ยินดีต้อนรับสู่ยุคของตัวแทน ไม่ใช่มนุษย์ แต่เป็นตัวแทนดิจิทัลที่ฉลาดกว่า ปรับขนาดได้ และทำงานตลอดเวลา ในขณะที่ทุกคนกำลังยุ่งอยู่กับการพูดคุยว่า AI อาจทำอะไรได้บ้าง เราที่ Switas ก็ได้สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ ขึ้นมาแล้ว

ในฐานะที่เป็น ผู้ให้บริการที่ได้รับการตรวจสอบบน Deepin AI Agent Marketplaceเราได้สร้างตัวแทน AI ที่ใช้งานได้จริงในโลกแห่งความเป็นจริงซึ่งสนับสนุนอย่างแข็งขัน ทีมการเติบโต, CRO (การเพิ่มประสิทธิภาพอัตราการแปลง) และผลิตภัณฑ์บทความนี้จะเจาะลึกถึงกรณีการใช้งานที่เรานำมาใช้ในปัจจุบัน และดูว่าตัวแทน AI มีวิวัฒนาการจากคำศัพท์เฉพาะมาเป็นเครื่องมือทางธุรกิจอย่างไร

AI Agent คืออะไร (และเหตุใดคุณจึงควรสนใจ)

มาทำให้มันเรียบง่ายกัน:
An ตัวแทน AI เป็นระบบอัตโนมัติที่ดำเนินการงานแทนคุณตามเป้าหมายที่คุณกำหนด โดยใช้เครื่องมือ ตรรกะ และแม้กระทั่งการใช้เหตุผลหลายขั้นตอน

พวกเขาไม่ได้เป็นเพียงแชทบอทที่ฉลาดกว่าเท่านั้น พวกเขาไม่เพียงแต่ตอบสนองเท่านั้น แต่ยังวางแผน ดำเนินการ สังเกตผลลัพธ์ และทำซ้ำอีกด้วย ลองนึกถึงพวกเขาในฐานะนักศึกษาฝึกงานที่ไม่นอน ไม่พลาดรายละเอียด และเรียนรู้จากงาน

กรณีการใช้งาน #1: แฮกเกอร์การเติบโตอัตโนมัติ

ปัญหา: งบประมาณกำลังลดลงเนื่องจากแคมเปญที่ทำผลงานต่ำกว่ามาตรฐาน ทีมต่างๆ ไม่สามารถรับมือได้ทัน
ตัวแทนในการดำเนินการ:

  • ตรวจสอบแคมเปญโฆษณาบน Google, Meta และ TikTok
  • ตรวจจับสิ่งผิดปกติ เช่น CPC ที่พุ่งสูงหรือ CTR ต่ำ
  • แนะนำ (หรือดำเนินการ) การเปลี่ยนแปลงงบประมาณ การหยุดชั่วคราว หรือการแลกเปลี่ยนความคิดสร้างสรรค์
  • ดึงข้อมูลประสิทธิภาพการทำงานเข้าสู่แดชบอร์ดและส่งมอบรายงานในตอนเช้า

ผล: แคมเปญจะมีประสิทธิภาพดีขึ้น ได้รับการเพิ่มประสิทธิภาพ และมีประสิทธิภาพสูง โดยไม่ต้องรอการประชุมรายงานประจำสัปดาห์

กรณีการใช้งาน #2: UX Conversion Sentinel

ปัญหา: คุณทำการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย การแปลงลดลง ไม่มีใครสังเกตเห็นจนกระทั่งสิ้นเดือน
ตัวแทนในการดำเนินการ:

  • เชื่อมต่อกับ Clarity, Hotjar หรือ GA4 เพื่อตรวจสอบการไหลของผู้ใช้ในแต่ละวัน
  • รูปแบบการเสียดสีของธง: คลิกด้วยความโกรธ การละทิ้งแบบฟอร์ม การเด้งกลับแบบแหลม
  • ให้สมมติฐานอย่างรวดเร็ว เช่น: "สี CTA ใหม่ทำให้การแปลงลดลง 12% บนมือถือ"
  • ส่งการแจ้งเตือน Slack หรือสร้างงานในเครื่องมือการจัดการโครงการของคุณ

ผล: การเฝ้าระวังการแปลงแบบเรียลไทม์ การแก้ไข UX เชิงรุกก่อนที่รายได้จะลดลง

กรณีการใช้งาน #3: เครื่องสังเคราะห์ข้อเสนอแนะผลิตภัณฑ์

ปัญหา: คุณมีข้อเสนอแนะและคำขอคุณสมบัติมากมาย คุณควรสร้างอะไรต่อไป
ตัวแทนในการดำเนินการ:

  • สแกนการสนับสนุนการแชท การตรวจสอบแอป บอร์ด Canny และความคิดเห็น NPS
  • การตอบกลับคลัสเตอร์โดยใช้การค้นหาเชิงความหมาย (LLM + การฝัง)
  • จัดอันดับตามความเร่งด่วน ความถี่ และผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น
  • ส่งออกการอัปเดตแผนงานผลิตภัณฑ์ตามลำดับความสำคัญ

ผล: PM หยุดเดา คุณสมบัติต่างๆ ขับเคลื่อนโดยข้อมูลเชิงลึกจากลูกค้าจริง ไม่ใช่ความคิดเห็น

เหตุใดวิธีนี้จึงได้ผล (และได้ผลในกรณีใดบ้าง... ในตอนนี้)

ตัวแทน AI เก่งที่สุดในด้าน:

  • วิเคราะห์ซ้ำๆ (มีอะไรเปลี่ยนแปลง?)
  • การจดจำรูปแบบ (มีอะไรบ้างที่ทำงานอยู่)
  • การดำเนินการระดับต่ำ (ดำเนินการหรือส่งการแจ้งเตือน)

แต่พวกเขาไม่ใช่:

  • ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่เป็นอิสระอย่างสมบูรณ์ (ยัง)
  • ไร้ความเสี่ยงจากอาการประสาทหลอน
  • การทดแทนสัญชาตญาณของมนุษย์

นั่นคือเหตุผลว่าทำไมที่ สวิตาเราจับคู่ตัวแทนของเรากับระบบป้องกันที่มีโครงสร้างชัดเจนและการตรวจสอบแบบมีมนุษย์คอยดูแล ดังนั้นคุณจึงได้รับทั้งความเร็วและความแม่นยำ

สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป: สแต็กที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทน

เรากำลังสร้างไปสู่กรอบงานตัวแทน AI แบบแยกส่วน ซึ่งทุกทีมในบริษัทสตาร์ทอัพหรือบริษัทที่กำลังขยายตัวสามารถมีตัวแทนที่เชื่อมต่อกับสแต็กของตนเองได้ ซึ่งปรับแต่งให้เหมาะกับ KPI และเครื่องมือต่างๆ ของพวกเขาได้

As ผู้ให้บริการ Deepin ที่ได้รับการตรวจสอบแล้วเรารู้สึกตื่นเต้นที่จะผลักดันระบบนิเวศนี้ให้ก้าวไปข้างหน้าด้วยการพัฒนาตัวแทนร่วมกันที่ช่วยเหลือธุรกิจต่างๆ:

  • ทดสอบมากขึ้น คาดเดาน้อยลง (การเติบโต)
  • เฝ้าระวังมากขึ้น ตื่นตระหนกน้อยลง (CRO)
  • สร้างอย่างชาญฉลาด ไม่ใช่เสียงดังกว่า (ผลิตภัณฑ์)