Przeszukiwanie witryny to wewnętrzna funkcja wyszukiwania, która pozwala odwiedzającym bezpośrednio przeszukiwać witrynę, zamiast nawigować do poszukiwanych treści. Na stronach katalogowych i z treściami korzysta z niej mniejszość użytkowników, którzy generują znacznie wyższy współczynnik konwersji niż osoby przeglądające witrynę. To sprawia, że jest to jedna z najbardziej wartościowych interakcji na stronie, a jednocześnie jedna z tych, które są najbardziej konsekwentnie niedofinansowane.
Powodem, dla którego użytkownicy wyszukiwania konwertują lepiej, jest to, że wyszukiwanie sygnalizuje konkretną intencję. Użytkownik, który wpisuje nazwę produktu, numer modelu lub konkretne pytanie, wie, czego chce i jest bliższy podjęcia działania niż przeglądanie jednej kategorii. To sprawia, że błędy w wyszukiwaniu są niezwykle kosztowne: osoba, która zniechęciła się słabymi wynikami, była jedną z osób, które najprawdopodobniej dokonały zakupu, a jej odejście jest niewidoczne w zbiorczych raportach konwersji.
Dzienniki zapytań to najprzydatniejszy i najmniej zbadany zbiór danych, jaki posiada większość witryn. Rejestrują one, słowami klienta, dokładnie to, po co przyszli użytkownicy, co ujawnia popyt na produkty, których nie ma w magazynie, terminologię, której witryna nie używa, pytania, na które treść nie odpowiada, oraz funkcje, które użytkownicy powinni znaleźć. To bezpłatne, ciągłe i spontaniczne badanie, a wyszukiwane w nim terminy są równie cenne dla etykietowania nawigacji i planowania treści.
Zapytania bez rezultatów zasługują na szczególną uwagę, ponieważ każde z nich to użytkownik, który wszedł na stronę z zamiarem i usłyszał, że nic nie istnieje. Regularne ich sprawdzanie zazwyczaj ujawnia kilka powtarzających się przyczyn: synonimy nierozpoznawane przez wyszukiwarkę, błędy ortograficzne, produkty opisywane przez klientów inaczej niż w katalogu oraz rzeczywiste luki w asortymencie. Większość z tych problemów jest tania w naprawie, a poprawki pozwalają odzyskać użytkowników, którzy w przeciwnym razie zostaliby utraconi.
Jakość wyników zależy nie tylko od dopasowania. Obsługa błędów ortograficznych i liczby mnogiej, mapowanie synonimów, tak aby słownictwo klientów odpowiadało terminologii katalogowej, rozsądne rankingi trafności uwzględniające popularność i dostępność oraz możliwość wyszukiwania po atrybutach, a nie tylko po tytułach – to wszystko decyduje o przydatności wyników. Domyślne dopasowywanie nazw produktów do bazy danych wypada słabo w porównaniu z tym, jak użytkownicy faktycznie wpisują frazy.
Strona wyników to interfejs wymagający projektu, a nie wygenerowania listy. Wymaga ona filtrowania odpowiedniego do zestawu wyników, jasnego wskazania liczby znalezionych wyników i wyszukiwanego przedmiotu, tych samych informacji o produktach, których klienci używają do porównywania na stronach kategorii, oraz rozsądnego postępowania w przypadku dużej lub małej liczby wyników. W szczególności strony bez wyników powinny oferować poprawki, uproszczone zapytania, popularne alternatywy i sposób na pomoc, a nie tylko zgłaszanie błędów.
Kontrola merchandisingowa nad wynikami to obszar, w którym wkracza osąd komercyjny. Sama trafność może wskazywać na wycofane linie, produkty o niskiej marży lub produkty niedostępne w magazynie, a możliwość promowania, obniżania i przypinania wyników dla określonych zapytań pozwala firmie kształtować to, co widzą użytkownicy. Wymaga to umiaru, ponieważ zbyt agresywne nadpisywanie trafności generuje wyniki, które nie odpowiadają na zapytanie i skłania użytkowników do zaprzestania wyszukiwania.
Pomiar jest prosty, gdy ktoś się temu przyjrzy. Wskaźnik wykorzystania wyszukiwania, wskaźnik braku wyników, wskaźnik doprecyzowania wskazujący na niepowodzenie pierwszej próby, pozycja klikalności w wynikach oraz współczynnik konwersji dla użytkowników wyszukujących w porównaniu z przeglądarkami – wszystko to razem opisują, czy funkcja działa. Witryny, które nie mierzą żadnego z tych parametrów, często odkrywają, że znaczna część wyszukiwań nie przynosi żadnych korzyści.
Ponieważ udoskonalenia obejmują technologię wyszukiwania, dane katalogowe, na których się opiera, oraz interfejs prezentujący wyniki, rzadko kiedy są one dziełem jednego zespołu. W praktyce diagnoza przychodzi Audyt UX praca i analiza dziennika zapytań utrzymywana przez Analityka danychinterfejs wyników jest zaprojektowany za pomocą projekt produktu, A na e-commerce Firmy, dla których zwrot z naprawy wyszukiwania jest zazwyczaj jednym z najwyższych dostępnych w porównaniu do wymaganego wysiłku.