Tỷ lệ thoát (bounce rate) là một chỉ số phân tích web đo lường phần trăm số lượt truy cập mà người dùng rời khỏi trang web sau khi chỉ xem một trang duy nhất, mà không thực hiện bất kỳ tương tác nào khác mà nền tảng phân tích được cấu hình để theo dõi. Trong Universal Analytics truyền thống, tỷ lệ thoát được định nghĩa nghiêm ngặt là một phiên chỉ xem một trang mà không có thêm lượt truy cập nào khác, trong khi ở Google Analytics 4, chỉ số này đã được thay thế hiệu quả bằng tỷ lệ tương tác, và tỷ lệ thoát được tính bằng nghịch đảo của nó: phần trăm các phiên không có tương tác, trong đó một phiên có tương tác được định nghĩa là phiên kéo dài 10 giây trở lên, chứa sự kiện chuyển đổi hoặc bao gồm ít nhất hai lượt xem trang hoặc màn hình.
Tỷ lệ thoát trang rất quan trọng vì tỷ lệ cao trên một trang lẽ ra phải thúc đẩy hành động tiếp theo, chẳng hạn như trang đích được liên kết từ quảng cáo trả phí hoặc trang danh mục sản phẩm, thường báo hiệu sự không phù hợp giữa kỳ vọng của khách truy cập và những gì trang đó cung cấp, cho dù là do thời gian tải chậm, nội dung không liên quan, điều hướng khó hiểu hoặc giá trị mà trang mang lại yếu kém. Dữ liệu chuẩn của ngành thay đổi đáng kể tùy thuộc vào loại trang và nguồn lưu lượng truy cập, nhưng các trang nội dung và blog thường có tỷ lệ thoát trang từ 60 đến 90%, trong khi trang chủ thương mại điện tử thường dao động từ 20 đến 45%, có nghĩa là chỉ số này luôn phải được diễn giải tương đối so với loại trang và kênh cụ thể chứ không phải so với một mục tiêu chung duy nhất.
Vì tỷ lệ thoát trang là một chỉ số thô sơ, chỉ đo lường theo phiên truy cập, nên nó đánh giá một khách truy cập đọc toàn bộ bài viết 2,000 từ trong năm phút và rời đi với sự hài lòng cũng giống như một khách truy cập vào một trang bị lỗi và rời đi trong hai giây. Đó là lý do tại sao các nhà phân tích ngày càng kết hợp nó với độ sâu cuộn trang, thời gian tương tác trung bình và theo dõi sự kiện để phân biệt trải nghiệm thực sự kém với một trang chỉ đơn giản và thành công trả lời câu hỏi của khách truy cập chỉ trong một lần xem. Một cạm bẫy liên quan là so sánh tỷ lệ thoát trang giữa các triển khai phân tích khác nhau mà không kiểm tra cấu hình, vì việc thêm theo dõi sự kiện, chẳng hạn như sự kiện cuộn trang hoặc phát video, vào một trang có thể làm giảm tỷ lệ thoát trang được báo cáo một cách giả tạo bằng cách khiến các phiên truy cập một lần trước đó được ghi nhận là đã tương tác, ngay cả khi hành vi của khách truy cập thực tế không thay đổi.
Trong một CRO Trong ngữ cảnh này, tỷ lệ thoát trang thường được sử dụng như một chỉ số sàng lọc để xác định những trang nào cần được điều tra sâu hơn thông qua ghi lại phiên truy cập, bản đồ nhiệt hoặc thử nghiệm người dùng, chứ không phải là một chẩn đoán cuối cùng độc lập. Việc kiểm tra trang đích thường phân tích tỷ lệ thoát trang theo nguồn lưu lượng truy cập và thiết bị, vì một trang hoạt động tốt đối với lưu lượng truy cập tìm kiếm tự nhiên nhưng lại có tỷ lệ thoát cao từ các chiến dịch quảng cáo trả phí trên mạng xã hội thường cho thấy sự không phù hợp giữa lời hứa của quảng cáo và nội dung của trang đích, đôi khi được gọi là lỗi khớp thông điệp. Tốc độ trang web cũng là một yếu tố thường xuyên cần được phân lập, vì nghiên cứu của Google đã phát hiện ra rằng khi thời gian tải trang tăng từ một giây lên năm giây, xác suất người dùng di động thoát trang tăng khoảng 90%.
Để giảm tỷ lệ thoát trang một cách hiệu quả thường cần phải giải quyết các nguyên nhân gốc rễ thay vì chỉ những điều chỉnh bề ngoài: cải thiện hiệu suất tải trang, đảm bảo tiêu đề và nội dung nổi bật ở phần trên màn hình phù hợp với thông điệp của nguồn giới thiệu, đơn giản hóa điều hướng cho khách truy cập lần đầu và loại bỏ các quảng cáo xen kẽ hoặc cửa sổ bật lên gây khó chịu có thể khiến người dùng thoát trang ngay lập tức. Vì tỷ lệ thoát trang không phản ánh đầy đủ tác động đến doanh thu, hầu hết các chuyên gia CRO theo dõi nó cùng với các chỉ số khác như tỷ lệ chuyển đổi và thời lượng phiên trung bình, chủ yếu sử dụng nó như một chỉ báo cảnh báo sớm để xác định các trang cần ưu tiên trong lộ trình tối ưu hóa tổng thể hơn là một chỉ số thành công độc lập.