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AI によって生成された洞察を使用して、UX、UI、製品、AI テクノロジーの最新の動向をまとめます。

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🎙️今週のHow I AI: Codexのパワーユーザーガイド
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 3日前

🎙️今週のHow I AI: Codexのパワーユーザーガイド

レニーのポッドキャストネットワークの一部であるHow I AIからの毎週の聴取

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

「How I AI」の今回のエピソードでは、Codex を深く掘り下げ、その機能を最大限に活用するためのパワーユーザー向けガイドをご紹介します。効果的な活用方法を中心に議論します。

Apple:あなたは(まだ)Vision Proを理解していない
ベン・トンプソン著『Stratechery』 ベン・トンプソン著『Stratechery』 3日前

Apple:あなたは(まだ)Vision Proを理解していない

Vision Proで初めてスポーツイベントのライブ中継が行われましたが、非常に残念な結果でした。素晴らしい体験になるはずだったのに、Appleはそれを台無しにしてしまったのです。

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

著者は、Appleがユーザーの関心と個人的な肯定的な体験を喚起しようと努力していることを認めながらも、AppleのVision Proを批判しています。著者は、Vision Proは…

OpenAIとGoogleのエンジニアが50以上のAI製品を本番環境に導入して学んだこと
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 4日前

OpenAIとGoogleのエンジニアが50以上のAI製品を本番環境に導入して学んだこと

50以上の企業AI導入事例から学ぶ教訓

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

OpenAIとGoogleのエンジニアが、50を超えるAI製品の導入から得た重要な教訓を共有しました。彼らは、徹底したテスト、協調、そして協調作業の重要性を強調しました。

第44回 非プログラマーのためのVibeコーディングワークフロー
UXプラネット UXプラネット 6日前

第44回 非プログラマーのためのVibeコーディングワークフロー

✨ 最近、私はバイブコーディングというものにすっかり夢中になっています。これは、AI + 直感を使用してソフトウェアを構築する方法であり、コーディングが構文と格闘しているというよりは、次のような感じになります...

#UX
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

バイブコーディングは、AIと直感を融合させたソフトウェア開発への新しいアプローチであり、より会話的で創造的なプロセスを可能にします。代わりに...

デザインの夢を10倍で現実に
UXプラネット UXプラネット 6日前

デザインの夢を10倍で現実に

デザイナーのためのFigma Makeガイド → GitHub + Code こんにちは、クリエイターの皆さん!👋素晴らしいアプリのアイデアが頭の中にあるのに、「クールなコンセプト」から「実際に形にする」までの道のりが本当に大変だと感じたことはありませんか?

#UX
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

この記事では、Figma MakeとGitHubを使って、デザイナーがクリエイティブなビジョンと実際のコードの間のギャップを埋める方法を説明します。著者は元…

今週のHow I AI: Z​​apierのCEOが自身のAIスタックを公開
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1週間前

今週のHow I AI: Z​​apierのCEOが自身のAIスタックを公開

レニーのポッドキャストネットワークの一部であるHow I AIからの毎週の聴取

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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ZapierのCEO、マイク・ヌープ氏は、コンテンツの要約と生成のためのツールを含む、自身のAIスタックを公開しました。彼は、AIがどのように業務を迅速化できるかを強調しました。

今週のHow I AI: WebflowのCPOがAIチーフ・オブ・スタッフを育成した方法
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 2週間前

今週のHow I AI: WebflowのCPOがAIチーフ・オブ・スタッフを育成した方法

レニーのポッドキャストネットワークの一部であるHow I AIからの毎週の聴取

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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今週の「How I AI」では、WebflowのCPOがAIチーフ・オブ・スタッフの育成方法について語ります。この対談では、製品開発におけるAIの実践的な応用に焦点を当てています。

誰も解決方法を知らなかった問題を、一人のエンジニアがどのように解決したか
製品連合 製品連合 2週間前

誰も解決方法を知らなかった問題を、一人のエンジニアがどのように解決したか

ディーパック・チャンダとマサチューセッツ州運輸局

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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あるエンジニアが、高性能コンピューティングにおける根深く、一見解決不可能と思われる問題、すなわち極端なサーマルスロットリングを発見しました。数ヶ月にわたる調査の結果…

デザイン探索のための Google Labs AI ツール 3 つ
UXプラネット UXプラネット 3週間前

デザイン探索のための Google Labs AI ツール 3 つ

Google Labsは、Googleの実験的なAIプラットフォームであり、新しいクリエイティブツールの開発とテストが行​​われています。Google Labsで利用可能なツールのほとんどは、ベータ版として無料でご利用いただけます。中でも注目すべきツールの一つは…

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78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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Google Labsは、製品デザインの検討を支援するAI搭載ツールを3つ提供しています。Mixboardは、テキストプロンプトからデザインコンセプトを生成し、リミックスします。

AIツールは期待以上の成果を上げている:大規模なAI生産性調査の結果
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 3週間前

AIツールは期待以上の成果を上げている:大規模なAI生産性調査の結果

AIは人々のために具体的に何をしているのか、どのAIツールが製品市場に適合しているのか、どこに最大のチャンスが残っているのか、そして、これらすべてが何を意味するのか

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

大規模調査によると、AIツールは様々な職務における生産性向上において期待を大きく上回っていることが示されました。調査参加者は…

今週のHow I AI: チーム全員にAIへの興味を持ってもらう方法
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 3週間前

今週のHow I AI: チーム全員にAIへの興味を持ってもらう方法

レニーのポッドキャストネットワークの一部であるHow I AIからの毎週の聴取

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

今週のポッドキャスト「How I AI」では、チーム全体でAI導入への熱意を高める戦略に焦点を当て、実践的なヒントを紹介します。

ガードレールのないエージェントの自律性は SRE の悪夢です
ベンチャービート - AI ベンチャービート - AI 3週間前

ガードレールのないエージェントの自律性は SRE の悪夢です

João Freitas 氏は、PagerDuty の AI および自動化エンジニアリング担当ゼネラルマネージャー兼副社長です。大規模な組織で AI の使用が進化し続ける中、リーダーたちは、AI の進歩がもたらす次の成果をますます求めています...

#AI
79 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

AI エージェントは組織に大きな ROI をもたらしますが、適切なガバナンスなしでの急速な導入は、シャドー AI、不明確な説明責任などのリスクを生み出します...

迫り来るAIセキュリティ危機(そしてそれに対する対策) | Sander Schulhoff
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 3週間前

迫り来るAIセキュリティ危機(そしてそれに対する対策) | Sander Schulhoff

AIガードレールは機能しない。セキュリティ研究者のサンダー・シュルホフが、プロンプトインジェクション、レッドチーム演習、AI防御が失敗する理由、そしてAI製品の真のセキュリティとは何かについて解説します。

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

この記事は、AIセキュリティ危機の差し迫りを警告し、現在のセキュリティ対策ではAIシステムには不十分であることを強調しています。また、対策を講じる必要があると提言しています。

AIが登場する以前はスペシャリストを雇うのが合理的だったが、今はジェネラリストが勝利する
ベンチャービート - AI ベンチャービート - AI 3週間前

AIが登場する以前はスペシャリストを雇うのが合理的だったが、今はジェネラリストが勝利する

トニー・ストヤノフはEliseAIのCTO兼共同創設者です。2010年代、テクノロジー企業はバックエンドエンジニア、データサイエンティスト、システムアーキテクトといったスタッフレベルのスペシャリストを求めていました。このモデルは、テクノロジーが…

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79 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

AIの台頭はテクノロジー業界の採用環境を根本的に変化させ、高度な専門性を持つ人材よりも、適応力のあるジェネラリストのほうが重視されるようになりました。AIがテクノロジーの進化を加速させるにつれ…

Palonaが垂直統合型AI「Vision」と「Workflow」を発表:AI開発者のための4つの重要な教訓
ベンチャービート - AI ベンチャービート - AI 4週間前

Palonaが垂直統合型AI「Vision」と「Workflow」を発表:AI開発者のための4つの重要な教訓

Palona AIの経営陣によると、「流​​動的な砂の上に」エンタープライズAI企業を築くことは、今日の創業者にとっての中心的な課題です。今日、パロアルトに拠点を置くこのスタートアップは、…

#AI
79 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

Palona AI は、新しい Palona Vision および Palona Workflow 製品でレストラン業界に進出し、リアルタイム オペレーティング システムとして機能することを目指しています...

AIはエッジへと移行しつつあり、ネットワークセキュリティもそれに追いつく必要がある
ベンチャービート - AI ベンチャービート - AI 4週間前

AIはエッジへと移行しつつあり、ネットワークセキュリティもそれに追いつく必要がある

T-Mobile for Business提供 中小企業は、数年前には非現実的と思われていたほどのペースでAIを導入しています。お客様に挨拶するスマートアシスタント、予測的な…

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79 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

AI は集中型データ センター外の「エッジ」に導入されるケースが増えており、小規模企業にとってより迅速な洞察とより回復力のある運用が可能になります。

ChatGPTでPMのセカンドブレインを構築する方法
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

ChatGPTでPMのセカンドブレインを構築する方法

AIはあなたの技術を置き換えるのではなく、強化するために使う

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

この記事では、Amir Klein によるガイドを紹介し、プロダクト マネージャーが ChatGPT を活用して業務を強化する方法について、AI をリソース拡張ツールとして紹介します。

仕事で使うデータ集約型アプリはUXに敵対的で醜いものである必要はない
UXプラネット UXプラネット 1ヶ月前

仕事で使うデータ集約型アプリはUXに敵対的で醜いものである必要はない

企業、医療、公共部門におけるデータ集約型アプリが、なぜこんなにも使いにくく、見た目も恐ろしいものになっているのでしょうか? ユーザー調査、情報アーキテクチャ、デザイン パターンなどの実証済みのデザイン手法...

#UX
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

医療や政府機関などの分野で利用されるデータ集約型アプリケーションは、設計が不十分で使いにくいことがよくあります。これは、容易に入手できるにもかかわらずです。

AIがどのように「記憶」するのか、そしてそれがビルダーにとって何を意味するのか - パート1
UXプラネット UXプラネット 1ヶ月前

AIがどのように「記憶」するのか、そしてそれがビルダーにとって何を意味するのか - パート1

AI の基礎知識 AI がどのように「記憶」し、それがビルダーにとって何を意味するのか - パート 1 コンテキストの仕組みとその重要性: デザイナーと開発者向けの入門 ビルダー デザイナーまたは開発者としての目標...

#UX
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

AIモデルはコンテキストを通じて「記憶」します。コンテキストとは、応答を生成するために受け取るすべての情報です。関連性のあるコンテキストを提供することは、最大限の効果を得るために不可欠です。

「在庫切れ」状態がユーザーを失う理由
UXプラネット UXプラネット 1ヶ月前

「在庫切れ」状態がユーザーを失う理由

在庫切れになってもOnアプリがユーザーを「積極的購買モード」にする方法 誰にでも経験があるでしょう。スマートフォンでお店を巡回しているとき、ついに理想のランニングシューズを見つけました。モデルは…

#UX
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

多くのeコマースアプリは、希望の商品が在庫切れになった際に「通知する」というメッセージを表示するだけで顧客を失ってしまいます。これにより、ユーザーは積極的な購買行動から、…

トークン化がデータセキュリティの戦いをリードする
ベンチャービート - AI ベンチャービート - AI 1ヶ月前

トークン化がデータセキュリティの戦いをリードする

Capital One Softwareによるプレゼンテーション:トークナイゼーションは現代のデータセキュリティの基盤として台頭しており、企業がデータの価値とリスクを切り離すのに役立ちます。このVB in Conversationでは…

#AI
79 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

トークン化は、機密データを非機密のデジタルトークンに置き換えることで、優れたデータセキュリティ手法として台頭しています。侵害が発生した場合、これらのトークンは…

スウィタス

Magnify: Engin Yurtdakul によるインフルエンサー マーケティングの拡大

Microsoft Clarityのケーススタディをご覧ください

Microsoft Clarityは、Switasのような企業が直面する課題を理解している、実際のプロダクト担当者によって、実用的で現実的なユースケースを念頭に構築された製品として高く評価されました。レイジクリックやJavaScriptエラー追跡といった機能は、ユーザーの不満や技術的な問題を特定する上で非常に役立ち、ユーザーエクスペリエンスとコンバージョン率に直接影響を与える、的を絞った改善を可能にしました。