Phân loại thẻ

Phân loại thẻ là một phương pháp nghiên cứu trong đó người tham gia sắp xếp một tập hợp các mục thành các nhóm có ý nghĩa đối với họ, và thường tự đặt tên cho các nhóm đó. Phương pháp này chủ yếu được sử dụng để hỗ trợ kiến ​​trúc thông tin: cách thức phân loại nội dung, tên gọi của các danh mục đó và vị trí của từng mục. Mỗi mục được viết trên một thẻ, có thể là thẻ vật lý hoặc thẻ kỹ thuật số, và cách phân nhóm của người tham gia cho thấy mô hình tư duy của họ về lĩnh vực đó.

Ba biến thể phục vụ các mục đích khác nhau. Trong phân loại mở, người tham gia tự tạo và đặt tên cho các danh mục của riêng họ, điều này phù hợp khi cấu trúc chưa được quyết định và mục tiêu là khám phá cách mọi người tự nhiên sắp xếp tài liệu. Trong phân loại đóng, các danh mục được cố định và người tham gia đặt các mục vào đó, điều này xác nhận cấu trúc được đề xuất và xác định các mục có vị trí không rõ ràng. Phân loại kết hợp cung cấp các danh mục đồng thời cho phép người tham gia thêm các danh mục của riêng họ, điều này kiểm tra cấu trúc dự thảo trong khi vẫn để ngỏ khả năng xuất hiện các lỗ hổng.

Phương pháp này giải quyết một lỗi cụ thể và tốn kém: các trang web được tổ chức dựa trên cấu trúc nội bộ hơn là sự hiểu biết về khách hàng. Các tổ chức phân loại theo đơn vị kinh doanh, dòng sản phẩm hoặc cách hệ thống lưu trữ dữ liệu, trong khi khách hàng lại tiếp cận với những nhóm hoàn toàn khác nhau dựa trên mục tiêu của họ. Sự không phù hợp này dẫn đến việc điều hướng không ai sử dụng, tìm kiếm trên trang web không cho kết quả nào và các liên hệ hỗ trợ về thông tin có sẵn nhưng không thể tìm thấy. Phân loại thẻ giúp phát hiện ra lỗ hổng này trước khi cấu trúc được xây dựng chứ không phải sau khi cấu trúc đã được thiết lập.

Phân tích tìm kiếm sự đồng thuận hơn là tìm kiếm một câu trả lời đúng duy nhất. Ma trận tương đồng cho thấy những mục nào được nhóm lại với nhau nhiều lần, biểu đồ cây trực quan hóa sự phân cụm, và tên danh mục do người tham gia cung cấp tiết lộ từ vựng nên xuất hiện trong điều hướng. Những mục mà người tham gia khác nhau đặt vào các nhóm khác nhau là những kết quả mang tính thông tin nhất, bởi vì chúng xác định nội dung mà vị trí của nó cần được sao chép, liên kết chéo hoặc được tìm thấy bằng cách tìm kiếm thay vì duyệt.

Phương pháp này có những hạn chế thực tế cần được nêu rõ. Phân loại thẻ cho thấy cách mọi người nhóm các mục khi được cung cấp tất cả chúng cùng một lúc và không có nhiệm vụ cụ thể nào trong đầu, điều này không giống với cách mọi người sử dụng một trang web. Nó không nói lên điều gì về việc liệu mọi người có tìm thấy một mục khi tìm kiếm nó trong một cấu trúc thực tế hay không, đó là điều mà kiểm thử cây đo lường. Nó cũng nhạy cảm với cách diễn đạt trên các thẻ, vì các nhãn được cung cấp trở thành thông tin chính mà người tham gia có được. Vì lý do này, phân loại thẻ thường được kết hợp với kiểm thử cây: phương pháp đầu tiên tạo ra một cấu trúc ứng cử viên, phương pháp thứ hai xác nhận xem nó có hiệu quả đối với các nhiệm vụ thực tế hay không.

Việc diễn giải kết quả đòi hỏi phải tránh cám dỗ thiết kế theo số đông. Kết quả mô tả cách một nhóm người tham gia cụ thể nhóm các nhãn cụ thể lại với nhau, và việc trực tiếp áp dụng nhóm phổ biến nhất thường tạo ra một cấu trúc không làm hài lòng ai, đặc biệt là khi các phân khúc đối tượng khác nhau tổ chức miền theo cách khác nhau. Phân tích kết quả theo từng phân khúc thường cho thấy liệu một cấu trúc có thể phục vụ tất cả mọi người hay cần nhiều đường dẫn đến cùng một nội dung. Khi các phân khúc thực sự khác nhau, giải pháp thường là liên kết chéo, nhiều điểm truy cập và chức năng tìm kiếm mạnh mẽ hơn là chọn ra người chiến thắng, vì việc buộc một nhóm phải điều hướng theo mô hình của nhóm khác là một cách chắc chắn để mất họ.

Kích thước mẫu khá khiêm tốn, hầu hết các nhà thực hành nhận thấy rằng các mô hình đồng thuận ổn định sau khoảng mười lăm đến ba mươi người tham gia cho một phân khúc đối tượng nhất định, và các công cụ trực tuyến không cần người điều hành giúp việc thực hiện ở quy mô đó trở nên tiết kiệm chi phí. Trên thực tế, phương pháp này nằm ở giai đoạn đầu của một quy trình nghiên cứu. Thiết kế sản phẩm Hoạt động tương tác, trước khi hệ thống điều hướng và phân loại được hoàn thiện, thường được thực hiện như một phần của hoạt động rộng hơn. nghiên cứu người dùng Chương trình này hữu ích vì vốn từ vựng mà nó tạo ra không chỉ dùng để điều hướng mà còn hỗ trợ định hình tiêu đề trang, từ đồng nghĩa trong tìm kiếm và thuật ngữ được sử dụng trong nội dung tiếp thị.