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ABテスト計算ツール


バリエーションBのコンバージョン率()だった より高い バリエーションAのコンバージョン率()。 95この結果は、ランダムな偶然の結果ではなく、行った変更の結果であると確信しています。
コンバージョン率の差() は、有意な勝者を宣言するには十分ではありません。A と B のパフォーマンスに実質的な違いがないため、より多くのデータを収集する必要があります。

SRMアラートの可能性


50% / 50% の分割を意図していたと仮定すると、サンプル比率不一致 (SRM) チェックにより、配布に問題がある可能性があることが示されます。

バリエーション A と B の予想分布。

コンバージョン率コントロール
コンバージョン A / 訪問者 A

                
コンバージョン率B
コンバージョン B / 訪問者 B

                
コンバージョン率の相対的な上昇
CRB - CRA / CRA

                

観測された電力

                
p値

                
Zスコア
( CRB - CRA ) / スウェーデン語違い

                
標準誤差A
( CRA * (1-CRA ) / 訪問者数A)1/2

                
標準誤差B
( CRB * (1-CRB ) / 訪問者数B)1/2

                
標準誤差
SE違い = ( 南東A2 + 南東B2 )1/2

                

AB テスト計算機: 自信を持ってウェブサイトを最適化

ウェブサイトのパフォーマンスを改善したいとお考えですか? Switas.com の AB テスト計算機は、データに基づく意思決定に役立つツールです。

AB テストとは何ですか?

AB テスト (スプリット テストとも呼ばれる) は、Web ページまたはアプリの 2 つのバージョンを比較して、どちらがより優れたパフォーマンスを発揮するかを判断する方法です。これは、ユーザー エクスペリエンス、コンバージョン率、および Web サイト全体の有効性を最適化するために不可欠な手法です。

当社の AB テスト計算機を使用する理由

弊社の無料 AB テスト計算ツールを使用すれば、最適化作業の推測作業が不要になります。その機能は次のとおりです。

  1. コンバージョン率分析: コントロール グループとバリアント グループのコンバージョン率をすばやく計算します。
  2. 統計的有意性: テスト結果が統計的に有意であるかどうかを判断し、決定が信頼できるデータに基づいていることを確認します。
  3. 信頼区間: 実際のコンバージョン率がどの範囲に該当する可能性があるかを把握します。
  4. 使いやすいインターフェース: テスト データを入力するだけで、すぐに結果が得られます。
  5. 時間の節約: 複雑な手動計算や高価なソフトウェアは必要ありません。

ABテスト計算機の使い方

  1. コントロール グループ (A) とバリアント グループ (B) の両方の訪問者数とコンバージョン数を入力します。
  2. 「計算」をクリックします。
  3. 結果を解釈して、ウェブサイトの最適化について十分な情報に基づいた決定を下します。

結果を理解する

当社の計算機は、明確で実用的な洞察を提供します。以下を学べます:

  • どちらのバージョンが優れているか
  • 結果に対する信頼度
  • 変更を実装するか、テストを継続するか

ABテストが重要な理由

定期的な AB テストにより、次のことが可能になります。

  • コンバージョン率の向上
  • ユーザーエクスペリエンスの向上
  • マーケティング活動のROI向上
  • データに基づいたデザインとコンテンツの決定

今すぐ最適化を始めましょう

ウェブサイトのパフォーマンスを偶然に任せないでください。AB テスト計算ツールを使用して、情報に基づいたデータ主導の決定を下してください。ランディング ページ、CTA ボタン、電子メール キャンペーンのいずれを最適化する場合でも、当社のツールはより良い結果の達成に役立ちます。

訪問 スウィタス 今すぐ無料のABテスト計算機にアクセスして、より効果的なウェブサイトへの第一歩を踏み出しましょう。計算機の提供元に感謝します。 https://abtestguide.com/calc/