Magnify: Uğur Eskici による SEO の未来

こんにちは。「拡大鏡」シリーズでは、成長の分野で皆さんが答えを聞きたい質問を専門家に尋ねます。今日のゲストは、10年以上デジタルマーケティングの古い分野で働いてきたKrikoの創設者、Uğur氏です。 まず、現代的な質問から始めたいと思います。 気になることがたくさんあるから。 最初のものは、過去に Yandex にありました。 つい最近、SEOパラメータがGoogleで漏洩しました。 14 を超えるパラメータが漏洩し、世界中で話題になっています。 ここ数か月、過去には存在しなかったと言われていたポイントの出現が見られる地域がありました。 この効果をどのように評価しますか? とても興味があります。 実際、これは最も興味深いトピックの 1 つです。 私は2004年頃からこの業界に携わっています。 都市伝説が渦巻いていることを、私たち自身のテストの結果として発見する必要があります。 私が「近所のボックス」と呼んでいるものには、私たちが協力しているブランドや私たち自身のサイトで行ったテストの結果としての評価がいくつかあります。 したがって、確かに、最初の Yandex は爆発しましたが、その後、Google からの漏洩のニュースは非常に興奮しました。 しかし、私は、そこまで興奮する必要はないと言いました。 なぜなら、このプロセスで私たちが考えることのほとんどには、実際にアルゴリズムに対応するものがあるからです。 言い換えれば、SEO 101 の問題からこれに似たものまで、一番下にあるシナリオで何が思い浮かびますか。つまり、私が Google だったら、この問題をどのように評価しますか。 質問すると、回答と漏洩した文書の間には大きな違いはありません。 もちろん違いはあります。 これは別の話題ですが、大部分では、それほど重要ではないプロセスがあります。 詳細は不明です。 ただし、このドキュメントには 14,000 を超えるパラメータが記載されています。 もちろん、全体を調査するのは難しいです。 私もかなり試してみました、細部まで見てきましたが、とても興奮するものがありました、ああ、どうして見逃していたんだろう、実際に注目したとは言えませんが、もちろん、これはアルゴリズムではなく、実際には、常に Google アルゴリズムがリンクしていると言われています。 壊れていると言われていますが、漏洩したのはアルゴリズムではなく、appi ドキュメントです。 したがって、このドキュメントの内容を見ても実際には答えが得られない質問がいくつかあります。 ここでのパラメータのうち、実際に使用されているものはいくつありますか? 2 これらのパラメータ自体の重みはどれくらいですか? これには答えがありません。 このドキュメントに含まれるパラメータを 3 つのプロセスでどのようにコンパイルしましたか? この質問に対する答えはアルゴリズム内にはありません。 したがって、このドキュメントとそれに含まれる機能などに基づいて決定を下してください。 こうしましょう。 リスクはたくさんあると思います。 まあ、あなたにとっては驚きではないかもしれませんが、視聴者や SEO コミュニティを驚かせた 3 つのパラメーターは何だと思いますか? 私は企業側でトレーナーとしても働いていますが、これは Google の過去の発言と矛盾しています。 私は授業でこのことについて何度も話してきましたが、その中のいくつかの講義には私が反応した内容がありました。 Google を嘘つきとして見ると、Google は世界最大のテクノロジー企業であり、コミュニティを管理する構造を持っています。 SEO の観点から言っています。 結局のところ、アルゴリズムが存在します。 それで、コカコーラパブのコマーシャル方式はどうなっているのでしょうか? Ise は Google の商用製品の一つなので、公開されているものではありませんが、一方で、業界内には非常に強いキャラクターが存在します。 言い換えれば、彼らのレトリックの一部は定型文を捉えることができるのです。 いくつかの重要なポイントで、彼は介入し、Google は実際には「いいえ、これが現状です」と言ったと述べました。 シナリオはありますが、実際にはあまり関係がないことが個人的に何度も見られました。 ちなみに、例えば最近では、仕事に対する期待はランキング要因であり、非常に支配的な要因の 1 つでした。 実際、見てみると、私がいつも笑ってしまう話題の一つが Google です。 気象学との違い、そして今日の Google の特徴の 1 つは、pjent テクノロジーです。pjent テクノロジーは、実際には、バックリンク値を参考にしてランキング スコアを付与します。 実際、ページにスコアが付けられますが、このアプローチはスパム エコシステムの誕生にもつながりました。 実際、私は適切なことをしようとしていたのですが、インターネットのエコシステムをゴミ捨て場に変えてしまうようなアプローチで、少し的外れなことをしていました。 2.010 XNUMXつ目に、ご存知のとおり、有名なリングなどのアプローチを待って、ここにスパム的なTwitterがたくさんあり、その力は少し減少し、時間の経過とともにほとんど存在しないと言われています。 ゼロになったという言説もある。 私たちは常に、ベクリング プロファイルは農業予算の最適化に価値があると言ってきました。 しかし、この文書は、待機者らがランキング面でまだ何かを持っていることを示している。 実際のところ、私はここでスパム トリガーをトリガーする要因の 1 つではありません。 もっと正確に言うと、100 個の記事を書きます。 公開しても、そのほとんどは役に立たない。 その理由は、同じアンカーテキストを経由するリンクのレートが実際にバランスが取れているからです。 つまり、記事を書くときは、常に同じテキストにリンクするか、別の記事にリンクすることになります。 同じアンゴルメチンを使用している場合、このスパムトリガーが直接影響します。 これがブレークのきっかけです。 ですから、私の場合は特に注意を払う必要があるのです。 アンカラはいくつかの重要な文書のテキストに含まれています。 ところで、私が実際にこれほど詳しく知っているとは、ちょっと驚きですね。 明らかにありましたが、それが存在することは明らかであり、それ以外は驚くべきことではないと言わせていただきます。 それはそこで最も議論されている話題の一つです。 何年もの間、Google Chrome ブラウザのデータは実際にはアルゴリズムに使用されていない、また Google 独自のソース アルゴリズムは他の製品やサービスとは関連付けられていないという主張がありました。 しかし、漏洩した文書では、Chrome がデータを直接使用していることが明確に示されています。 もちろん、ここでは Chrome が見られますが、Android デバイスでは、この側で koaliti と呼んでいる概念のデータ収集と評価のポイントが実際に使用されていることは明らかだと思います。 私が最も興味深く見ているものの一つは、最大のものです。 話し合いの面、宣伝の面、つまり配偶者の面においてそういったことをやればやるほど、有機的に伸びていくのか、縮んでいくのか。 これについては詳細はありません。 その間、私は何か成果が出るかどうか気になっていました。 私は非常に幅広い質問をしました。私たちは 14,000 のパラメータについて話していますが、それ以外にも、たとえば、もちろん 56 年以上経過しているので、これらの検索結果の長い部分はクリック数で、ここに CTR があります。 良い時計と呼ばれるカテゴリーがあります。 このように守られていなかったとの発言もありましたが、もちろん56年以上も経過しています。 ラント・フィッシュキンのものです。 彼の実験の後、データには実際に誤りがあった。 検索結果におけるユーザーの行動はランキングに直接影響します。 次の質問は、有料トラフィックがオーガニックトラフィックに影響を与えるかどうかです。 実は、私たちは間接的に、少し触れたことがあるのですが、これについてのあなたの意見が知りたいです。 ご存知のとおり、2.009 から 13 まで、私はそこに行き、10 に増やすという私の言葉に従いました。土壌から 2.010 まで、10 から 10 に増やし、XNUMX 時 XNUMX 分までそこで働き、その後、職場にジャッキを設置し、そのジャッキで、実際に他の多くの大手ブランドに入り、データのデータを見ました。 つまり、ここでの共通点は、私がこれまで働いてきた他の会社では、これは本当に普通のことなのです。 Google 側の予算を増やすと、Google ボットによるクロールに対する欲求が本格的に高まります。 ちなみに、直接順番が変わったということは見ていませんが、一瞬、例えば、またレンタルプラグの試しがありました。 会議室で、彼は全員に単語を検索させ、8番目の州をクリックさせますが、サイトの位置は変わりません。 全員にホテルの Wi-Fi から出てもらい、各自の 3 回のトリップ、4 回の GS に戻り、同じシナリオを繰り返して、そのサイトに戻ります。 したがって、テーマ内での検索意図が大幅に増加し、Web サイトが過度にクリックされ始めた場合、オーガニック検索での順位が急速に上がったり下がったりする可能性があります。 したがって、S 側では、予算に割り当てる金額を増やすと、一部のトラフィックがオーガニックから発生し、ユーザーが以下の特定のサイトをクリックする場合は、確かに可能ですが、実際には、その逆があります。 これは非常にありそうにありませんが、むしろ私が見る限り、これは多くの会議で議論されてきた問題ですが、私たちは予算を大幅に増額しています。 予算を節約できます。 私たちのオーガニックトラフィックは影響を受けませんが、Google はボットからのリクエストの数も記憶しています。 レベルが上がっています。 これらは戦略的な意味で使用されるべきだと思います。 特にページ数の多い商品では、この問題は金の価値があると思うので、私たちがクロバグトと呼んでいる概念は、実はとても価値のあるものなのです。 ウェブ上には数千兆ものウェブページがあり、24 日 XNUMX 時間にウェブサイトがどれだけクロールされ、どれくらいの頻度でスキャンされるかという質問に対する答え = 実際、それは私たちを opercan の概念に正しく導きます。そして、私の次の質問はまさに今です。 私は、今日の endüstriaktiv.tv テクノロジーの 1 つである人工知能に携わりたいと思っています。 オーガニック面の前にコンテンツ面についてお聞きします。 これは最近最もよく聞かれる質問の 1 つです。 コンテンツ制作、ボット、ギャング、クラウドにおける人工知能の貢献は、SEO に 1 対 1 で貢献するのでしょうか? ここで人工知能を使うとしたら、どのように使うべきだと思いますか? 人工知能がどのように機能するかを詳しく調べる必要があります。 私はこの分野の専門家ではありません。 ここで私が失言をしたら、特に私たちの聴衆からしたら、お許しください。しかし、科学に関しては。 オープンな出版物のリリース時点では、動作ロジックは実際にはデータスクラップであり、言語の動作ロジックは実際にはここで少し理解されており、この新しいモデルでは、特に有名な例のような世界では、実際には人工知能製品です。 はい、それは私たちの生活の中にもありましたが、この新しいモデルには、単語を使用した後に続く単語を予測する構造があります。 言い換えれば、これにより、より有意義で具体的な情報を作成できるようになります。 このモデルは基本的に人工知能を使用して、テキストを書くときに単語の質問で人工知能がどのような単語を使用できるか尋ねます。 それ以降の単語は単語の続きである可能性があります。 もちろん、文章の続きがどのように流れるかという問題は、実際には数学的な定式化に基づいています。 したがって、このデータのソースは実際には Web であり、人工知能でコンテンツを作成し始めることができます。 でも実は、その辺にある食材、つまりキッチンにある食材を使って、卵入りのめんえんを作るんです。 玉ねぎで作るけど、小計ではめんめん。 そのため、ここではユーザーにとって有益で、刺激的で、価値を生み出す記事、つまりコンテンツ運営を行っています。 常に最前線にあるのは、その特徴の部分です。 さて、人工知能では確かに良質なコンテンツを得ることができますが、質問に対する答えのすべてが人間によって書かれた有能で創造的なテキストとして出てくるわけではありません。 これはより一般的なことであり、ここでは FOS に肯定的なことがたくさん起こっています。 スクリーンショットでも使ってみました。 あなたがフェネルバフチェの最大のファングループが何かと書いたとき、私たちはウルトラスランに答えていました。ここで争いが起こるでしょう。あなたはそれを企業コンテンツを公開し、EPRエンテを100％転送する場所で使用します。 レビューはありません。 レビューを一切受けずに公開します。 あなたは実際に重大なリスクを負っています。 このリスクは実際にはコンテンツを書く編集者にも当てはまります。 ご存知のように、人が文章を書くとき、100% 正確に書いていますか? 書いてないけど、そこにも誤差がある。 ただし、人工知能ベースのモデルで作成されたコンテンツは、インターネットを使用しないことを意味するものではありません。 言っておきますが、つまり、あなたはそれを使用しますが、編集者が編集を行うには、あるいは 50% 帯または XNUMX% を超える編集を行うには、間違いなく後退です。 編集を行った後、レビューを公開します。 もっと健康的になりますよ。 私の次の質問に正確に答えていただきました。 適度な量ですが、はい、私たちはこの Google アルゴリズムについても話しました。たとえば、Suzan のドキュメントでは、私の注目を集めているブランチの 1 つは、内部に割り当てられた労力です。Google は、これにどれだけの労力が費やされているかを把握しようとしており、それがこのアルゴリズムにあります。 それが人工知能に基づいて制作されたコンテンツであるかどうか、あるいはそのドキュメント内の人工知能の使用に関する何かが私のものであるかどうかについては疑問の余地はありません。 そうではなかったのですが、コンテンツを作成する際には、この内なる努力に費やされる努力の軸にパラメータが存在します。 したがって、人工知能によって生成されたテキスト テキスト シリーズが実際に人工知能によって生成されたものであるかどうかを判別できます。 これにより、実際にその努力がどの程度大きいか小さいかがわかります。 これについては特に興味はありませんが、あなたがおっしゃったように、これまでに書かれた記事は百科事典を含めて何百万もあり、確かに内容はあり、それらは解釈によって生み出されています。 一定期間が経過した後、5年後、10年後、あるいは20年後かもしれません。 人工知能が制作したコンテンツが頻繁に使われるようになると、今後10年間でどのような影響が出るとお考えですか？ この文脈においてのみ、各アウトレットには好みがあるのです。 下がるたびに出口があります。 いくつかのトピックやテクノロジーは現在非常に人気があり、おそらく次回も登場するでしょう。 アナログデバイスが流行し始めました。 たとえば、私たちは電子機器会社に勤めていて、宇宙時代に生きていますが、一部のデバイスには人材が必要です。 アナトリアのカメラを使い始めたような世界もあります。 はい、中央のプールからのデータを使用する AI です。 コンテンツは多数あります。 はい、このコンテンツとデータを使用することで何か違うものを生み出すことはできますが、それにも終わりがあります。 つまり、ある時点以降、実際にプールが形成されることになります。 これにより、人々の疑問やニーズがある程度解決されます。 それについては知りません。 問題が解決される限り、はい、引き続き使用されます。 ところで、私たちの生活に101%影響を与える世界はあるのでしょうか? はい、人工知能プレートは存在します。私が非常に注意深く見た、それに関するドキュメンタリーもあります。 それは戦場での人工知能の活用に関するものです。 いろいろあります。 実際、この問題は欧州連合の委員会で議論されています。 プロのF16戦闘機パイロットの平均訓練期間は約10年で、パイロットを何人か集めてこの情報を人工知能にXNUMX年間かけて作らせ、これがおおよその承認となり、承認後に人工知能が使用する戦闘機を実際のパイロットとのドッグダイビングに投入したところ、全て人工知能が勝利しました。 したがって、ここではいくつかのアプローチがあります。 映画で見るような、目の前で戦闘機が撃墜しようとするようなことはありません。 飛行機の後ろにあるもう一つの飛行機。 あります。しかし、人工知能は別の判断を下して正面から飛び込みますが、人間にはそれができません。 何か間違ったことが起こる可能性が非常に高いのですが、人工知能はそれに興味がないからです。 その唯一の目的は反対側の標的を攻撃することであり、計算の結果、最も高いチャンバーが正面からぶつかると報告されています。 あるいは、米国のある企業には希少疾患に対する医薬品の製造を扱う研究所があり、そこでは人工知能を使ってどのような解決策を生み出すことができるかについて研究しており、この企業はヨーロッパの会議から招待を受けています。 人工知能の利用に関して考慮すべきことは何でしょうか? プレゼンテーションのコンテンツを作成するために、実際に問題を解決しようとしています。 ここでアルゴリズムをゼロにした場合、つまり問題を解決するのではなく問題を作り出そうとした場合、アルゴリズムから何が出てくるのだろうか? 非常に古い考え方があり、彼らはそれを逆転させて 24 時間稼働させ、最終的に何千もの大量破壊兵器とその生産と提案を生み出します。 彼らは恐怖を感じています。 もちろん、それを公表するかどうかも彼らの判断次第です。 彼らが演説した後、少なくとも意識を高めるために会議が開かれ、ちなみに彼らはホワイトハウスに招待され、大統領がこの件についてプレゼンテーションを行ったという質問がありました。 確かに、AI が活用される分野はたくさんあります。 デジタルマーケティングの面では、先ほど使用方法についてお話ししましたが、100% AI ベースの自動化や制作によってほとんどの問題が解決されるのでしょうか? それは解決しないようです。 しばらく待つべきかもしれません。 人間の知識を活用して人工知能を練り上げる方が論理的だといつも言われています。 それは彼のもう一つの見解でした。 さて、これらの会話を踏まえて、人工知能の枠組みの中で SEO を評価したいと思います。 eso が死んだかどうかについては何年も前から多くの議論がありましたが、私たちが持っている新しい議論を見ると、10 年後、20 年後にオーガニック トラフィック全体、つまり iso がどうなるのかという疑問が湧きます。 私がこれを尋ねているのは次のような文脈で、人々がソースエンジンや検索エンジンを使用する段階をバイパスして、直接男性を見つける段階に進む冒険であると言われています。 だからもう電話はしないつもりです。 まあ、いずれにせよ、私たちはそれを見つけるでしょう。時にはアシスタントを使って、時には音声で、時には自分で直接入力して見つけます。 彼には意見がある。 あなたはこれについてどう思いますか、この不動産の将来はどのように形作られると思いますか? 過去数年の間になされた発見や発明を見ると、これがベースに普及するまでの平均時間は約 30 年です。また、航空機の発見や最初の商業飛行が始まった年を見ると、大衆に受け入れられ、使用されるようになったことがわかります。 最初の期間を見ると、その間に平均 30 年の期間があります。 例えば、そういう意味では。 2.009年にビットコインが私たちの生活に入りました。 コインの上に、2035年から40年間の平均がビットコインで実際に推定されます。 つまり、その使用が広がることになります。 投資アドバイスではありません。 私も同様に、2004年からデジタルマーケティングの分野で働いています。 ご存知のとおり、Google 以前にも数多くのメタファーが存在していました。 解決できない問題を解決するインテリジェントなシステムが数多くあるため、実際に 2002 年から 2003 年ごろからヒッペルが存在しており、人々は製品を使うにつれて飽きてしまう傾向があります。 私自身の側でも個人的な使用でもこれが当てはまるかどうかはわかりませんが、時々私は自分の人生の中で生きています。 つまり、私はいつも Google を使用していますが、ある時点を超えると飽きてしまいます。 だから、1つだけを使いたくないんです。 さて、この車輪、そしてこの車輪が Google に与える力は、新聞で間違いが起こるリスクも高めるのではないかと思います。 今、Openay や人工知能製品などのテクノロジーが私たちの生活に入り込んでいます。 この質問は、実は何年も前から聞かれている質問です。私はいつも、SEO が死ぬかどうかはわかりませんが、そこにはアルゴリズムがあると答えてきました。 私たちの生活は、検索エンジンであるあらゆる製品の中で継続されます。 つまり、SEO が機能しなくなったら、ASO や Appstore の最適化が役に立つのです。 世の中に出て行けば、読むユーザー、特に新世代はリスナーに変わっています。 次に、YouTube の最適化があります。 実際、私たちは常に最適化された製品を提供します。 したがって、この職業は消滅するのでしょうか? 消滅するとは思いませんが、形を変え、それ自体が進化するでしょう。ここでもう一度、この人工知能の面についてですが、はい、実際、ごく最近、南部でバージョンの変更がありました。あるいは、それは一定期間でした。 彼がそうするかどうかについての議論がありましたが、私の記憶が正しければ、彼は「いや、我々はそのような検索エンジン業界には参入しない」と発言し、下落していたグーグルの株価は再び上昇に転じました。 はい、ところで、検索エンジンとしてサービスが私たちの生活に入り込んできており、you.com やそれに類似したさまざまなドメインが多数あります。 受け入れられるでしょうか？ 彼女にはある程度の時間が必要だったと思います。 これらの製品は、その人工知能が動作するサーバー費用など、多大なコストがかかるため、無料で提供できるサービスではありませんが、Google は無料です。 ある角度から見れば、あなたはそれを使用しますが、一方で、Google が製品やサービスを改善し、より多くの収益を得るために、あなた自身のデータを共有します。 この件を別の議論の話題に持ち込まないようにしましょう。 しかし、人工知能が検索エンジン側に参入するには、まだもう少し時間がかかりそうです。 この文脈で、人工知能を組み合わせた場合の音声通話の将来について何かお考えはありますか? これは現実世界で共感を呼ぶ最初の製品の一つになると思います。 アレックス、グーグルから始まった大騒ぎの後、それはアマゾンの製品だったと思います。 これには独自のデバイスと、他のブランドからリリースされた同様のデバイスがあります。 トルコではあまり一般的ではないでしょうか。つまり、トルコで最も広く使用されているのは、携帯電話の音声コマンドと応答です。 新世代の車では、音声コマンドを出して回答を得ることができます。 ちなみに、Google マップは同様の方法で人工知能プレート上のいくつかの ex サービスに登場し、受け入れられています。 一方で、ユーザーの生活はより便利になりました。 私は世界中でそのサービスを提供しています。 当然、使用率は上がります。 はい、これらのオーディオデバイスは使用すると思います。 人々はブランドの表紙に少し依存しています。 たとえば、トルコでは Google の seslicez や Alexa を 100% の機能で使用しません。 トルコ語のサポートがないためです。 今到着すれば、トルコで市場シェアを獲得し、積極的に使用されるようになるでしょう。 もちろん、これを Web サイトに統合するために使用する必要があるスキームは多数あります。 これらは構造化されたフォーマットを持ち、デバイスが私たちの罪からデータを引き出して発音するための sraccher dat アプリケーションがあります。 これらの具体的なことを行う必要があります。 もちろん、これらのデバイスは他の製品です。 信頼性は高いものの、常に議論の対象となっています。 例えば、名前を出さずに発音してみましょう。 ブランドはアメリカで作られた食品会社です。 ちなみに、広告では「ヘイ、アレクサ」と言います。 彼は「そのハンバーガーの材料を教えてくれませんか？」と言います。 テレビコマーシャルやあらゆる機器が一斉に話し始めます。 実際、見てみると、これはハッキングデバイスに関する議論から生まれた問題です。 その後、バージョンアップデートを実行します。 ところで、名前を出さずに話すのは難しいですね。 ここでは、テレビから出る特定のデシベル 6 以上の音の周波数を拒否、受信、応答することを ignore@ と呼びます。 そして、2 番目の広告では、同じ会社が異なるシベルで同様の指示を出しています。 再び、すべてのデバイスがトリガーされます。 したがって、実際にこれらの問題に到達するまで、議論する必要がある他の問題があります。 セキュリティは重要な問題だと思いますが、それが私たちの生活の大きな領域に戻ってくることは明らかです。 ご参加いただき誠にありがとうございます。 ぜひアイデアを共有してください。 今日は、クリコタン・ウグルル氏と、SEO の分野で今後何が起こるのかについて話しました。 私たちの新しい動画についての情報を入手し、応援したい場合は、チャンネル登録、いいね、コメント、シェアなど、ぜひご自由に行ってください。またすぐにお会いしましょう。