Framgångsgrad för uppgifter

Framgångsgraden för en uppgift är andelen deltagare som slutför en definierad uppgift korrekt. Det är det mest grundläggande användbarhetsmåttet, eftersom det mäter om ett gränssnitt faktiskt gör vad folk behöver att det ska göra, och det är det mått mot vilket allt annat, inklusive tillfredsställelse, hastighet och estetiska preferenser, är sekundärt. En produkt som folk tycker om men inte kan använda är inte en framgångsrik produkt.

Att mäta det kräver att man i förväg bestämmer vad som räknas som framgång, och denna definition avgör värdet av allt som följer. Binär poängsättning registrerar slutförande eller misslyckande, vilket är lämpligt för uppgifter med ett entydigt sluttillstånd, såsom att slutföra ett köp. Framgångsnivåer innefattar delvis slutförande och registrerar om personen slutförde utan hjälp, med svårigheter, med hjälp eller misslyckades. Det som är viktigt är att kriteriet är fastställt före sessionerna, eftersom man i efterhand beslutar om huruvida ett resultat räknats inbjuder till exakt den tolkningsavvikelse som mätvärdet är avsett att förhindra.

Måttet är ovanligt övertygande hos intressenter eftersom det är konkret. Rapporteringen att fyra av tio deltagare inte kunde hitta returpolicyn, eller att hälften misslyckades med att slutföra registreringen på en telefon, kommunicerar på ett sätt som en kvalitativ beskrivning inte gör. Det överlever också lätt översättning till kommersiella termer, eftersom en felfrekvens på en intäktskritisk uppgift kan kopplas direkt till förlorade transaktioner, och den kopplingen är det som vanligtvis säkrar resurser för åtgärd.

Tolkning kräver noggrannhet kring urvalsstorleken. Användbarhetsstudier involverar vanligtvis fem till dussin deltagare, vilket är lämpligt för att identifiera problem men ger mycket oprecisa siffror: två misslyckanden av åtta är förenligt med ett brett spektrum av verkliga värden. Att rapportera en procentandel från ett sådant urval som om det vore en populationsuppskattning överdriver vad studien kan stödja, och en ärlig presentation ger råa siffror bredvid varje procentandel. Där en exakt siffra verkligen spelar roll är omodererad testning i större skala eller instrumenterad analys av den faktiska produkten de lämpliga instrumenten.

Måttet är bara så bra som de valda uppgifterna. Uppgifter som återspeglar vad människor faktiskt försöker göra, formulerade i deras eget ordförråd och placerade i ett realistiskt scenario, ger meningsfulla resultat. Uppgifter skrivna i gränssnittets egen terminologi mäter ordmatchning. Uppgifter som är artificiellt begränsade, eller som ingen riktig användare skulle försöka sig på, producerar siffror som ser rigorösa ut och betyder ingenting. Att välja rätt uppgifter kräver i allmänhet förkunskaper om verkliga användarmål, hämtade från analyser, supportdata eller tidigare kvalitativ forskning.

Att jämföra framgångsfrekvenser med ett riktmärke kräver noggrannhet kring vad riktmärket representerar. Publicerade siffror för genomsnittlig uppgiftsfullbordan i olika studier är hämtade från vitt skilda produkter, uppgifter och deltagarpopulationer, och att jämföra en specifik andel mot dem ger väldigt lite stöd. Mer användbara jämförelser är interna: samma uppgift mätt före och efter en förändring, samma uppgift mätt över segment eller enheter, eller samma uppgift jämfört med en konkurrent som testats under identiska förhållanden. En konkurrentjämförelse är särskilt övertygande hos intressenter, eftersom en påvisbar lucka i en uppgift som kunder utför rutinmässigt är svårare att avfärda än en abstrakt användbarhetsfråga.

Framgångsgraden är som mest användbar när den paras ihop med orsakerna bakom misslyckandena, eftersom graden identifierar allvarlighetsgraden och observationen identifierar orsaken. Den kombinationen är standardpraxis inom en användarundersökning program, och den resulterande prioriterade listan över uppgifter med hög misslyckandegrad är vanligtvis den mest försvarbara inputen till en åtgärdsplan som produceras av en UX revision, eftersom den rangordnar problem efter uppmätt effekt på verkliga mål snarare än efter expertutlåtande om deras allvar.