Formuläroptimering är praxis att förbättra design, struktur och beteende hos datainmatningsformulär för att öka ifyllnadsgraden utan att försämra kvaliteten eller användbarheten hos den insamlade informationen. Det är i formulär som en stor del av konverteringen går förlorad, eftersom det är vid dessa punkter som en besökare måste sluta konsumera och börja producera, och varje fält representerar en liten förhandling mellan vad företaget vill veta och vad personen är villig att tillhandahålla.
Den enskilt mest effektiva åtgärden är att ta bort fält. Varje ytterligare fält kostar en viss andel av ifyllningarna, och kostnaden ökar kraftigt för fält som känns påträngande, irrelevanta eller ansträngande. Telefonnummer, företagsstorlek, jobbtitel och fritextfrågor är oproportionerligt dyra. Den produktiva disciplinen är att fråga, för varje fält, vilket beslut eller vilken process som faktiskt beror på det, vem som skulle märka om det togs bort, och om informationen kunde erhållas senare, härledas från annan data eller berikas från en extern källa efter inlämning snarare än att krävas innan den.
Det är fältnivåanalys som förvandlar detta från åsikt till bevis. Att instrumentera ett formulär för att registrera vilka fält som får fokus, vilka som överges, vilka som korrigeras upprepade gånger och vilka som utlöser valideringsfel avslöjar exakt var kompletteringar går förlorade. Resultaten är ofta överraskande: ett fält som ingen misstänkte orsakar det mesta av bortfallet, ofta på grund av en otydlig etikett, ett oväntat formatkrav eller en valideringsregel som avvisar legitim inmatning, såsom internationella telefonformat eller adresser som inte matchar en inhemsk mall.
Struktur och interaktionskvalitet är nästan lika viktiga som längden. Layouter med en kolumn överträffar layouter med flera kolumner vid skanning och ifyllande. Etiketter som placeras ovanför fält överlever mobila layouter bättre än inbäddade platshållare, som försvinner vid fokus och tvingar folk att komma ihåg vad fältet ville ha. Inbäddad validering som bekräftar korrekt inmatning när personen går igenom formuläret minskar ångesten med en lång inlämning, medan validering som utlöses aggressivt innan inmatningen är klar ger motsatt effekt. Lämpliga mobila tangentbord, stöd för autofyllning och förnuftiga standardinställningar eliminerar alla små mängder ansträngning som ökar belastningen på ett långt formulär.
Flerstegsformulär är ofta bättre än långa, men inte automatiskt. Att dela upp ett formulär i steg minskar den uppenbara bördan, gör att enklare frågor kommer först så att engagemanget byggs upp innan svårare kommer, och ger feedback på framstegen som motiverar slutförandet. Motsatt risk är att varje steggräns är en ny möjlighet att lämna, så antalet steg bör vara litet och framstegsindikatorn ärlig. För att fånga upp leads kan även delvisa inskickade svar från ett stegvis formulär återställas, vilket ett formulär på en sida inte kan erbjuda.
Progressiv profilering är värd att överväga när en relation sträcker sig bortom en enda interaktion. Istället för att begära allt vid första kontakten frågar det inledande formuläret bara om det som behövs för att fortsätta, och efterföljande interaktioner begär ytterligare information när ett visst värde har demonstrerats och ett visst förtroende har etablerats. System som känner igen en återkommande person kan hoppa över fält som redan är besvarade och istället fråga något nytt, och bygga upp en komplett post över flera besök utan att någonsin presentera ett långt formulär. Tillvägagångssättet kräver identitetsbeständighet och samordning mellan formuläret, marknadsföringsplattformen och kundposten, vilket är anledningen till att det är vanligare i företagssammanhang med mogna system, men den underliggande principen gäller i stort: kostnaden för en fråga beror starkt på när den ställs.
Formulärarbete har också en direkt kommersiell dimension som den råa slutförandegraden döljer. Ett kortare formulär som producerar fler leads av lägre kvalitet kan minska den totala försäljningsvolymen, vilket gör att leadgenereringsformulär bör utvärderas mot resultat nedströms snarare än enbart mot antal inskickade. Att koppla formulärets prestanda till försäljningsresultat kräver det spårnings- och attributionsarbete som hanteras av uppgifter analytics, och den resulterande avvägningen mellan volym och kvalificering löses normalt med försäljningsfunktionen under en CRO-tjänst engagemang snarare än enbart av optimeringsteamet.