Өнім талдауы

Өнім аналитикасы - адамдардың өнімді қалай пайдаланатынын өлшеу және талдау, маркетингтік өнімділікті өлшеуге емес, өнімнің өзін жақсартуға бағытталған. Дәстүрлі веб-аналитика сессиялар, беттер және трафик көздері айналасында ұйымдастырылған болса, өнім аналитикасы пайдаланушылар, оқиғалар, мүмкіндіктер және уақыт өте келе мінез-құлық айналасында ұйымдастырылады, бұл әрқайсысы жауап беруге арналған әртүрлі сұрақтарды көрсетеді.

Негізгі бірлік - оқиға: пайдаланушы орындайтын дискретті әрекет, оның контекстін сипаттайтын қасиеттермен жазылған. Жақсы жасалған оқиға ағынынан стандартты талдаулар келесідей болады: пайдаланушылардың анықталған тізбектен қай жерде шығып кететінін көрсететін воронкалар, пайдаланудың алғашқы пайдаланудан кейін күндер мен апталар бойы қалай сақталатынын көрсететін сақтау қисықтары, пайдаланушылардың қандай үлесі мүмкіндікті және қаншалықты жиі пайдаланатынын көрсететін мүмкіндіктерді қабылдау, мақсатты ағынның нені қабылдағанын емес, адамдардың шын мәнінде не істейтінін көрсететін жол талдауы және соңғы пайдаланушылардың бұрынғылардан өзгеше әрекет ететінін көрсететін когорт салыстырулары.

Оның ерекше үлесі - мінез-құлықты жеке ерекшеліктер деңгейіндегі нәтижелермен байланыстыру. Маркетингтік аналитика жауап бере алмайтын сұрақтар, мысалы, белгілі бір мүмкіндікті пайдаланатын пайдаланушылар жақсы есте сақтай ма, алғашқы аптадағы әрекеттердің қай тізбегі ұзақ мерзімді пайдалануды болжай ма және техникалық қызмет көрсетуге жұмсалған күш-жігерге қарамастан, өнімнің қай бөліктерін ешкім дерлік пайдаланбайды, бұл сұрақтар тікелей шешілуі мүмкін. Белгілі бір ерте әрекеттің сақтаумен тығыз байланысты екендігі өнімге бағытталған бизнесте қайталанатын үлгі болып табылады және әдетте пайдаланушыларды сол әрекетке итермелеуге бейімделуді қайта қалыптастырады.

Барлық нәрсенің сапасы оқиға таксономиясына байланысты, және көптеген енгізулер сәтсіздікке ұшырайтын жер осы. Біркелкі емес атаумен аталған, платформалар арасында әртүрлі анықталған, жеке топтармен ad hoc қосылған немесе оларды сегменттеу үшін қажетті қасиеттердің болмауы алдымен археологиялық жаттығусыз сұрақтарға жауап бере алмайтын деректер жиынтығын жасайды. Әрбір оқиғаны, оның қасиеттерін, триггерлік шарттарын және иесін анықтайтын, енгізу алдында келісілген және өнім өзгерген сайын сақталатын құжатталған бақылау жоспары пайдалануға болатын деректер жиынтығы мен қымбат деректер жиынтығының арасындағы айырмашылық болып табылады.

Корреляция мен себептілік мұнда көптеген аналитикалық жұмыстарға қарағанда оңайырақ шатастырылады, себебі мінез-құлық деректері себепті оқуды шақырады. Берілген мүмкіндікті жақсы сақтайтын пайдаланушылар бұл мүмкіндіктің сақталуына себеп болатынын дәлелдемейді; белсендірек пайдаланушылар жай ғана көбірек мүмкіндіктерді қабылдауы мүмкін. Мұндай нәтижелерге сүйене отырып, мүмкіндікті барлығына итермелеу көбінесе ештеңе бермейді, себебі себептілік көрсеткісі керісінше жүреді. Себептілікті анықтау эксперимент жүргізуді қажет етеді, сондықтан өнімді аналитика және бақыланатын тестілеу балама ретінде емес, бірге жұмыс істейді.

Өнім аналитикасы мен дәстүрлі веб-аналитика арасындағы байланыс параллель жинақтаудың орнына нақты шешім қабылдауға лайық. Көптеген ұйымдар екеуін де пайдаланады, бір-бірімен қабаттасатын құралдармен, әртүрлі анықтамалармен және ешқашан толық келіспейтін екі сан жиынтығымен, бұл не істеу керектігі туралы емес, қай есептің дұрыс екендігі туралы кездесулер өткізуге әкеледі. Жұмыс істейтін келісім әрбір құралдың көлемін анық анықтайды, әдетте біреуінде маркетинг және сатып алу өлшемі, ал екіншісінде өнім ішіндегі мінез-құлық, оларды байланыстыратын ортақ идентификатор және екеуінде де пайда болатын кез келген метрика үшін бір келісілген дереккөз бар. Бірдей сұраққа екі нұсқадан да жауап беруге болатын жерде, жауап кім сұраса да, оны қайта есептеудің орнына бір рет құжатталуы керек.

Құпиялылық та, көлем де әдейі басқаруды қажет етеді, себебі егжей-тегжейлі мінез-құлықты бақылау анықталатын жеке тұлғалар туралы ақпаратты қамтитын үлкен деректер жиынтығын жасайды және кез келген басқа жеке деректерді өңдеу сияқты келісім мен сақтау міндеттемелеріне бағынады. Іс жүзінде бақылау жоспары мен талдау мүмкіндігі келесімен белгіленеді: Деректерді талдау, аспаптар бөлігі ретінде енгізілген өнімді дамыту қайта жабдықтаудың орнына, және алынған нәтижелер басымдықты анықтауға мүмкіндік береді өнімді зерттеу, мұнда мінез-құлық дәлелдері мен сапалық түсінік бірге өлшенеді.