Päiväkirjatutkimus

Päiväkirjatutkimus on pitkittäistutkimusmenetelmä, jossa osallistujat tallentavat omia kokemuksiaan pitkän ajanjakson ajan, tyypillisesti viikosta useisiin kuukausiin, käyttämällä sovelluksen, viestin tai sähköpostin kautta toimitettuja strukturoituja kehotteita. Yksittäisen istunnon tarkkailun sijaan se tallentaa käyttäytymistä ajan kuluessa osallistujan omassa kontekstissa ilman tutkijan läsnäoloa.

Sen erottava arvo on pääsy kokemuksiin, joihin mikään istuntopohjainen menetelmä ei pysty. Viikkojen aikana kehittyviä päätöksiä, kuten auton ostamista tai ohjelmistotoimittajan valintaa, ei voida havaita tunnissa. Harvinaisia ​​tapahtumia, kuten palvelun vikaantumista, uusimista tai tuen eskaloitumista, ei todennäköisesti tapahdu sovitun istunnon aikana. Ajan myötä tapahtuvat havaintojen muutokset, kuten se, miten innostus uutta työkalua kohtaan hiipuu tai miten itseluottamus rakentuu perehdytyksen aikana, ovat näkymättömiä yhdessä tilanteessa. Päiväkirjatutkimukset tallentavat kaikki nämä tapahtumahetkellä, eivätkä muistikuvien kautta.

Menetelmä vähentää myös muistiharhaa, joka on huomattava tavallisissa kokemuksissa. Kun osallistujilta kysyttiin kuukautta myöhemmin, miten he valitsivat toimittajan, he rakensivat johdonmukaisen kertomuksen, josta puuttuvat väärät aloitukset, hylätyt vaihtoehdot ja kollegan ohimenevän huomautuksen vaikutus. Tuolloin tallennetut merkinnät säilyttävät todellisen järjestyksen, mukaan lukien ne osat, jotka eivät sovi ihmisten myöhemmin kertomaan tarinaan.

Käytännössä merkittävin riski on osallistujien poistuma ja laadun heikkeneminen. Osallistuminen vaatii jatkuvaa vaivaa ilman välitöntä hyötyä, ja tutkimuksen täydellisyys tyypillisesti heikkenee tutkimusjakson aikana. Lieventäviin toimenpiteisiin on vakiintunut: pidä yksittäiset merkinnät hyvin lyhyinä, kirjoita ne nopeasti käyttäytymisen tapahtumiseen sopivina aikoina, käytä osallistujalla jo olevaa mediaa erillisen työkalun sijaan, rakenna kannustimet palkitsemaan tutkimuksen suorittamisesta koko jakson ajan eikä yksittäisten merkintöjen perusteella, ja ylläpidä kevyttä henkilökohtaista yhteydenpitoa, jotta tutkimus ei tunnu automatisoidulta. Ylirekrytointi alussa on yleistä, koska jonkin verran keskeyttämisiä on varmaa.

Kysymyskehotteen suunnittelu määrittää, mitä datalla on arvoa. Avoimet kysymykset tuottavat rikkaampaa materiaalia ja vähemmän noudattamista; strukturoidut kysymykset tuottavat vertailukelpoista tietoa ja vähemmän syvyyttä. Useimmissa tutkimuksissa yhdistetään nämä kaksi, ja niihin lisätään lyhyt strukturoitu ydin, kuten arvio ja yhden rivin kuvaus, sekä valinnainen avoin kenttä ja valokuva tai kuvakaappaus tarvittaessa. Yleinen ja tehokas kaava yhdistää päiväkirjajakson haastatteluun lopussa käyttäen osallistujan omia merkintöjä haastattelumateriaalina, mikä tuottaa paljon paremman mieleenpainuvuuden kuin keskustelu ilman apua.

Analyysin etuna on, että se tehdään vaiheittain sen sijaan, että se tallennetaan lopuksi. Merkintöjen tarkastelu niiden saapuessa antaa tutkijalle mahdollisuuden havaita nousevia malleja, kun on vielä aikaa lisätä niitä tutkiva kehote, tunnistaa osallistujat, joiden merkinnät edellyttävät jatkokeskustelua, ja havaita sitoutumisen väheneminen riittävän ajoissa puuttuakseen asiaan. Se myös jakaa analyyttisen työn koko tutkimusjaksolle sen sijaan, että se keskityttäisiin jälkikäteen pelottavaksi lohkoksi, mikä on yksi syy siihen, miksi päiväkirjatutkimuksia usein raportoidaan myöhään tai pinnallisesti. Kevyen koodausjärjestelmän rakentaminen ensimmäisellä viikolla ja sen jatkuva soveltaminen tekee lopullisesta synteesistä huomattavasti nopeampaa.

Analyysi on aikaa vievää, koska tuloksena on suuri määrä jäsentämätöntä aineistoa osallistujien ja päivämäärien välillä, ja mielenkiintoiset löydökset ovat yleensä ajallisia malleja yksittäisten merkintöjen sijaan. Tästä syystä päiväkirjatutkimuksia käytetään vain kysymyksissä, joissa ajallinen ulottuvuus on olennainen: pitkän harkintasyklin kartoitus, perehdytys ja käyttöönotto ensimmäisten viikkojen aikana tai palvelun käyttökokemus tapahtumien välillä. käyttäjän tutkimus ohjelmassa, jossa ne tyypillisesti ohjaavat matkaa ja elinkaarityötä, joka muovaa kasvun hallinta suunnitelma, koska niiden paljastamat hetket ovat yleensä niitä, jotka ratkaisevat pysyvyyden eivätkä hankinnan.