ไฟล์ llms.txt คืออะไร และทำไมคุณถึงต้องการมัน?

ไฟล์ llms.txt คืออะไร และทำไมคุณถึงต้องการมัน?

โลกของการตลาดดิจิทัล การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง (CRO) และการจัดการการเติบโตกำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว เป็นเวลาหลายสิบปีที่เราเพิ่มประสิทธิภาพเว็บไซต์ของเราเพื่อมนุษย์และบอทของเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิม (เช่น Googlebot) เท่านั้น แต่ในปัจจุบัน เว็บไซต์ของคุณมีผู้เข้าชมประเภทใหม่: ตัวแทน AI อัตโนมัติและแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMs)

แทนที่จะพิมพ์คำค้นหาลงใน Google และคลิกที่ลิงก์สีน้ำเงิน ปัจจุบันผู้ใช้กำลังถามคำถามโดยตรงกับเครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT, Claude หรือ Perplexity เช่น "Switas ให้บริการอะไรบ้าง?", "เอเจนซี่ออกแบบผลิตภัณฑ์ที่ดีที่สุดคือใคร?", หรือ "นโยบายการคืนสินค้าของเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซนี้เป็นอย่างไร?" นี่คือจุดที่มาตรฐานใหม่เข้ามามีบทบาท เพื่อให้มั่นใจว่า AI เข้าใจเว็บไซต์ของคุณได้อย่างถูกต้องและชัดเจน โดยไม่เกิดความเข้าใจผิด: llms.txt.

ในคู่มือฉบับนี้ เราจะเจาะลึกถึงรายละเอียดต่างๆ เกี่ยวกับ... llms.txt ไฟล์นี้เป็นขั้นตอนใหม่ล่าสุดและน่าตื่นเต้นที่สุดในการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI (AI Optimization: AIO) อธิบายว่าบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีได้นำมาตรฐานนี้มาใช้อย่างไร และแพลตฟอร์มต่างๆ ตั้งแต่ธุรกิจองค์กรไปจนถึงเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ ควรออกแบบโครงสร้างนี้อย่างไร

llms.txt คืออะไร และมีที่มาอย่างไร

llms.txt เป็นไฟล์ข้อความมาตรฐานที่จัดเก็บไว้ในไดเร็กทอรีหลักของเว็บไซต์ของคุณ (site.com/llms.txt(โดยจะนำเสนอเนื้อหาเว็บไซต์ของคุณให้กับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ในรูปแบบที่สะอาดตา เรียบง่าย และอ่านง่ายที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ นั่นคือ Markdown)

มีการประกาศใช้เป็นมาตรฐานอย่างไม่เป็นทางการในเดือนกันยายน ปี 2024 llmstxt.org โดยชุมชนที่นำโดยเจเรมี ฮาวาร์ด นักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้ก่อตั้ง FastAI หลักการพื้นฐานคือเว็บไซต์สมัยใหม่นั้น "มีสัญญาณรบกวน" มากเกินไปสำหรับปัญญาประดิษฐ์

ปัจจุบัน เว็บเพจมาตรฐานมักเต็มไปด้วยไฟล์ CSS ที่ซับซ้อน แอนิเมชั่น JavaScript โฆษณา ป๊อปอัพ และเมนูขนาดใหญ่ เมื่อโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เข้าเยี่ยมชมเว็บไซต์ของคุณ มันจะมี "หน้าต่างบริบท" ที่จำกัด หากโมเดลใช้พื้นที่หน่วยความจำอันมีค่านี้ไปกับการอ่านโค้ดโฆษณาหรือลิงก์ในส่วนท้ายของเว็บไซต์ มันอาจพลาดคำตอบสำหรับคำถามที่สำคัญที่สุด: "คุณเป็นใครและทำงานอะไร?"

การขอ llms.txt ไฟล์ดังกล่าวเสนอทางเข้าพิเศษสำหรับ AI ซึ่งโดยพื้นฐานแล้วเป็นการส่งข้อความนี้: "ไม่ต้องเสียเวลาไปกับโค้ดที่ซับซ้อน ข้อมูลที่บริสุทธิ์ แม่นยำ และสำคัญที่สุดเกี่ยวกับบริษัทของผมอยู่ที่นี่แล้ว ในรูปแบบรายการ Markdown นี้"

การเปรียบเทียบกับไฟล์ SEO แบบดั้งเดิม

เพื่อให้เข้าใจการทำงานของไฟล์นี้ได้ดียิ่งขึ้น ควรเปรียบเทียบกับไฟล์ SEO หลักที่เราใช้มาหลายปีแล้ว:

ชนิดของไฟล์กลุ่มเป้าหมายฟังก์ชันหลัก
robots.txtบอทเครื่องมือค้นหาระบุว่าส่วนใดของเว็บไซต์ควรหรือไม่ควรถูกตรวจสอบ (การควบคุมการเข้าถึง)
sitemap.xmlบอทเครื่องมือค้นหาจัดเก็บรายการ URL ของหน้าเว็บและผลิตภัณฑ์หลายพันรายการ เพื่อให้มั่นใจว่ามีการจัดทำดัชนี (การค้นหาได้ง่าย)
llms.txtตัวแทน AI (LLMs)สรุปโครงสร้างความหมาย วิสัยทัศน์ และแหล่งข้อมูลที่มีค่าที่สุดของเว็บไซต์ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย (บริบทและการฝึกอบรม)

บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ใช้มันจริงหรือเปล่า?

อย่างที่กล่าวไปแล้ว มาตรฐานนี้เริ่มต้นจากการเคลื่อนไหวของชุมชนอย่างไม่เป็นทางการ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่จะตัดสินว่ามาตรฐานใดจะคงอยู่ถาวรในโลกดิจิทัลหรือไม่นั้น ขึ้นอยู่กับว่าบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีจะนำไปใช้หรือไม่ หลักฐานที่เรามีในปัจจุบันพิสูจน์ได้อย่างชัดเจนว่า llms.txt มาตรฐานดังกล่าวได้รับการยอมรับจากผู้นำในอุตสาหกรรมแล้ว

1. การใช้งานอย่างเป็นทางการโดย OpenAI และ Anthropic

สองคู่แข่งรายใหญ่ที่สุดในอุตสาหกรรม ได้แก่ OpenAI (ผู้สร้าง ChatGPT) และ Anthropic (ผู้สร้าง Claude) ต่างนำมาตรฐานนี้ไปใช้ในเอกสารสำหรับนักพัฒนาของตน เพื่อให้เอเจนต์ AI สามารถอ่านได้ง่าย

  • คุณสามารถดูโครงสร้างของ OpenAI ได้ในเอกสาร API ของพวกเขาที่นี่ developers.openai.com/api/docs/llms.txt.

  • Anthropic ยังคงใช้สถาปัตยกรรมที่คล้ายคลึงกันในการแสดงสด docs.anthropic.com/llms.txt.

2. การผสานรวม Google Chrome และ Lighthouse

ในขณะที่ฝ่ายพัฒนาเครื่องมือค้นหาของ Google อาจกล่าวว่า "HTML แบบดั้งเดิมก็เพียงพอแล้วสำหรับเรา" แต่ทีมพัฒนา Google Chrome กลับมองเห็นอนาคตของการดึงข้อมูลจากเว็บโดยอัตโนมัติในจุดนี้ ประภาคารเครื่องมือตรวจสอบเว็บไซต์ยอดนิยมของ Chrome ได้เพิ่มหมวดหมู่ใหม่ในตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่เรียกว่า "การเรียกดูผ่านเอเจนซี่" ฟีเจอร์นี้จะวัดว่าเว็บไซต์ของคุณเข้าถึงได้ง่ายแค่ไหนสำหรับบอท AI และตรวจสอบว่าคุณมี... llms.txt ไฟล์ในไดเร็กทอรีหลักของคุณขณะทำการให้คะแนน คุณสามารถดูเอกสารอย่างเป็นทางการของ Google ได้ที่นี่ หัวข้อนี้Good Farm Animal Welfare Awards.

แนวทางของบริษัทยักษ์ใหญ่เหล่านี้แสดงให้เราเห็นสิ่งนี้: หากบริษัทที่ผลิตโมเดล AI และครองตลาดเว็บเบราว์เซอร์สนับสนุนมาตรฐานนี้ การเข้าร่วมเป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐานนี้จึงเป็นสิ่งจำเป็นเชิงกลยุทธ์สำหรับแบรนด์ใดๆ ที่มุ่งเน้นการเติบโต

เว็บไซต์ต่างๆ ควรใช้กลยุทธ์ใดบ้าง? (ตัวอย่างการใช้งาน)

เว็บไซต์แต่ละแห่งมีวัตถุประสงค์ โครงสร้าง และกลุ่มเป้าหมายที่แตกต่างกัน ดังนั้น เมื่อสร้างเว็บไซต์ llms.txt ควรออกแบบสถาปัตยกรรมเฉพาะสำหรับแต่ละไซต์งาน แทนที่จะใช้วิธีการคัดลอกและวาง ด้านล่างนี้คือสามสถานการณ์ที่แตกต่างกันที่เราได้รวบรวมไว้ที่ Switas พร้อมด้วยแม่แบบการนำไปใช้งาน

1. เว็บไซต์ขององค์กรและผู้ให้บริการ B2B

สำหรับเว็บไซต์ที่ให้บริการด้านองค์กร โซลูชัน B2B การวางแผนเชิงกลยุทธ์ และบริการพัฒนาผลิตภัณฑ์ เช่น Switas Consulting เป้าหมายของ llms.txt คือการกำหนดอย่างชัดเจน อำนาจของแบรนด์และขอบเขตการให้บริการ.

ไฟล์สำหรับเว็บไซต์เหล่านี้ควรสรุปว่าบริษัทคือใคร อธิบายวิสัยทัศน์ และให้ลิงก์ไปยังหน้าบริการที่สำคัญที่สุด (โดยควรเป็นหน้าเว็บที่อ่านได้ชัดเจนในรูปแบบ Markdown)

ตัวอย่างไฟล์ llms.txt ของเว็บไซต์องค์กร:

# Switas Consulting

> Switas Consulting is a leading digital consulting firm providing data-driven strategic solutions in conversion rate optimization (CRO), product studio, and growth management to help organizations achieve measurable growth and long-term success.

## Company and Contact
- [About Us]: https://www.switas.com/en/about-us
- [People and Culture]: https://www.switas.com/en/people-and-culture

## Core Services
- [Conversion Rate Optimization (CRO)]: https://www.switas.com/en/services/conversion-rate-optimization
- [User Experience Audit (UX Audit)]: https://www.switas.com/en/services/user-experience-audit
- [Product Studio]: https://www.switas.com/en/services/product-studio

## Tools and Resources
- [Free AI Detector Tool]: https://www.switas.com/en/tools/ai-detector
- [A/B Test Calculator]: https://www.switas.com/en/tools/ab-test-calculator
Markdown
# Switas Consulting

> Switas Consulting is a leading digital consulting firm providing data-driven strategic solutions in conversion rate optimization (CRO), product studio, and growth management to help organizations achieve measurable growth and long-term success.

## Company and Contact
- [About Us]: https://www.switas.com/en/about-us
- [People and Culture]: https://www.switas.com/en/people-and-culture

## Core Services
- [Conversion Rate Optimization (CRO)]: https://www.switas.com/en/services/conversion-rate-optimization
- [User Experience Audit (UX Audit)]: https://www.switas.com/en/services/user-experience-audit
- [Product Studio]: https://www.switas.com/en/services/product-studio

## Tools and Resources
- [Free AI Detector Tool]: https://www.switas.com/en/tools/ai-detector
- [A/B Test Calculator]: https://www.switas.com/en/tools/ab-test-calculator

2. เว็บไซต์หลายภาษา

หากเว็บไซต์ของคุณให้บริการแก่ผู้ชมทั่วโลกและมีตัวเลือกหลายภาษา การรวมลิงก์จากทุกภาษาไว้ในไฟล์เดียวจะทำให้ "หน้าต่างบริบท" ของ AI เต็มและทำให้โมเดลสับสน

ในสถานการณ์นี้ "ศูนย์กลางและเครือข่าย" ควรใช้โมเดล ไฟล์หลักอยู่ในไดเร็กทอรีราก (site.com/llms.txt) ควรเขียนเป็นภาษาอังกฤษ ซึ่งเป็นภาษาสากล และเปลี่ยนเส้นทางไปยังไฟล์ย่อยที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นสำหรับภาษาอื่นๆ (/tr/llms.txt, /es/llms.txt).

เว็บไซต์หลายภาษา หลัก ภาษาอังกฤษ llms.txt ตัวอย่าง:

# Global Tech Solutions

> Global Tech provides innovative software solutions worldwide. This file serves as the primary English directory. For localized content, please follow the respective paths below.

## Localized LLM Directories (Other Languages)
- [Turkish Version]: https://www.site.com/tr/llms.txt
- [German Version]: https://www.site.com/de/llms.txt
- [Spanish Version]: https://www.site.com/es/llms.txt

## English Core Resources
- [About Us]: https://www.site.com/en/about
- [Enterprise Services]: https://www.site.com/en/services
- [Global Case Studies]: https://www.site.com/en/cases
Markdown
# Global Tech Solutions

> Global Tech provides innovative software solutions worldwide. This file serves as the primary English directory. For localized content, please follow the respective paths below.

## Localized LLM Directories (Other Languages)
- [Turkish Version]: https://www.site.com/tr/llms.txt
- [German Version]: https://www.site.com/de/llms.txt
- [Spanish Version]: https://www.site.com/es/llms.txt

## English Core Resources
- [About Us]: https://www.site.com/en/about
- [Enterprise Services]: https://www.site.com/en/services
- [Global Case Studies]: https://www.site.com/en/cases

ด้วยการตั้งค่านี้ หากผู้ใช้ถามคำถาม ChatGPT เป็นภาษาตุรกี ตัวแทน AI จะเข้าไปในไฟล์หลักก่อน แล้วค้นหาว่ามีคำถามนั้นอยู่หรือไม่ /tr/llms.txt ไฟล์ดังกล่าวจะอ่านเฉพาะเนื้อหาภาษาตุรกีเพื่อให้ผู้ใช้ได้รับคำตอบที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่นได้อย่างสมบูรณ์แบบ

3. เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ

อีคอมเมิร์ซเป็นพื้นที่ที่เกิดข้อผิดพลาดมากที่สุดในการปรับปรุงประสิทธิภาพด้วย AI หากผู้จัดการอีคอมเมิร์ซใส่หน้าแสดงรายละเอียดสินค้า (PDP) และหน้าแสดงรายการสินค้า (PLP) นับหมื่นรายการลงในไฟล์นี้ ระบบจะล่ม การแสดงรายการและการค้นหาสินค้าเป็นหน้าที่ของ... sitemap.xml ไฟล์

สำหรับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ llms.txt ควรได้รับการออกแบบให้เป็น คู่มือสำหรับผู้จัดการร้าน นั่นคือการพาผู้ช่วยช้อปปิ้งอัตโนมัติชมร้านค้า บอทควรได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับกฎของร้านค้า ความน่าเชื่อถือ นโยบายการคืนสินค้า และแผนกหลัก ๆ ไม่ใช่เฉพาะสินค้าบางอย่าง

เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ llms.txt ตัวอย่าง:

# Example E-Commerce Brand

> Note to AI Shopping Agents: To understand our brand, shipping policies, and return conditions, please read the documentation linked below. If you are looking for specific products, pricing, or stock availability, please parse our sitemap at https://www.example-ecommerce.com/sitemap.xml or utilize our internal search functionality.

## Customer Service and Policies
- [Return Terms and Conditions]: https://www.example-ecommerce.com/return-policy
- [Shipping and Delivery Times]: https://www.example-ecommerce.com/shipping-info
- [Installments and Payment Options]: https://www.example-ecommerce.com/payment-methods

## Main Store Departments
- [Women's Clothing]: https://www.example-ecommerce.com/womens
- [Men's Clothing]: https://www.example-ecommerce.com/mens
- [Electronics and Tech]: https://www.example-ecommerce.com/electronics
Markdown
# Example E-Commerce Brand

> Note to AI Shopping Agents: To understand our brand, shipping policies, and return conditions, please read the documentation linked below. If you are looking for specific products, pricing, or stock availability, please parse our sitemap at https://www.example-ecommerce.com/sitemap.xml or utilize our internal search functionality.

## Customer Service and Policies
- [Return Terms and Conditions]: https://www.example-ecommerce.com/return-policy
- [Shipping and Delivery Times]: https://www.example-ecommerce.com/shipping-info
- [Installments and Payment Options]: https://www.example-ecommerce.com/payment-methods

## Main Store Departments
- [Women's Clothing]: https://www.example-ecommerce.com/womens
- [Men's Clothing]: https://www.example-ecommerce.com/mens
- [Electronics and Tech]: https://www.example-ecommerce.com/electronics

ด้วยบันทึกเชิงกลยุทธ์นี้ เมื่อผู้ใช้สอบถามเกี่ยวกับเงื่อนไขการคืนสินค้า บอทจะตอบกลับทันทีจากไฟล์ ในขณะที่ผู้ใช้ที่ค้นหา "รองเท้าผู้หญิงสีแดง" โดยเฉพาะ บอทจะนำไปยังแผนผังเว็บไซต์ของคุณโดยตรง

จะจัดการกับการนำไปใช้ทางเทคนิคอย่างไร?

กำลังเพิ่ม llms.txt การเพิ่มไฟล์ลงในเว็บไซต์ของคุณเป็นกระบวนการง่ายๆ ที่ทีมพัฒนาของคุณจะใช้เวลาเพียงไม่กี่นาที โดยหลักๆ แล้วควรทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:

  1. เตรียมเนื้อหา: สร้างข้อความ Markdown ที่สะอาดตา (.md (ไวยากรณ์) ที่แสดงรายการบริการ วิสัยทัศน์ และหน้าสำคัญที่สุดของบริษัทของคุณ โดยยึดตามแม่แบบข้างต้น

  2. อัปโหลดไปยังไดเร็กทอรีหลัก: บันทึกไฟล์เป็น llms.txt แล้วอัปโหลดไปยังไดเร็กทอรีหลักของเว็บไซต์ของคุณ เช่นนี้ robots.txtควรสามารถเข้าถึงได้โดยตรงจากโดเมนหลักของคุณ (https://www.yoursite.com/llms.txt).

  3. การกำหนดค่าประเภท MIME (ขั้นสูง): เพื่อให้เอージェนต์อัตโนมัติเข้าใจได้ดีขึ้นว่าไฟล์นี้เป็นคำสั่ง AI ไม่ใช่ข้อความธรรมดา การปรับส่วนหัว Content-Type บนฝั่งเซิร์ฟเวอร์จึงเป็นประโยชน์ หากเป็นไปได้ ให้กำหนดค่าการตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ของคุณให้ส่งไฟล์นี้ด้วยส่วนหัว Content-Type ที่เหมาะสม text/markdown หรือที่ชุมชนแนะนำ application/llmdoc+markdown ส่วนหัวการตอบกลับแทนที่จะเป็น text/plain.

ระดับถัดไป: llms-full.txt และเวลาที่ควรใช้งาน

เมื่อคุณศึกษาเรื่องการเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI ลึกลงไปเรื่อยๆ คุณอาจจะได้พบกับไฟล์ประเภทอื่นที่มักถูกกล่าวถึงควบคู่ไปกับมาตรฐานนี้: llms-full.txtแต่ว่ามันคืออะไร และแตกต่างจากไฟล์มาตรฐานอย่างไร?

วิธีง่ายๆในการใส่:

  • llms.txt นี่คือสารบัญ เป็นแผนที่ขนาดเล็กที่บอก AI ว่าจะหาข้อมูลได้จากที่ไหน

  • llms-full.txt คือหนังสือทั้งเล่ม นี่คือไฟล์ Markdown ขนาดใหญ่ไฟล์เดียวที่บรรจุข้อมูลมากมาย ทั้งหมด เอกสารที่เกี่ยวข้องของเว็บไซต์ของคุณทั้งหมดถูกนำมารวมกัน

Difference-Between-LLM.txt-and-LLM-full.txt.webp
ที่มา: https://wellows.com/blog/what-are-llm-txt/

ทำไมเราจึงต้องการเวอร์ชัน "เต็ม"?

ความจำเป็นสำหรับ llms-full.txt สิ่งนี้เกิดจากการวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของหน้าต่างบริบทของ AI ในปัจจุบัน โมเดลต่างๆ เช่น Claude 3 ของ Anthropic หรือ Gemini ของ Google มีหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ (ตั้งแต่ 200,000 ถึงมากกว่า 1 ล้านโทเค็น) พวกมันมีความสามารถในการอ่านและจดจำหนังสือ 500 หน้าได้ในเวลาเพียงไม่กี่วินาที

เมื่อนักพัฒนาใช้เอเจนต์การเขียนโค้ดอัตโนมัติ (เช่น Cursor, Windsurf หรือ GitHub Copilot) เพื่อผสานรวม API ของผลิตภัณฑ์ SaaS ของคุณ เอเจนต์ AI จะไม่ต้องการตรวจสอบ URL ที่แตกต่างกัน 50 รายการทีละรายการ แต่จะมองหา... llms-full.txt ไฟล์เดียวที่ครอบคลุมทุกด้านนี้ ทำให้ AI สามารถดูดซับเอกสารทางเทคนิค กฎ และจุดเชื่อมต่อทั้งหมดของคุณได้ในคราวเดียว

ความแตกต่างที่สำคัญและใครควรใช้

คุณสมบัติ (Feature)llms.txtllms-full.txt
ขนาดเนื้อหาขนาดเล็กและกระชับ (โดยปกติไม่เกิน 100 บรรทัด)มีขนาดใหญ่มาก (อาจมีหลายพันบรรทัด)
โครงสร้างมีลิงก์ Markdown ที่ชี้ไปยังหน้าอื่นๆประกอบด้วยข้อความ/เนื้อหาจริงของทุกหน้ารวมกัน
เหมาะสำหรับเว็บไซต์ทุกประเภท (เว็บไซต์องค์กร เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซ บล็อก)แพลตฟอร์ม SaaS, ผู้ให้บริการ API และเอกสารทางเทคนิค
กรณีการใช้งาน AIใช้สำหรับการกำหนดเส้นทาง การสรุป และการค้นหาแบรนด์ใช้สำหรับการวิจัยเชิงลึก การเขียนโค้ด และการอ้างอิงข้ามข้อมูลที่ซับซ้อน

คุณควรใช้หรือไม่? หากคุณเป็นแบรนด์อีคอมเมิร์ซหรือเว็บไซต์องค์กรทั่วไป คุณ อย่า ต้องการไฟล์ llms-full.txt ไฟล์นั้นจะมีขนาดใหญ่เกินความจำเป็นและซ้ำซ้อน อย่างไรก็ตาม หาก Switas เปิดตัวผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ใหม่พร้อม API สำหรับนักพัฒนาของตนเองหรือคู่มือผู้ใช้ที่ซับซ้อน การจัดเตรียมไฟล์ดังกล่าวจะเป็นประโยชน์ llms-full.txt การมีไฟล์ควบคู่ไปกับไฟล์มาตรฐานจะทำให้เหล่านักพัฒนาและเอเจนต์ AI ชื่นชอบแพลตฟอร์มของคุณ ตัวอย่างเช่น Anthropic ให้บริการทั้งสองอย่าง: docs.anthropic.com/llms.txt สำหรับแผนที่ และ docs.anthropic.com/llms-full.txt สำหรับข้อมูลเอกสารทั้งหมด

วิสัยทัศน์ของเราสำหรับอนาคตในฐานะ Switas

การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง (CRO) และการจัดการการเติบโตไม่ได้หมายถึงแค่การที่ผู้ใช้คลิกปุ่มบนเว็บไซต์ของคุณเท่านั้น การเติบโตครอบคลุมถึงสถานที่ วิธีการ และเครื่องมือ AI ที่ผู้ใช้ค้นพบเว็บไซต์หรือแบรนด์ของคุณ ในยุคที่พฤติกรรมการค้นหาเปลี่ยนไปสู่เครื่องมือต่างๆ เช่น ChatGPT, Claude และ Gemini การสร้างพื้นที่ใน "หน่วยความจำ" ของ AI จึงเป็นวิธีที่ประหยัดและสร้างสรรค์ที่สุดในการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

กำลังเพิ่ม llms.txt การใช้ไฟล์อาจไม่ได้ช่วยให้คุณก้าวขึ้นสู่จุดสูงสุดของการค้นหาด้วย AI ในชั่วข้ามคืน แต่รับประกันได้ว่าตัวแทนอัตโนมัติจะเรียนรู้เกี่ยวกับแบรนด์ของคุณ ถูกต้อง 100% โดยไม่เกิดภาพหลอน และมาจากแหล่งข้อมูลของคุณเองโดยตรง

ที่ Switas เราเตรียมความพร้อมให้กับบริษัทต่างๆ สำหรับยุคใหม่ของเครื่องมือค้นหา (หรือที่เรียกกันว่า "เครื่องมือตอบคำถาม") ด้วยทั้งเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้ AI ที่เราพัฒนาขึ้น และการให้คำปรึกษาด้าน CRO ที่ล้ำสมัยของเรา หากต้องการทดสอบว่าเว็บไซต์ของคุณถูกมองอย่างไรโดย AI ออกแบบกลยุทธ์การเติบโตของผลิตภัณฑ์ของคุณใหม่ทั้งหมด และสร้างการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในกระบวนการการตลาดดิจิทัลของคุณ คุณสามารถติดต่อทีมผู้เชี่ยวชาญของเราได้ อนาคตเป็นของแบรนด์ที่สามารถชี้นำได้อย่างแม่นยำไม่เพียงแต่กับมนุษย์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงอัลกอริทึมและบอท AI ด้วย


บทความที่เกี่ยวข้อง

สวิตัส ตามที่เห็นในรายการ

ขยายขนาด: การขยายขนาดการตลาดแบบมีอิทธิพลด้วย Engin Yurtdakul

ดูรายละเอียดกรณีศึกษา Microsoft Clarity ของเราได้ที่นี่

เราเน้นย้ำว่า Microsoft Clarity เป็นผลิตภัณฑ์ที่สร้างขึ้นโดยคำนึงถึงการใช้งานจริงในโลกแห่งความเป็นจริง โดยทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ตัวจริงที่เข้าใจถึงความท้าทายที่บริษัทต่างๆ เช่น Switas ต้องเผชิญ คุณสมบัติต่างๆ เช่น การตรวจจับการคลิกที่ไม่พึงประสงค์ และการติดตามข้อผิดพลาดของ JavaScript พิสูจน์แล้วว่ามีคุณค่าอย่างยิ่งในการระบุความไม่พอใจของผู้ใช้และปัญหาทางเทคนิค ทำให้สามารถปรับปรุงได้อย่างตรงจุด ซึ่งส่งผลโดยตรงต่อประสบการณ์ของผู้ใช้และอัตราการแปลง