Ögonspårning är en forskningsteknik som registrerar var en person tittar, i vilken ordning och hur länge, med hjälp av hårdvara som mäter ögonens position och rörelse. Inom gränssnittsforskning producerar den två huvudartefakter: blickdiagram, som visar sekvensen och varaktigheten av fixeringar för en individ, och aggregerade uppmärksamhetsvärmekartor, som visar var en grupp deltagare tittade mest.
Metodens verkliga värde ligger i att den fångar beteenden som människor inte kan rapportera korrekt. Tillfrågade om vad de tittade på beskriver deltagarna vad de minns att de lade märke till, vilket är en dålig redogörelse för den snabba, till stor del omedvetna skanning som avgör om ett element överhuvudtaget ses. Ögonstyrning avslöjar om ett nyckelbudskap fixerades eller hoppades över, om folk läste en rubrik eller skannade förbi den, och om uppmärksamheten följde den väg som designen avsåg. Det är särskilt informativt för frågor om huruvida något uppmärksammas, vilket är något annat än huruvida det förstås.
Välkända fynd från denna litteratur har format den dagliga praktiken. Forskning från Nielsen Norman Group beskrev det F-formade skanningsmönstret som är typiskt för sidor med tät text, där läsarna fokuserar på de första raderna och vänsterkanten och successivt mindre av varje efterföljande rad. Bannerblindhet, det inlärda undvikandet av regioner och behandlingar som liknar reklam, dokumenterades på samma sätt. Studier av riktningssignaler visade att människor tenderar att följa en persons blickriktning i en bild, vilket är anledningen till att fotografier av en modell som tittar mot en rubrik överträffar de som tittar bort.
Metoden har betydande praktiska begränsningar. Utrustning av laboratoriekvalitet är dyr och kräver kalibrerade, övervakade sessioner, så urvalsstorlekarna är små och deltagarna befinner sig i en artificiell miljö där deras uppmärksamhet är mer medveten än den skulle vara hemma. Webbkamerabaserade alternativ har gjort tekniken mycket mer tillgänglig och kan köras på distans i större skala, men deras rumsliga precision är betydligt lägre, och de stöder slutsatser om breda regioner snarare än om specifika element. Prediktiva uppmärksamhetsmodeller som tränas på ögonspårningsdata är ännu billigare och användbara för tidig screening, men de uppskattar visuell framträdande snarare än att mäta verklig uppmärksamhet.
Det är tolkning som sker mest. Att titta på något är inte samma sak som att förstå det, bli övertygad av det eller agera utifrån det, och en uppmärksamhetsvärmekarta indikerar inte om uppmärksamheten var produktiv. En region som drar till sig långa fixeringar kan vara övertygande eller förvirrande, och det är bara att fråga deltagaren som skiljer de två åt. Ögonstyrning är därför mest värdefull i kombination med högtänkningsprotokoll och mätning av uppgiftsprestanda snarare än som en fristående utdata, och dess aggregerade visualiseringar bör inte förväxlas med klick- och skrollvärmekartor som produceras av analysverktyg, vilka mäter helt olika beteenden.
Ett praktiskt alternativ som fångar mycket av värdet till en bråkdel av kostnaden är att be deltagarna beskriva vad de lade märke till omedelbart efter en kort exponering, i kombination med att observera var de flyttar markören och hur de scrollar. Ingetdera ersätter en mätt blick, men för den vanligaste frågan i kommersiellt arbete, om ett nyckelelement alls ses, ger de billigare metoderna vanligtvis samma slutsats. Att reservera utrustningsbaserad mätning för fall där svaret verkligen beror på exakta fixeringsdata, såsom att jämföra två positioner för en kritisk upplysning eller utvärdera om ett lagstadgat meddelande faktiskt läses, håller kostnaden proportionell mot det beslut den informerar om.
Med tanke på kostnad och komplexitet är den normalt reserverad för ytor med hög insats där uppmärksamhetsallokering verkligen avgör resultatet, såsom en hemsida, en viktig landningssida eller en mall för produktinformation. I det sammanhanget är det en metod bland flera inom en användarundersökning program, och dess resultat är mest användbara när de matas direkt in i hierarkibeslut i produktdesign snarare än att presenteras som fristående visuella bevis.