Heatmap

Bản đồ nhiệt là một hình ảnh trực quan thể hiện hành vi tổng hợp của người dùng trên một trang web, sử dụng các dải màu, thường trải dài từ các màu lạnh như xanh lam cho hoạt động thấp đến các màu ấm như đỏ cho hoạt động cao, để hiển thị vị trí người dùng nhấp chuột, di chuyển con trỏ hoặc cuộn chuột qua nhiều phiên truy cập, được chồng trực tiếp lên một hình ảnh duy nhất của trang. Ba loại phổ biến nhất là bản đồ nhấp chuột, hiển thị vị trí người dùng nhấp hoặc chạm bất kể vị trí đó có phải là một phần tử có thể nhấp chuột thực sự hay không; bản đồ di chuyển, theo dõi chuyển động của con trỏ như một chỉ số gần đúng cho sự chú ý trực quan trên thiết bị máy tính để bàn; và bản đồ cuộn, hiển thị tỷ lệ phần trăm khách truy cập đến từng phần dọc của trang khi họ cuộn xuống phía chân trang. Một biến thể thứ tư, ít phổ biến hơn, là bản đồ chú ý hoặc bản đồ di chuột, đôi khi được phân biệt riêng trên thiết bị di động, trong đó các sự kiện chạm và cuộn thay thế hoàn toàn chuyển động của con trỏ làm tín hiệu hành vi chính được ghi lại.

Bản đồ nhiệt rất quan trọng vì chúng chuyển đổi dữ liệu hành vi trừu tượng thành định dạng trực quan dễ hiểu ngay lập tức đối với các nhà thiết kế, nhà tiếp thị và các bên liên quan mà không cần phải có kiến ​​thức chuyên sâu về các bảng phân tích thô hoặc báo cáo sự kiện. Một bản đồ cuộn cho thấy chỉ có 20% khách truy cập đến phần giá cả của một trang, được đặt gần cuối một trang dài, truyền đạt một vấn đề rõ ràng và có thể giải quyết được hiệu quả hơn nhiều so với báo cáo độ sâu cuộn bằng số tương đương được ẩn trong bảng tính, và khả năng trực quan này là lý do chính khiến bản đồ nhiệt được sử dụng rộng rãi trong các bài thuyết trình cho các bên liên quan và báo cáo cho khách hàng trong suốt quá trình tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi (CRO) và trải nghiệm người dùng (UX).

Bản đồ nhiệt được tạo ra bởi các công cụ như Hotjar, Microsoft Clarity hoặc Crazy Egg, chúng chèn một đoạn mã theo dõi nhẹ ghi lại tọa độ con trỏ và cảm ứng cùng với vị trí cuộn trong suốt các phiên truy cập, sau đó tổng hợp dữ liệu thô đó thành lớp phủ trực quan khi đã tích lũy đủ số lượng mẫu, thường là ít nhất 1,000 đến 3,000 phiên mỗi trang để có được một mô hình tương đối ổn định và đại diện, vì các trang có lưu lượng truy cập thấp hơn có thể tạo ra bản đồ nhiệt bị sai lệch do một số ít phiên không điển hình. Các nhà phân tích thường phân đoạn bản đồ nhiệt theo loại thiết bị, vì các mẫu nhấp chuột và cuộn trên thiết bị di động khác biệt đáng kể so với máy tính để bàn, và theo nguồn lưu lượng truy cập, vì khách truy cập đến từ các kênh khác nhau thường có ý định khác nhau và thể hiện các hành vi khác nhau ngay cả trên cùng một trang và bố cục.

Một quan niệm sai lầm phổ biến là bản đồ nhiệt cho thấy người dùng đang nhìn vào đâu, trong khi trên thực tế, bản đồ chuyển động chỉ theo dõi vị trí con trỏ, điều này tương quan với sự chú ý trực quan trên máy tính để bàn nhưng không hoàn hảo, vì người dùng thường giữ nguyên con trỏ khi đọc và mắt họ nhìn vào những nơi khác trên màn hình; việc theo dõi ánh mắt thực sự đòi hỏi phần cứng theo dõi mắt chuyên dụng, ít được sử dụng hơn trong công việc CRO thương mại so với bản đồ nhiệt dựa trên phần mềm chỉ dựa vào dữ liệu con trỏ và cảm ứng. Một sai lầm phổ biến khác là đưa ra kết luận chắc chắn từ bản đồ nhiệt một cách riêng lẻ mà không đối chiếu nó với các mục tiêu nhấp chuột và cấu trúc trang, ví dụ như hiểu nhầm việc nhấp chuột nhiều vào một hình ảnh không tương tác là sự tương tác tích cực trong khi thực tế nó có thể cho thấy sự nhầm lẫn của người dùng về việc hình ảnh đó có được thiết kế để nhấp chuột hay không.

In CRO Trong tư vấn UX, bản đồ nhiệt thường được sử dụng sớm trong quá trình kiểm tra để tạo ra các giả thuyết về nơi có thể xảy ra sự khó khăn hoặc nhầm lẫn, ví dụ như xác định rằng người dùng liên tục nhấp vào hình ảnh biểu ngữ tĩnh với hy vọng nó sẽ dẫn đến một liên kết nào đó, hoặc bản đồ cuộn cho thấy lời kêu gọi hành động quan trọng nằm ở vị trí thấp hơn nhiều so với điểm mà hầu hết khách truy cập thực sự dừng cuộn. Vì bản đồ nhiệt mang tính mô tả hơn là nguyên nhân, nghĩa là chúng cho thấy điều gì đã xảy ra nhưng không chỉ rõ lý do tại sao, nên chúng hầu như luôn được kết hợp với các bản ghi phiên để có bối cảnh định tính sâu hơn và được theo sau bởi thử nghiệm A/B có kiểm soát để xác nhận xem giải pháp được đề xuất có thực sự cải thiện chỉ số mà nó dự định tác động hay không. Làm mới bản đồ nhiệt sau khi thay đổi thiết kế cũng đóng vai trò như một bước kiểm tra nhanh chóng, chi phí thấp để đảm bảo rằng bố cục mới đang được người dùng tương tác như dự định trước khi chờ đợi toàn bộ thử nghiệm đạt được ý nghĩa thống kê.