تحسين النماذج هو ممارسة تهدف إلى تحسين تصميم وهيكل وسلوك نماذج إدخال البيانات لزيادة معدلات إكمالها دون المساس بجودة البيانات المُجمّعة أو فائدتها. تُعدّ النماذج نقطة ضعف رئيسية في عملية التحويل، لأنها تمثل المرحلة التي يتوقف عندها الزائر عن استهلاك البيانات ويبدأ في إدخالها، ويمثل كل حقل فيها تفاوضًا دقيقًا بين ما ترغب الشركة في معرفته وما يرغب المستخدم في تقديمه.
إنّ التدخل الأكثر فعالية هو حذف بعض الحقول. فكل حقل إضافي يُكلّف نسبة من عمليات الإكمال، وتزداد التكلفة بشكل حادّ بالنسبة للحقول التي تبدو متطفلة أو غير ذات صلة أو تتطلب جهدًا كبيرًا. وتُعدّ أرقام الهواتف وحجم الشركة والمسمى الوظيفي والأسئلة المفتوحة مكلفة بشكل غير متناسب. والمنهج الأمثل هو التساؤل، لكل حقل، عن القرار أو العملية التي تعتمد عليه فعليًا، ومن سيلاحظ حذفه، وما إذا كان من الممكن الحصول على المعلومات لاحقًا، أو استنتاجها من بيانات أخرى، أو إثرائها من مصدر خارجي بعد الإرسال بدلًا من طلبها قبله.
تُحوّل التحليلات على مستوى الحقول هذه الآراء إلى أدلة. فاستخدام أدوات مُخصصة في النموذج لتسجيل الحقول التي تحظى بالتركيز، والحقول التي تُهمل، والحقول التي تُصحّح بشكل متكرر، والحقول التي تُسبب أخطاء التحقق، يكشف بدقة عن أسباب فقدان إكمال النموذج. وغالبًا ما تكون النتائج مُفاجئة: فقد يكون حقلٌ لم يتوقعه أحد هو السبب الرئيسي في فقدان إكمال النموذج، وذلك غالبًا بسبب تسمية غير واضحة، أو متطلبات تنسيق غير متوقعة، أو قاعدة تحقق ترفض المدخلات الصحيحة مثل تنسيقات أرقام الهواتف الدولية أو العناوين التي لا تتطابق مع نموذج محلي.
تُعدّ بنية النموذج وجودة التفاعل بنفس أهمية طوله تقريبًا. تتفوق التصاميم ذات العمود الواحد على التصاميم متعددة الأعمدة من حيث سهولة التصفح وإكمال البيانات. تبقى التسميات الموضوعة أعلى الحقول ثابتةً في تصميمات الأجهزة المحمولة بشكل أفضل من العناصر النائبة المضمنة، التي تختفي عند التركيز عليها، مما يُجبر المستخدمين على تذكر ما هو مطلوب في الحقل. يُقلل التحقق المضمن من صحة البيانات المدخلة أثناء تنقل المستخدم في النموذج من قلق المستخدم عند ملء نموذج طويل، بينما يُؤدي التحقق المُستعجل قبل اكتمال الإدخال إلى عكس ذلك. تُساهم لوحات المفاتيح المناسبة للأجهزة المحمولة، ودعم التعبئة التلقائية، والإعدادات الافتراضية المُناسبة في تقليل الجهد المبذول في النماذج الطويلة.
غالبًا ما تكون النماذج متعددة الخطوات أفضل من النماذج الطويلة ذات الصفحة الواحدة، وإن لم يكن ذلك دائمًا. يُقلل تقسيم النموذج إلى مراحل من العبء الظاهر، ويسمح بطرح الأسئلة الأسهل أولًا، مما يُعزز الالتزام قبل الوصول إلى الأسئلة الأصعب، ويُوفر تغذية راجعة تُحفز على إكمال النموذج. في المقابل، يكمن الخطر في أن كل خطوة تُشكل فرصة جديدة للانسحاب، لذا يجب أن يكون عدد الخطوات قليلًا وأن يكون مؤشر التقدم دقيقًا. بالنسبة لجمع بيانات العملاء المحتملين، يُمكن أيضًا استعادة الطلبات غير المكتملة من نموذج مُتدرج، وهو ما لا يُوفره النموذج ذو الصفحة الواحدة.
يُعدّ التنميط التدريجي خيارًا جديرًا بالدراسة كلما امتدت العلاقة لأكثر من تفاعل واحد. فبدلًا من طلب جميع المعلومات عند أول اتصال، يقتصر النموذج الأولي على ما هو ضروري للمتابعة، بينما تطلب التفاعلات اللاحقة معلومات إضافية بعد إثبات قيمة معينة وبناء قدر من الثقة. تستطيع الأنظمة التي تتعرف على العملاء العائدين تخطي الحقول التي تمت الإجابة عليها مسبقًا، وطرح أسئلة جديدة بدلًا منها، مما يُنشئ سجلًا كاملًا على مدار عدة زيارات دون الحاجة إلى عرض نموذج مطوّل. يتطلب هذا النهج الحفاظ على هوية العميل والتنسيق بين النموذج ومنصة التسويق وسجل العميل، ولذلك فهو أكثر شيوعًا في سياقات الأعمال التجارية بين الشركات ذات الأنظمة المتطورة، إلا أن المبدأ الأساسي ينطبق على نطاق واسع: فتكلفة السؤال تعتمد بشكل كبير على وقت طرحه.
يُخفي معدل إكمال الاستمارات فقط بُعدًا تجاريًا مباشرًا. فالاستمارات الأقصر التي تُنتج عددًا أكبر من العملاء المحتملين ذوي الجودة المنخفضة قد تُقلل من إجمالي المبيعات، ولذلك ينبغي تقييم استمارات توليد العملاء المحتملين بناءً على النتائج النهائية وليس على عدد مرات الإرسال فقط. ويتطلب ربط أداء الاستمارات بنتائج المبيعات عمليات التتبع والإسناد التي تتولاها... تحليلات البياناتوعادةً ما يتم حل المفاضلة الناتجة بين الحجم والتأهيل مع قسم المبيعات خلال... خدمة تحسين معدل التحويل المشاركة بدلاً من أن يقوم بها فريق التحسين وحده.