.com/en/services/conversion-rate-optimization
- [User Experience Audit (UX Audit)]: https://www.switas.com/en/services/user-experience-audit
- [Product Studio]: https://www.switas.com/en/services/product-studio

## Tools and Resources
- [Free AI Detector Tool]: https://www.switas.com/en/tools/ai-detector
- [A/B Test Calculator]: https://www.switas.com/en/tools/ab-test-calculator

2. Mehrsprachige Websites

Wenn Ihre Website ein globales Publikum anspricht und mehrere Sprachoptionen bietet, führt das Einfügen von Links aus allen Sprachen in eine einzige Datei dazu, dass das "Kontextfenster" der KI überläuft und das Modell verwirrt wird.

In diesem Szenario a „Hub-and-Spoke“-System Das Modell sollte verwendet werden. Die Hauptdatei befindet sich im Stammverzeichnis (site.com/llms.txt) sollte in Englisch – der universellen gemeinsamen Sprache – verfasst sein und für andere Sprachen auf lokalisierte Unterdateien weiterleiten (/tr/llms.txt, /es/llms.txt).

Mehrsprachige Website Hauptseite Englisch llms.txt Ejemplo:

# Global Tech Solutions

> Global Tech provides innovative software solutions worldwide. This file serves as the primary English directory. For localized content, please follow the respective paths below.

## Localized LLM Directories (Other Languages)
- [Turkish Version]: https://www.site.com/tr/llms.txt
- [German Version]: https://www.site.com/de/llms.txt
- [Spanish Version]: https://www.site.com/es/llms.txt

## English Core Resources
- [About Us]: https://www.site.com/en/about
- [Enterprise Services]: https://www.site.com/en/services
- [Global Case Studies]: https://www.site.com/en/cases

# Global Tech Solutions

> Global Tech provides innovative software solutions worldwide. This file serves as the primary English directory. For localized content, please follow the respective paths below.

## Localized LLM Directories (Other Languages)
- [Turkish Version]: https://www.site.com/tr/llms.txt
- [German Version]: https://www.site.com/de/llms.txt
- [Spanish Version]: https://www.site.com/es/llms.txt

## English Core Resources
- [About Us]: https://www.site.com/en/about
- [Enterprise Services]: https://www.site.com/en/services
- [Global Case Studies]: https://www.site.com/en/cases

Bei dieser Konfiguration geht der KI-Agent, wenn ein Benutzer ChatGPT eine Frage auf Türkisch stellt, zunächst auf die Hauptdatei ein und ermittelt die Existenz der /tr/llms.txt Die Datei wird geladen und liest ausschließlich den türkischen Inhalt, um dem Benutzer eine perfekt lokalisierte Antwort zu liefern.

3. E-Commerce-Websites

Im E-Commerce werden die meisten Fehler bei der KI-Optimierung gemacht. Wenn ein E-Commerce-Manager Zehntausende von Produktdetailseiten (PDP) und Produktlistenseiten (PLP) in diese Datei einfügt, stürzt das System ab. Das Auflisten und Auffinden von Produkten ist die Aufgabe der KI. sitemap.xml Datei.

Für E-Commerce-Websites llms.txt sollte als ein "Leitfaden für Filialleiter" Dadurch erhält ein autonomer Einkaufsassistent einen Überblick über das Geschäft. Bots sollten die Geschäftsregeln, die Zuverlässigkeit, die Rückgabebestimmungen und die Hauptabteilungen des Geschäfts lernen – nicht spezifische Produkte.

E-Commerce-Website llms.txt Ejemplo:

# Example E-Commerce Brand

> Note to AI Shopping Agents: To understand our brand, shipping policies, and return conditions, please read the documentation linked below. If you are looking for specific products, pricing, or stock availability, please parse our sitemap at https://www.example-ecommerce.com/sitemap.xml or utilize our internal search functionality.

## Customer Service and Policies
- [Return Terms and Conditions]: https://www.example-ecommerce.com/return-policy
- [Shipping and Delivery Times]: https://www.example-ecommerce.com/shipping-info
- [Installments and Payment Options]: https://www.example-ecommerce.com/payment-methods

## Main Store Departments
- [Women's Clothing]: https://www.example-ecommerce.com/womens
- [Men's Clothing]: https://www.example-ecommerce.com/mens
- [Electronics and Tech]: https://www.example-ecommerce.com/electronics

# Example E-Commerce Brand

> Note to AI Shopping Agents: To understand our brand, shipping policies, and return conditions, please read the documentation linked below. If you are looking for specific products, pricing, or stock availability, please parse our sitemap at https://www.example-ecommerce.com/sitemap.xml or utilize our internal search functionality.

## Customer Service and Policies
- [Return Terms and Conditions]: https://www.example-ecommerce.com/return-policy
- [Shipping and Delivery Times]: https://www.example-ecommerce.com/shipping-info
- [Installments and Payment Options]: https://www.example-ecommerce.com/payment-methods

## Main Store Departments
- [Women's Clothing]: https://www.example-ecommerce.com/womens
- [Men's Clothing]: https://www.example-ecommerce.com/mens
- [Electronics and Tech]: https://www.example-ecommerce.com/electronics

Dank dieser strategischen Vermerkung antwortet der Bot sofort aus der Datei, wenn ein Nutzer nach den Rückgabebedingungen fragt, während ein Nutzer, der nach einem bestimmten "roten Damenschuh" sucht, vom Bot direkt zu Ihrer Sitemap geleitet wird.

Wie geht man mit der technischen Umsetzung um?

Hinzufügen eines llms.txt Das Hochladen der Datei auf Ihre Website ist ein einfacher Vorgang, der Ihr Entwicklerteam nur wenige Minuten in Anspruch nimmt. Im Wesentlichen sollten die folgenden Schritte befolgt werden:

1. Bereiten Sie den Inhalt vor: Erstellen Sie einen sauberen Markdown-Text (.md Syntax), die die Dienstleistungen, die Vision und die wichtigsten Seiten Ihres Unternehmens auflistet und sich dabei an die oben genannten Vorlagen hält.

2. In das Stammverzeichnis hochladen: Speichern Sie die Datei llms.txt und laden Sie es in das Hauptverzeichnis Ihrer Website hoch. Genau wie robots.txtEs sollte direkt neben Ihrer Hauptdomain zugänglich sein (https://www.yoursite.com/llms.txt).

3. MIME-Typ-Konfiguration (Erweitert): Um autonomen Agenten zu helfen, besser zu verstehen, dass es sich bei dieser Datei um eine KI-Anweisung und nicht um Klartext handelt, ist es hilfreich, den Content-Type-Header serverseitig anzupassen. Konfigurieren Sie Ihre Servereinstellungen nach Möglichkeit so, dass diese Datei mit dem entsprechenden Header ausgeliefert wird. text/markdown oder die von der Gemeinschaft empfohlene application/llmdoc+markdown Antwortheader anstelle von text/plain.

Die nächste Stufe: llms-full.txt und wann man sie verwendet

Wenn Sie sich eingehender mit KI-Optimierung beschäftigen, werden Sie wahrscheinlich auf einen weiteren Dateityp stoßen, der häufig zusammen mit diesem Standard erwähnt wird: llms-full.txtAber was genau ist es, und wie unterscheidet es sich von der Standarddatei?

Einfach gesagt:

• llms.txt ist das Inhaltsverzeichnis. Es handelt sich um eine einfache Karte, die der KI anzeigt, wo sie die Informationen finden kann.

• llms-full.txt ist das gesamte Buch. Es handelt sich um eine riesige, einzelne Markdown-Datei, die Folgendes enthält: alle der relevanten Dokumentation Ihrer Website, zusammengefügt.

Warum benötigen wir eine „Vollversion“?

Die Notwendigkeit für llms-full.txt Dies ist auf die rasante Entwicklung der Kontextfenster von KI zurückzuführen. Modelle wie Claude 3 von Anthropics oder Gemini von Google verfügen heute über extrem große Kontextfenster (von 200,000 bis über einer Million Token). Sie können ein 500-seitiges Buch in Sekundenschnelle lesen und speichern.

Wenn ein Entwickler einen autonomen Codierungsagenten (wie Cursor, Windsurf oder GitHub Copilot) zur Integration der API Ihres SaaS-Produkts verwendet, möchte der KI-Agent nicht 50 verschiedene URLs nacheinander durchsuchen. Stattdessen sucht er nach der llms-full.txt Datei. Durch das Einlesen dieser einen, umfassenden Datei erfasst die KI Ihre gesamte technische Dokumentation, Regeln und Endpunkte in einem einzigen Arbeitsgang.

Wichtigste Unterschiede und für wen es geeignet ist

Solltest du es benutzen? Ob Sie eine E-Commerce-Marke oder eine herkömmliche Unternehmenswebsite sind, unterlasse brauche ein llms-full.txt Die Datei wäre unnötig groß und redundant. Wenn Switas jedoch ein neues, proprietäres Technologieprodukt mit eigener Entwickler-API oder komplexen Benutzerhandbüchern auf den Markt bringt, wäre die Bereitstellung einer solchen Datei nicht sinnvoll. llms-full.txt Eine separate Datei neben der Standarddatei sorgt dafür, dass Entwickler und KI-Agenten Ihre Plattform lieben werden. Anthropic bietet beispielsweise beides an: docs.anthropic.com/llms.txt für die Karte, docs.anthropic.com/llms-full.txt für die gesamte Dokumentationsnutzlast.

Unsere Vision für die Zukunft als Switas

Conversion-Rate-Optimierung (CRO) und Wachstumsmanagement beschränken sich nicht nur darauf, wie Nutzer auf Ihrer Website klicken. Wachstum umfasst vielmehr, wo, wie und mit welchem ​​KI-Tool Nutzer Ihre Website oder Marke entdecken. In einer Zeit, in der sich das Suchverhalten hin zu Tools wie ChatGPT, Claude und Gemini verlagert, ist die Platzierung im „Gedächtnis“ der KI der kostengünstigste und innovativste Weg, sich Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Hinzufügen eines llms.txt Die Datei mag Sie nicht über Nacht an die Spitze der KI-Suchergebnisse bringen, aber sie garantiert, dass autonome Agenten Ihre Marke kennenlernen. 100% genau, ohne Halluzinationen und direkt aus Ihrer eigenen Quelle.

Bei Switas bereiten wir Unternehmen mit unseren KI-basierten Analysetools und unserer zukunftsweisenden CRO-Beratung auf das neue Zeitalter der Suchmaschinen (oder besser: „Antwortmaschinen“) vor. Um zu testen, wie Ihre Website von KI-Systemen wahrgenommen wird, Ihre Wachstumsstrategie von Grund auf neu zu gestalten und datengetriebene Transformationen in Ihren digitalen Marketingprozessen zu realisieren, kontaktieren Sie unser Expertenteam. Die Zukunft gehört Marken, die nicht nur Menschen, sondern auch Algorithmen und KI-Bots präzise steuern können.