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AB-Test-Kalkulator-Tool

Ist Ihr Testergebnis aussagekräftig? Hat es genügend Aussagekraft?

Probieren Sie die Bedienelemente aus und bekommen Sie ein besseres Gefühl dafür, wie ein niedrigeres Konfidenzniveau die Aussagekraft steigert oder wie eine Erhöhung der Testgröße einen kleinen CR-Unterschied signifikant machen kann!

Testdaten








Einstellungen


Die beobachtete Conversion-Rate von Variante B () war höher als die Conversion-Rate von Variante A (). Du kannst sein 95% sicher, dass dieses Ergebnis eine Folge der von Ihnen vorgenommenen Änderungen und nicht das Ergebnis des Zufalls ist.
Der beobachtete Unterschied in der Conversion-Rate () ist nicht groß genug, um einen eindeutigen Gewinner zu bestimmen. Es gibt keinen wirklichen Leistungsunterschied zwischen A und B oder Sie müssen mehr Daten sammeln.

Möglicher SRM-Alarm


Angenommen, Sie wollten eine Aufteilung von 50 %/50 % erreichen, weist eine SRM-Prüfung (Sample Ratio Mismatch) darauf hin, dass bei Ihrer Verteilung möglicherweise ein Problem vorliegt.

Die erwarteten Verteilungen der Variationen A und B.

Kontrolle der Conversion-Rate
Conversions A / Besucher A

                


                

                  
Umrechnungskurs B

                  
Conversions B / Besucher B

                  

                


                

                  
Relative Steigerung der Conversion-Rate

                  
CRB - CRA / CRA

                  

                


              


              


              


                

                  
Beobachtete Leistung

                    

                  

                


                

                  
p-Wert

                    

                  

                

            
                

                  
Z-Score

                    
(CRB - CRA ) / SEUnterschied

                  

                


                

                  
Standardfehler A

                  
(CRA * (1-CRA ) / BesucherA)1/2

                  

                


                

                  
Standardfehler B

                    
(CRB * (1-CRB ) / BesucherB)1/2 

                  

                


                

                  
Std. Differenzfehler

                    
SEUnterschied = ( SEA2 + SEB2 )1/2

                  

                

              

            

          

          

            

              

                
AB-Test-Rechner: Optimieren Sie Ihre Website mit Zuversicht


                
Möchten Sie die Leistung Ihrer Website verbessern? Lernen Sie den AB-Test-Rechner von Switas.com kennen – Ihr Tool für datenbasierte Entscheidungen.


                
Was ist ein AB-Test?

                
Beim AB-Test, auch Split-Test genannt, werden zwei Versionen einer Webseite oder App verglichen, um zu ermitteln, welche besser abschneidet. Dies ist eine wichtige Methode zur Optimierung der Benutzererfahrung, der Konversionsraten und der allgemeinen Website-Effektivität.


                
Warum unseren AB-Testrechner verwenden?

                
Unser kostenloser AB-Test-Rechner macht das Rätselraten bei Ihren Optimierungsbemühungen überflüssig. Hier ist, was er bietet:


                
    
                  
  1. Conversion-Rate-Analyse: Berechnen Sie schnell die Conversion-Raten für Ihre Kontroll- und Variantengruppen.
    2. 
                  
  2. Statistische Signifikanz: Bestimmen Sie, ob Ihre Testergebnisse statistisch signifikant sind, und stellen Sie sicher, dass Ihre Entscheidungen auf zuverlässigen Daten basieren.
    3. 
                  
  3. Konfidenzintervalle: Verstehen Sie den Bereich, in dem Ihre wahre Conversion-Rate wahrscheinlich liegt.
    4. 
                  
  4. Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche: Geben Sie einfach Ihre Testdaten ein und erhalten Sie sofort Ergebnisse.
    5. 
                  
  5. Zeitersparnis: Keine komplexen manuellen Berechnungen oder teure Software erforderlich.
    6. 
                


                
So verwenden Sie den AB-Testrechner

                
    
                  
  1. Geben Sie die Anzahl der Besucher und Conversions sowohl für Ihre Kontrollgruppe (A) als auch für Ihre Variantengruppe (B) ein.
    2. 
                  
  2. Klicken Sie auf „Berechnen“.
    3. 
                  
  3. Interpretieren Sie die Ergebnisse, um fundierte Entscheidungen zur Optimierung Ihrer Website zu treffen.
    4. 
                


                
Ihre Ergebnisse verstehen

                
Unser Rechner liefert klare, umsetzbare Erkenntnisse. Sie erfahren:

                
    
                  
  • Welche Version schnitt besser ab
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  • Das Maß an Vertrauen in Ihre Ergebnisse
    • 
                  
  • Ob Sie Änderungen implementieren oder weitere Tests durchführen sollten
    • 
                


                
Warum AB-Tests wichtig sind

                
Regelmäßige AB-Tests können zu Folgendem führen:

                
    
                  
  • Erhöhte Conversion-Raten
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  • Verbesserte Benutzererfahrung
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  • Höherer ROI für Ihre Marketingbemühungen
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  • Datengestützte Design- und Inhaltsentscheidungen
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Beginnen Sie noch heute mit der Optimierung

                
Überlassen Sie die Leistung Ihrer Website nicht dem Zufall. Nutzen Sie unseren AB-Test-Rechner, um fundierte, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Egal, ob Sie Landingpages, Call-to-Action-Buttons oder E-Mail-Kampagnen optimieren, unser Tool hilft Ihnen, bessere Ergebnisse zu erzielen.


                
besuchen Switas.com jetzt, um auf unseren kostenlosen AB-Test-Rechner zuzugreifen und den ersten Schritt zu einer effektiveren Website zu machen! Vielen Dank für die Quelle des Rechners https://abtestguide.com/calc/