Tempo na tarefa

O tempo de execução da tarefa mede quanto tempo os participantes levam para concluir uma tarefa definida, do momento em que começam até o momento em que terminam. É uma métrica de eficiência padrão em pesquisas de usabilidade, usada juntamente com a taxa de sucesso para caracterizar não apenas se as pessoas conseguem realizar algo, mas também quanto esforço isso lhes custa.

Sua interpretação é menos direta do que parece, pois mais rápido nem sempre é melhor. Para tarefas rotineiras e repetitivas, como refazer um pedido, fazer login ou concluir um fluxo de trabalho familiar, tempos menores indicam uma interface mais eficiente e são inequivocamente desejáveis. Para decisões ponderadas, como escolher um produto, comparar planos ou ler os termos antes de fechar negócio, tempos maiores podem indicar envolvimento e avaliação cuidadosa, em vez de dificuldade. Tratar o tempo como uma medida universal de eficiência leva à otimização excessiva da deliberação que uma boa decisão exige, o que normalmente se manifesta posteriormente como devoluções, cancelamentos ou insatisfação.

A duração da sessão também é fortemente afetada por fatores não relacionados à interface. Familiaridade prévia, conhecimento do domínio, velocidade de leitura, dispositivo, qualidade da conexão e se o participante está verbalizando seus pensamentos influenciam substancialmente a duração. O protocolo de verbalização do pensamento, em particular, infla as durações, uma vez que os participantes narram e atuam ao mesmo tempo, razão pela qual os tempos de sessões de verbalização do pensamento moderadas não devem ser comparados com os tempos de sessões não moderadas ou com análises em tempo real.

Como os tempos de execução das tarefas geralmente apresentam assimetria positiva, com a maioria dos participantes agrupados e alguns levando muito mais tempo, a média é um resumo inadequado. A média geométrica ou a mediana descrevem a experiência típica com mais precisão, e apresentar a distribuição ou a amplitude comunica mais do que qualquer número isolado. A cauda lenta da distribuição costuma ser a parte mais informativa dos dados, pois identifica os participantes que tiveram dificuldades e os pontos específicos em que travaram, que é onde geralmente se encontra a informação útil para a prática.

O tempo é mais útil em termos comparativos do que absolutos. Um tempo de dois minutos e quarenta segundos significa pouco por si só; a mesma tarefa levando metade do tempo em um projeto revisado, com a taxa de sucesso mantida constante, é um resultado claro. Isso torna a métrica adequada para avaliação do antes e depois de uma reformulação, para comparação entre diferentes direções de projeto e para benchmarking competitivo com outro produto que execute a mesma tarefa.

Uma medida complementar mais informativa é o número de etapas ou ações necessárias, visto que é menos afetada pela velocidade de leitura e pela deliberação, e se relaciona mais diretamente com o que uma reformulação pode alterar. Contar cliques, carregamentos de página e campos de formulário para uma determinada tarefa produz uma medida estrutural do esforço que pode ser comparada antes e depois de uma mudança sem a necessidade de recrutar participantes. Quando a contagem é alta, a oportunidade de redução geralmente é óbvia; quando é baixa, mas os tempos permanecem longos, o problema é de compreensão, e não de estrutura, o que aponta para a necessidade de trabalho de conteúdo e rotulagem, em vez de reformulação do fluxo. O uso de ambas as medidas em conjunto distingue essas duas causas muito diferentes.

No trabalho comercial, o tempo gasto em uma tarefa se conecta aos resultados mais diretamente em contextos operacionais, onde a eficiência da equipe tem um custo mensurável, e em tarefas de consumo de alta frequência, onde o atrito cumulativo leva ao abandono. Dentro de um pesquisa de usuário Em programas, esse indicador é normalmente apresentado juntamente com a taxa de sucesso e a dificuldade observada, e não isoladamente, visto que tanto uma falha rápida quanto um sucesso lento são mal representados pelo número isoladamente. Para ferramentas internas e sistemas voltados para a equipe, onde a mesma tarefa é realizada centenas de vezes por dia, a mesma métrica se torna um insumo direto para a análise de eficiência que geralmente justifica a utilização de um determinado número de métricas. design de produto investimento em primeiro lugar.