Bài viết của các phòng ban UX

Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại phân tích định tính trong nghiên cứu trải nghiệm người dùng hiện đại như thế nào?
Đọc thêm

Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại phân tích định tính trong nghiên cứu trải nghiệm người dùng hiện đại như thế nào?

Nghiên cứu người dùng định tính là nền tảng của thiết kế thấu cảm, lấy con người làm trung tâm. Đó là nơi chúng ta vượt ra ngoài việc chỉ tập trung vào "cái gì" trong phân tích để khám phá "lý do" đằng sau hành vi người dùng. Chúng ta lắng nghe những câu chuyện, quan sát những khó khăn và xác định những nhu cầu chưa được đáp ứng...

Nâng cấp quy trình UX của bạn với nghiên cứu người dùng được hỗ trợ bởi AI.
Đọc thêm

Nâng cấp quy trình UX của bạn với nghiên cứu người dùng được hỗ trợ bởi AI.

Trong nhiều thập kỷ, nền tảng của trải nghiệm người dùng tuyệt vời được xây dựng dựa trên sự thấu hiểu người dùng. Các phương pháp nghiên cứu người dùng truyền thống—phỏng vấn chuyên sâu, nhóm thảo luận, khảo sát và kiểm tra khả năng sử dụng có người điều phối—đã được coi là tiêu chuẩn vàng. Chúng cung cấp...

Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn khám phá những hiểu biết sâu sắc hơn từ các cuộc phỏng vấn người dùng?
Đọc thêm

Làm thế nào trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn khám phá những hiểu biết sâu sắc hơn từ các cuộc phỏng vấn người dùng?

Phỏng vấn người dùng là một nguồn dữ liệu định tính vô cùng quý giá. Chúng cung cấp những hiểu biết sâu sắc và tinh tế về lý do đằng sau hành vi người dùng mà phân tích định lượng không bao giờ có thể nắm bắt đầy đủ. Trong nhiều thập kỷ, các nhóm phát triển sản phẩm và các nhà nghiên cứu UX đã dựa vào phương pháp này để xây dựng sự thấu cảm...

Tích hợp AI vào nghiên cứu trải nghiệm người dùng để có được những hiểu biết sâu sắc hơn về người dùng.
Đọc thêm

Tích hợp AI vào nghiên cứu trải nghiệm người dùng để có được những hiểu biết sâu sắc hơn về người dùng.

Trong bối cảnh kỹ thuật số cạnh tranh khốc liệt, việc hiểu người dùng không còn là lợi thế cạnh tranh mà là yêu cầu cơ bản để tồn tại. Trong nhiều năm, các nhà nghiên cứu UX đã là những người bảo vệ quyền lợi người dùng, sử dụng bộ công cụ và phương pháp đáng tin cậy:...

Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào nghiên cứu trải nghiệm người dùng để đưa ra quyết định sản phẩm tốt hơn.
Đọc thêm

Tích hợp trí tuệ nhân tạo vào nghiên cứu trải nghiệm người dùng để đưa ra quyết định sản phẩm tốt hơn.

Trong hành trình không ngừng nghỉ tìm kiếm sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường cũng như trải nghiệm người dùng vượt trội, dữ liệu chính là thước đo thành công. Trong nhiều thập kỷ, nghiên cứu UX đã được xem là tiêu chuẩn vàng để hiểu nhu cầu, khó khăn và hành vi của người dùng. Tuy nhiên, các phương pháp truyền thống...

Tạo UX trực quan và hấp dẫn cho các ứng dụng AI
Đọc thêm

Tạo UX trực quan và hấp dẫn cho các ứng dụng AI

Trí tuệ nhân tạo không còn là thứ chỉ có trong khoa học viễn tưởng nữa; nó chính là động cơ vận hành bên trong những ứng dụng được sử dụng nhiều nhất của chúng ta. Từ những đề xuất sản phẩm dường như đọc được suy nghĩ của chúng ta, cho đến những chatbot hướng dẫn chúng ta qua dịch vụ khách hàng...

Cá nhân hóa dựa trên AI cho trải nghiệm nhập môn khó quên
Đọc thêm

Cá nhân hóa dựa trên AI cho trải nghiệm nhập môn khó quên

Trong bối cảnh kỹ thuật số, những khoảnh khắc đầu tiên người dùng trải nghiệm sản phẩm của bạn là quan trọng nhất. Tương tác ban đầu này, hay còn gọi là quy trình onboarding, là cơ hội duy nhất để bạn tạo ấn tượng đầu tiên lâu dài. Tuy nhiên, đối với nhiều doanh nghiệp, giai đoạn quan trọng này...

Switas Như Đã Thấy Trên

Phóng to: Mở rộng tiếp thị người có sức ảnh hưởng với Engin Yurtdakul

Hãy xem nghiên cứu trường hợp Microsoft Clarity của chúng tôi.

Chúng tôi nhấn mạnh Microsoft Clarity là một sản phẩm được xây dựng dựa trên các trường hợp sử dụng thực tế, có tính ứng dụng cao, bởi những người am hiểu sản phẩm và hiểu rõ những thách thức mà các công ty như Switas phải đối mặt. Các tính năng như theo dõi hành vi nhấp chuột tức giận và lỗi JavaScript đã chứng tỏ giá trị vô cùng quan trọng trong việc xác định sự khó chịu của người dùng và các vấn đề kỹ thuật, cho phép thực hiện các cải tiến có mục tiêu, tác động trực tiếp đến trải nghiệm người dùng và tỷ lệ chuyển đổi.