AARRR er et rammeverk som organiserer forretningsmåling i fem stadier av kundens livssyklus: anskaffelse, aktivering, retensjon, henvisning og inntekter. Det ble introdusert av investor Dave McClure i 2007 og oppkalt etter lyden initialene lager, og ble en standard organiseringsstruktur i oppstarts- og vekstpraksis fordi det gir et enkelt og minneverdig kart over hvor en bedrift kan forbedre seg.
Hvert trinn svarer på et spesifikt spørsmål. Acquisition spør om hvordan folk finner produktet. Acquisition spør om de får en første meningsfull opplevelse av verdi i stedet for bare å registrere seg. Retention spør om de kommer tilbake. Referral spør om de bringer med seg andre. Revenue spør om og hvordan bedriften tjener på dem. Å måle hver enkelt trinn forhindrer den vanlige feilen med å bare spore toppen og bunnen av trakten, der en bedrift samtidig kan kjøpe opp store mengder og miste alle i mellom uten at noen av tallene avslører det.
Rammeverkets mest nyttige bidrag er vektleggingen av aktivering og retensjon, som rutinemessig ble neglisjert da vekstsamtaler fokuserte på trafikk og konvertering. Aktivering er der mesteparten av anskaffelsesutgiftene går til spille, siden brukere som registrerer seg og aldri når verdi ikke kan skilles fra brukere som aldri har registrert seg, bortsett fra at de koster penger. Retensjon er stadiet som avgjør om veksten øker, fordi en bedrift med dårlig retensjon må fylle på en lekk bøtte på ubestemt tid, og ingen anskaffelseseffektivitet kompenserer strukturelt for det.
Hovedbegrensningen er at sekvensen impliserer en linearitet som reell kundeatferd ikke følger. Folk refererer før de kjøper, forlater og kommer tilbake, og beveger seg mellom stadier på måter en salgstrakt ikke representerer. Rammeverket er også produktagnostisk til en viss feil: definisjonene av aktivering og retensjon som er viktige, varierer enormt mellom en markedsplass, et abonnementsverktøy, et medienettsted og en forhandler med vurdert kjøp, og å ta i bruk etikettene uten å definere dem for den spesifikke virksomheten produserer målinger som ser strukturerte ut og betyr lite.
Rammeverket er mest nyttig som en diagnostisk sekvens snarere enn som et dashbord. Ved å jobbe seg gjennom stadiene i rekkefølge identifiseres hvor det største proporsjonale tapet oppstår, og det er der innsatsen bør konsentreres. Bedrifter oppdager svært ofte at den svakeste fasen ikke er den som får mest oppmerksomhet: team optimaliserer anskaffelse fordi den er synlig og kontrollerbar, mens den største tilgjengelige gevinsten ligger i aktivering, hvor et stort flertall av nye brukere aldri når punktet der produktet demonstrerer sin verdi.
Rammeverkets mest nyttige praktiske anvendelse er å beregne konverteringen mellom hvert par av tilstøtende stadier og sammenligne disse ratene med hva virksomheten sannsynlig kan oppnå. Stadiet med størst gap mellom nåværende og oppnåelig ytelse, vektet av volumet som går gjennom det, er der innsatsen hører hjemme, og denne beregningen motsier ofte den rådende interne antagelsen. Den klargjør også aritmetikken bak vekst: å forbedre et stadium som de fleste brukere allerede har passert, gir en liten absolutt gevinst, mens å forbedre et stadium der majoriteten går tapt, endrer volumet som når alt nedstrøms. Å jobbe sekvensen bakover fra inntekter er vanligvis den raskeste måten å identifisere hvor en virksomhet faktisk er begrenset.
Å anvende det på en god måte krever at man definerer hvert trinn i forretningsspesifikke termer, instrumenterer hendelsene som markerer overgangene, og gjennomgår hele sekvensen med jevne mellomrom i stedet for å observere ett trinn kontinuerlig. Dette instrumenterings- og definisjonsarbeidet ligger hos dataanalyse, mens den resulterende prioriteringen på tvers av stadier er nøyaktig den tildelingsbeslutningen som vekststyring finnes for å lage. Spesielt for bedrifter i tidlig fase er rammeverket en nyttig motgift mot tendensen til å bruke penger på oppkjøp før produktet beholder noen, og det er derfor det gjentar seg så ofte i oppstart sammenhenger.