Докато Google преминава от Universal Analytics (UA) към Google Analytics 4 (GA4), много фирми са изправени пред предизвикателството да мигрират своите данни и да се адаптират към новата платформа. След 31 юни 2024 г. собственостите на Universal Analytics ще бъдат изтрити завинаги. Готови ли сте за този решаващ момент?
Ако имате сайт, който сте следвали преди (може би дори преди 10 години) и искате да загубите данните за посещенията и да ги прегледате отново, определено трябва да архивирате някъде данните си в UA. В тази статия сме събрали методите, които можете да използвате за архивиране.
Методи за експортиране (резервно копиране) на данни от Universal Analytics
1. Използвайте официалното разширение на Google Анализ
Google предоставя официално разширение, което опростява процеса на мигриране, като експортира вашите данни в Google Таблици. Стъпки за използване на официалното разширение:
Инсталирайте разширението
Посетете страницата за разширение на Google Анализ в Google Workspace Marketplace.
Щракнете върху „Инсталиране“ и следвайте инструкциите на екрана, за да добавите разширението към вашите Google Таблици.
Експортирайте данни в Google Таблици
- Отворете нов или съществуващ лист в Google.
- Отидете до „Разширения“ > „Google Анализ“ > „Създаване на нов отчет“.
- Конфигурирайте отчета, като изберете вашия акаунт в Universal Analytics, собственост и желани показатели.
- Кликнете върху „Създаване на отчет“, за да генерирате данните във вашия Google Sheet.
2. Ръчно експортиране от Universal Analytics
За тези, които предпочитат практически подход, ръчното експортиране на данни от Universal Analytics е опция. Стъпки за ръчно експортиране на данни:
Достъп до Universal Analytics
Влезте в акаунта си в Google Анализ и отидете до собствеността на Universal Analytics, от която искате да експортирате данни.
Изберете Данните
Отидете до конкретните отчети, които искате да експортирате (напр. Аудитория, Придобиване, Поведение).
Коригирайте периода от време, за да включите всички данни, които искате да експортирате.
Експортирайте данните
Щракнете върху бутона „Експортиране“ в горната част на отчета и изберете предпочитания от вас формат (CSV, Excel, Google Таблици и др.).
Запазете експортираните файлове във вашето локално хранилище.
3. Използвайте инструменти на трети страни
Няколко инструмента на трети страни могат да помогнат при мигрирането на данни от Universal Analytics към GA4, като предлагат допълнителни функции и автоматизация за рационализиране на процеса. Един такъв инструмент е Databloo. Стъпки за използване на Databloo:
Посетете Databloo
Отиди Уебсайтът на Databloo и проучете техните миграционни услуги.
Регистрирайте се и конфигурирайте
Регистрирайте се за акаунт и следвайте инструкциите за настройка, за да свържете своите акаунти в Universal Analytics и GA4.
Автоматизирайте миграцията
Използвайте автоматизираните инструменти на Databloo, за да изберете данните, които искате да мигрирате.
Следвайте указаните стъпки, за да завършите процеса на мигриране.
Други инструменти
Можете също така да се възползвате от продукти като Supermetrics, Fivetran, Stitch Data, Hevo Data, Blendo, Airbyte, Xplenty за други ETL решения, които ще ви позволят да експортирате вашите данни от UA и да ги прехвърляте към различни платформи.
4. Експортиране на данни от Google Analytics Universal с BigQuery
BigQuery е напълно управлявано хранилище на данни на Google, което ви позволява да изпълнявате бързи SQL заявки, като използвате процесорната мощност на инфраструктурата на Google. Google Analytics Universal (UA) може да експортира данни към BigQuery, напълно управляваното хранилище на данни на Google, където можете да изпълнявате бързи SQL заявки и да обработвате големи обеми данни. Ето ръководство стъпка по стъпка за експортиране на данни от Google Analytics Universal към BigQuery:
Настройте проект на BigQuery
- Създайте проект в Google Cloud:
- Отидете в Google Cloud Console.
- Кликнете върху падащото меню на проекта и изберете „Нов проект“.
- Въведете име на проект, изберете вашата организация и местоположение и щракнете върху „Създаване“.
- Активиране на BigQuery API:
- В Google Cloud Console отворете раздела „API и услуги“.
- Кликнете върху „Библиотека“ и потърсете „BigQuery API“.
- Щракнете върху резултата „BigQuery API“ и след това щракнете върху „Активиране“.
Свържете Google Analytics Universal с BigQuery
- Достъп до администратора на Google Анализ:
- Влезте в профила си Профил в Google Analytics.
- Отидете в секцията Администратор, като щракнете върху иконата на зъбно колело в долния ляв ъгъл.
- Отидете до BigQuery Linking:
- В колоната „СОБСТВЕНОСТ“ щракнете върху „Всички продукти“.
- Превъртете надолу до секцията „BigQuery“ и щракнете върху „Свързване на BigQuery“.
- Настройте връзката:
- Щракнете върху „Продължи“, за да започнете процеса на свързване.
- Изберете Google Cloud Project, който сте създали по-рано.
- Конфигурирайте данните, които искате да експортирате (напр. ежедневни експорти, експорти в рамките на деня).
- Кликнете върху „Връзка“, за да финализирате връзката между Google Analytics Universal и BigQuery.
Конфигурирайте настройките за експортиране на данни
- Изберете данни за експортиране:
- Изберете изгледите на данни, които искате да експортирате в BigQuery. Можете да изберете няколко изгледа, ако е необходимо.
- Конфигурирайте честотата на експортиране (ежедневно или в рамките на деня).
- Проверете конфигурацията за експортиране:
- Прегледайте настройките за експортиране, за да сте сигурни, че всичко е конфигурирано правилно.
- Потвърдете дестинацията на данните в BigQuery, като се уверите, че е избран правилният набор от данни.
Наблюдавайте и управлявайте вашите данни в BigQuery
- Достъп до BigQuery:
- Отидете в BigQuery конзола.
- Изберете проекта, който сте свързали с Google Analytics.
- Проверете импортирането на данни:
- В BigQuery Console отидете до набора от данни, който съдържа вашите данни от Google Анализ.
- Уверете се, че таблиците с данни се попълват с вашите данни от Google Анализ според конфигурирания график за експортиране.
Заключение
Независимо дали изберете да използвате официалното разширение на Google, ръчно да експортирате данни или да използвате инструменти на трети страни като Databloo, процесът може да бъде рационализиран с правилния подход и ресурси. Който и път да изберете, не забравяйте да предприемете действия преди 31 юни.
