Ондаған жылдар бойы пайдаланушыларды бейімдеудің стандарты сызықтық, барлығына бірдей сәйкес келетін өнімге шолу болды. Әрбір жаңа пайдаланушы, рөліне, техникалық шеберлігіне немесе түпкі мақсатына қарамастан, бірдей қатаң жолмен жүруге мәжбүр болды. Оларға бірдей мүмкіндіктер бірдей ретпен көрсетілді, бұл бірінші рет іске қосу кезінде көңіл көншітпейтін және көбінесе маңызды емес тәжірибеге әкелді.
Бұл дәстүрлі тәсіл бірнеше себептерге байланысты түбегейлі кемшіліктерге ие:
- Когнитивті шамадан тыс жүктеме: Өніміңіз ұсынатын әрбір мүмкіндікпен жаңа пайдаланушыны таң қалдыру - шатасу мен мазасыздықты тудырудың ең жылдам жолы. Оларға бәрін бірден білудің қажеті жоқ; олар өздерінің тікелей мәселесін шешуге не көмектесетінін білуі керек.
- Пайдаланушы ниетін елемеу: Жобаны басқару құралына тіркелген маркетинг менеджерінің қажеттіліктері бағдарламалық жасақтама әзірлеушісінен мүлдем басқаша. Маркетолог науқанды бақылау және есеп беру мүмкіндіктерін көруі керек, ал әзірлеуші спринт тақталары мен репозиторий интеграцияларын іздейді. Жалпы тур екеуіне де жақсы қызмет көрсетпейді.
- «Аха!» сәті жоғалып кетеді: «Аха!» сәті – пайдаланушы өнімнің құндылығын шынымен түсінетін сиқырлы сәт – әр адамға тән. Жалпы бейімделу ағыны – қараңғыда түсірілген сурет, сол сәтті кездейсоқ кездестіруге үміттену. Көбінесе, ол мақсатқа мүлдем жетпей қалады, ал пайдаланушы өнімнің шынайы күшін сезінбестен бұрын шатасып кетеді.
Бизнес салдары айқын: пайдаланушыларды белсендірудің төмен деңгейі, бастапқы кезеңдегі жоғары кету және тұтынушыларды тарту құнының ысырап болуы. Сіз оларды тіркеу үшін көп жұмыс жасадыңыз; жалпы бейімделу процесі бір ярдтық сызықта допты алдаумен бірдей.
Жасанды интеллектке негізделген жекелендірілген бейімдеуді енгізіңіз: жаңа стандарт
Қатаң нұсқаулыққа ұқсамайтын, кәсіби гидпен әңгімеге ұқсайтын бейімделу тәжірибесін елестетіп көріңіз. Сіз неге қол жеткізгіңіз келетінін білетін және сізге сол жерге жетудің ең жылдам жолын көрсететін гид. Бұл уәде... жекелендірілген борттау жүйесі.
Негізінде, жасанды интеллектке негізделген бейімдеу әрбір жеке пайдаланушы үшін нақты уақыт режимінде бірінші іске қосу тәжірибесін динамикалық түрде бейімдеу үшін машиналық оқыту алгоритмдерін пайдаланады. Ол қарапайым сегменттеуден (мысалы, "ірі компаниялардың пайдаланушылары") пайдаланушының қажеттіліктері мен мінез-құлқын гиперконтекстуалды түсінуге көшеді.
Бұл қалай жұмыс істейді? Бұл әдетте үш кезеңнен тұратын күрделі процесс:
- Деректерді қабылдау: Жасанды интеллект моделі деректерді бірнеше көзден жинайды. Бұған тіркелу кезінде берілген нақты деректер (рөл, компания көлемі, сала) және ең бастысы, жасырын мінез-құлық деректері (олар қай беттен келгені, қандай функцияларды бірінші басатыны, тышқан қай жерде кідіретіні) кіреді.
- Интеллектуалды талдау: Машиналық оқыту алгоритмдері пайдаланушының ниетін болжау үшін осы деректерді талдайды. Кластерлеу сияқты әдістер пайдаланушыларды мінез-құлыққа негізделген динамикалық «микроперсоналарға» топтастыра алады, ал болжамдық модельдер белгілі бір пайдаланушыға қандай мүмкіндіктер ең тікелей құндылық беретінін болжай алады.
- Динамикалық бейімделу: Талдау негізінде бейімделу тәжірибесі нақты уақыт режимінде өзгертіледі. Жүйе тексеру тізімін қайта реттеуі, басқа мүмкіндікті белгілеуі, контекстік кеңесті іске қосуы немесе тіпті тиісті оқулық бейнесі бар уақытылы электрондық пошта жіберуі мүмкін.
Бұл жай ғана пайдаланушының атын сәлемдесу хабарына енгізу туралы емес. Бұл пайдаланушының бастапқы сапарын мүмкіндігінше тиімді және құнды ету үшін түбегейлі қайта құрылымдау туралы.
Тиімді жасанды интеллектке негізделген жекелендірілген бейімдеу стратегиясының негізгі компоненттері
Шынымен де тиімді жасанды интеллектке негізделген бейімделу тәжірибесін құру үшін бірнеше негізгі компоненттердің үйлесімді жұмыс істеуіне бағытталған стратегиялық тәсіл қажет.
Динамикалық пайдаланушы жолын анықтау
Бірыңғай, сызықтық жолдың орнына, жүйе жасанды интеллект басқаратын «өз шытырман оқиғаңызды таңдаңыз» тәжірибесін жасайды. Мысалы, егер пайдаланушы деректерді талдау платформасына тіркеліп, Salesforce деректер көзін бірден қосуға тырысса, жасанды интеллект бұл жоғары мақсатты әрекетті таниды. Ол жалпы «Басқару тақтасына қош келдіңіз» турын ысырып тастайды және оның орнына Salesforce деректерін қалай авторизациялау және импорттау керектігі туралы арнайы нұсқаулықты іске қосады, пайдаланушыны тікелей алғашқы «Аха!» сәтіне жетелейді.
Болжамды ерекшеліктерді бөлектеу
Жасанды интеллект модельдері қандай мүмкіндіктердің белгілі бір пайдаланушы профилін ұзақ мерзімді сақтауға әкелетінін болжай алады. Мыңдаған алдыңғы пайдаланушылардың мінез-құлқын талдау арқылы модель, мысалы, алғашқы 24 сағат ішінде команда мүшесін шақырған пайдаланушылардың командадан кету ықтималдығы 50%-ға аз екенін біледі. Осы профильге сәйкес келетін жаңа пайдаланушыны бейімдеу оларды басымдыққа бөледі және бірлескен артықшылықтарды түсіндіретін сенімді мәтінмен толықтырылған "Команданы шақыру" мүмкіндігіне бағыттайды.
Қолданба ішіндегі бейімделгіш нұсқаулық
Бұл қарапайым кеңестерден тысқары. Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін жүйе пайдаланушының біліктілігі мен мінез-құлқына бейімделетін нұсқаулық бере алады.
- Қиындықтарды анықтау: Егер жасанды интеллект пайдаланушының бір аймақты бірнеше рет басқанын немесе белгілі бір конфигурация экранында әдеттен тыс ұзақ уақыт тұрғанын анықтаса, ол нұсқаулық бейнесіне немесе қолдау мақаласына сілтемесі бар анықтамалық модальды белсенді түрде іске қоса алады.
Жекелендірілген байланыс және түрткілер
Жекешелендіру қолданбаның өзінен тыс жерлерге де таралады. Жасанды интеллект қолданба ішіндегі тәжірибені күшейтетін көп арналы байланыс стратегиясын ұйымдастыра алады. Егер пайдаланушы өзінің алғашқы жобасын сәтті жасаса, бірақ тапсырманы тағайындамаса, жүйе жекелендірілген электрондық поштаны жібермес бұрын бірнеше сағат күтуі мүмкін: «Сәлем, Алекс, 'Q4 Marketing Campaign' орнатуда керемет жұмыс атқардыңыз! Табысты жоба менеджерлерінің 80%-ы үшін келесі қадам - бірінші тапсырманы тағайындау. Міне, оны орындауға арналған 30 секундтық нұсқаулық».
Өзіңіздің жасанды интеллектке негізделген жекелендірілген бейімделуіңізді жүзеге асыру: практикалық жол картасы
Интеллектуалды бейімдеу жүйесіне көшу маңызды міндет, бірақ оған жүйелі түрде қарауға болады. Жақсы жоспарланған іске асыру табысқа жету үшін өте маңызды.
1-қадам: Белсенділік кезеңдеріңізді анықтаңыз және картаға түсіріңіз
Сапарды жекелендірмес бұрын, баратын жерді анықтауыңыз керек. Өніміңіз үшін «белсендірілген» деген нені білдіреді? Бұл бір оқиға емес, бірқатар негізгі әрекеттер болуы мүмкін. Әртүрлі пайдаланушы сегменттері үшін осы «құндылық сәттерін» анықтау үшін өнім және деректер топтарыңызбен бірлесіп жұмыс істеңіз. Әлеуметтік медиа құралы үшін бұл тіркелгіні қосу, алғашқы жазбаны жоспарлау және алғашқы аналитикалық есепті қарау болуы мүмкін.
2-қадам: Пайдаланушы деректеріңізді біріктіріңіз
Жасанды интеллект деректермен қоректенеді. Жекешелендіру мүмкіндігіңіз пайдаланушыңыздың бірыңғай көзқарасына байланысты. Бұл CRM (мысалы, Salesforce), өнімді талдау құралдары (мысалы, Amplitude, Mixpanel) және қолданбаңыздың серверлік дерекқоры арасындағы деректер силостарын бөлуді білдіреді. Тұтынушы деректері платформасы (CDP) мұнда баға жетпес көмек бола алады, әрбір пайдаланушының атрибуттары мен мінез-құлқы үшін бірыңғай шындық көзін жасайды.
3-қадам: Дұрыс технология стекін таңдаңыз
Сізде екі негізгі нұсқа бар: сатып алу немесе құрастыру.
- сатып: Үшінші тараптың сандық платформаларының (мысалы, Pendo, Appcues немесе Userpilot) саны артып келеді, олар жасанды интеллект және машиналық оқыту мүмкіндіктерін біріктіреді. Бұл құралдар сіздің енгізуіңізді жеделдете алады, турларға арналған визуалды құрастырушыларды және пайдаланушыларды сегменттеу үшін алдын ала жасалған модельдерді ұсынады. Бұл көбінесе жасанды интеллект бойынша кең тәжірибесі жоқ топтар үшін ең жақсы жол болып табылады.
- Құрастыру: Терең техникалық ресурстары және ерекше қажеттіліктері бар компаниялар үшін арнайы жасалған шешім қолайлы болуы мүмкін. Бұл тәсіл максималды икемділікті ұсынады, бірақ деректер ғалымдарына, инженерлеріне және инфрақұрылымға айтарлықтай инвестицияларды қажет етеді.
4-қадам: Кішкентайдан бастаңыз, сынақтан өткізіңіз және қайталаңыз
Мұхитты қайнатуға тырыспаңыз. Бір жоғары әсер ететін пайдаланушы сегментін немесе бір маңызды белсендіру кезеңін нысанаға алудан бастаңыз. Мысалы, сіздің "Pro" жоспарыңызға тіркелген пайдаланушылар үшін бейімделуді жекешелендіруге назар аударыңыз. Гипотеза жасаңыз (мысалы, "Pro пайдаланушыларына кеңейтілген есеп беру мүмкіндігін алдымен көрсету белсенділікті 15%-ға арттырады"), бар жалпы бейімделуіңізге қарсы A/B сынағын өткізіңіз және нәтижелерді мұқият өлшеңіз. Келесі итерацияңызға ақпарат беру үшін осы алғашқы тәжірибеден алынған білімді пайдаланыңыз.
Қиындықтарды жеңу
Артықшылықтары орасан зор болғанымен, ықтимал кедергілерді білу маңызды. Ең көп таралған мәселе - «суық бастау» мәселесі: сіз ештеңе білмейтін жаңа пайдаланушы үшін тәжірибені қалай жекелендіресіз? Мұны тіркеу кезінде бір немесе екі негізгі сұрақ қою арқылы («Біздің өніммен негізгі мақсатыңыз қандай?») немесе электрондық пошта доменіне негізделген фирмалық деректерді пайдалану арқылы азайтуға болады. Сонымен қатар, деректердің құпиялылығы мен ашықтығы өте маңызды. Пайдаланушылар өз деректерінің тәжірибелерін жақсарту үшін қалай пайдаланылып жатқанын білуі керек және сіз әрқашан GDPR және CCPA сияқты ережелерді сақтауыңыз керек.
Қорытынды: Болашақ контекстке байланысты
Барлығына бірдей бағдарламалық жасақтама тәжірибесінің дәуірі аяқталуға жақын. Пайдаланушылар өз қажеттіліктерін түсінетін және уақыттарын құрметтейтін өнімдерді күтеді және талап етеді. Статикалық өнім турынан динамикалыққа ауысу, жекелендірілген борттау Тәжірибе енді сән-салтанат емес - бұл бәсекеге қабілетті қажеттілік.
Әрбір пайдаланушыны өзінің ерекше "Аха!" сәтіне бағыттау үшін деректер мен машиналық оқытуды пайдалану арқылы сіз белсендіру көрсеткіштерін айтарлықтай жақсарта аласыз, ұзақ мерзімді сақтауды арттыра аласыз және адал тұтынушылар базасын құра аласыз. Бұл пайдаланушының табысына стратегиялық инвестиция, ол бүкіл тұтынушы өмірлік циклі бойы дивидендтер төлейді, пайдаланушының алғашқы бірнеше рет басуларын ықтимал сәтсіздік нүктесінен өсу үшін ең үлкен активіңізге айналдырады.
