最新の製品トレンド

最新の製品トレンドとインサイトを常に把握できます。AIが生成したサマリーで、製品の最先端開発動向を詳しく知ることができます。

最近の
評判スコア
Vercel Eveを使って30分でAIコードレビューボットを構築しよう
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 3日前

Vercel Eveを使って30分でAIコードレビューボットを構築しよう

今すぐ視聴 | 🎙️ Vercel EveエージェントとCodexを使って、リスクを評価し、簡単なものは自動承認し、残りのものはSlackで私に通知するPRレビューボット「Merge Mommy」を構築しました。

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

この記事では、Vercel Eve を使用して「Merge Mommy」という AI コードレビュー ボットをわずか 30 分で構築する方法を説明します。このボットは、さまざまなプルリクエストを評価し、...

長期的な計画を立ててはいけないとしたらどうでしょう?
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 4日前

長期的な計画を立ててはいけないとしたらどうでしょう?

キャリア形成の事例

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

この記事は、従来の長期キャリアプランニングの常識に異議を唱え、「創発」をより効果的なアプローチとして提案しています。この記事は、成功が…

このCPOは、プロダクトマネジメントが存在すること自体を嘆いている|トム・ヴェリリ(Whatnot社CPO)
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 6日前

このCPOは、プロダクトマネジメントが存在すること自体を嘆いている|トム・ヴェリリ(Whatnot社CPO)

今すぐ聴く | トム・ヴェリリが、少数精鋭の上級プロジェクトマネージャーが実際のIC業務を行うことで、比率重視の組織構造よりも優れた成果を上げる理由を解説します

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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WhatnotのCPOであるトム・ヴェリリ氏は、製品管理の存在を嘆き、それが不必要な階層を生み出し、経営陣の意思決定を遅らせる可能性があると考えている。

Codexにおけるコンピュータとブラウザの使用例(実例5つ)
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 2週間前

Codexにおけるコンピュータとブラウザの使用例(実例5つ)

今すぐ視聴 | 🎙️ Codex でブラウザとコンピュータの使用をどのように活用してアプリの品質保証を行い、LinkedIn を管理し、ハワイ旅行の買い物をしているのかを具体的にご紹介します。最先端モデルを構築するプロンプト不足のトリックも含まれています...

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

この記事では、ブラウザとコンピュータの自動化のためのAIツールであるCodexの実践的な応用例を、5つの実例を通して紹介します。

Netflixの最高技術責任者(CPTO)が語るAIと製品・技術職の未来|エリザベス・ストーン
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 2週間前

Netflixの最高技術責任者(CPTO)が語るAIと製品・技術職の未来|エリザベス・ストーン

NetflixのCPTOであるエリザベス・ストーン氏が、AI時代の製品チームの管理、システム思考の台頭、そして卓越性をオペレーティングシステムとして構築する方法について語る。

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

NetflixのCPTOであるエリザベス・ストーン氏は、AIが製品開発にどのように統合されているか、そしてそれが技術職にどのような影響を与える可能性があるかについて語ります。彼女は特に、…

この個人開発者は、自身のハードウェア上で24時間7日稼働するローカルAIを運用している | アレックス・フィン
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 3週間前

この個人開発者は、自身のハードウェア上で24時間7日稼働するローカルAIを運用している | アレックス・フィン

今すぐ視聴 | 🎙️ Alex Finn が、5 台のコンピューターを使ったローカル AI セットアップ、彼が寝ている間に機能をリリースする Claude Code のビルドとレビューのループ、そして無制限のローカル インテリジェンスが 20 ドルの製品よりも優れている理由を解説します...

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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AI開発者であり教育者でもあるアレックス・フィンは、複数のMac Studio、DGX Spark、そしてカスタムRTX 5090を搭載したシステムを用いて、高度な24時間7日稼働のローカルAIシステムを運用している。

アダム・モッセリ:AIは本物らしさの追い風となる
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

アダム・モッセリ:AIは本物らしさの追い風となる

今すぐ聴く | Instagramのアダム・モッセリが、2026年の新しいプロダクトチーム構造、「プロダクトスタッフ」という役割の台頭、そして今日最も重要な採用特性について語る

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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Instagramの責任者であるアダム・モッセリ氏は、AIがソーシャルメディアプラットフォームの信憑性を高めると考えている。彼は、AIツールによってクリエイターはより多くの時間を費やすことができるようになると主張している。

ハーネスとは何か、そしてClaude Agent SDKを使ってハーネスを構築する方法
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

ハーネスとは何か、そしてClaude Agent SDKを使ってハーネスを構築する方法

今すぐ聴く | 🎙️ Sentry のバグトリアージを自動化し、「エージェントさん、これを修正してください」というプロンプトを永久に保存するために、カスタム Claude Agent SDK ハーネスを構築し、独自のハーネスを構築する方法を正確にお見せします。

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78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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この記事では、AI「ハーネス」とは何かを説明し、Claude Agent SDK を使用してそれを構築する方法を実演します。著者は、Sentry のバグデバッグをライブで構築しました...

2026年のテクノロジー業界の労働者の心境:労働力が二分される
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

2026年のテクノロジー業界の労働者の心境:労働力が二分される

第2回年次技術系従業員意識調査の結果

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2026年のテクノロジー業界の労働力は二極化している。一方のグループはAIの可能性と高収入の仕事の確保に楽観的だが、もう一方のグループは…

ソネット5のレビュー:64世代実行して、その価値があるかどうかを確かめてみました
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

ソネット5のレビュー:64世代実行して、その価値があるかどうかを確かめてみました

今すぐ視聴 | 🎙 Claude Code を使用して How I AI Bench をライブで構築し、5 つの最先端モデルを 64 回のブラインドプロトタイプ生成、PRD、およびエージェント音声テストで実行しました。結果は私自身も驚きました。

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78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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著者は、さまざまなタスクにおいてSonnet 5を他の最先端モデルと比較するための再現可能なベンチマークを開発し、予想外の結果を発見した。

トップPMがAIを活用して影響力を高める方法
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

トップPMがAIを活用して影響力を高める方法

日々の業務でAIを最大限に活用するためのフレームワーク

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78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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プロダクトマネージャーの役​​割は、調整からAIを活用した実践的な開発へと変化しており、トップレベルのプロダクトマネージャーは現在、コードを使ったプロトタイプ作成やAI技術の活用に取り組んでいます。

OpenAI Codexのリーダーが語る、プロダクトワークの新たな形 | アンドリュー・アンブロシーノ
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

OpenAI Codexのリーダーが語る、プロダクトワークの新たな形 | アンドリュー・アンブロシーノ

今すぐ聴く | OpenAIのアンドリュー・アンブロシーノが、ソフトウェア開発コストが下がっている理由、味覚がこれまで以上に重要になっている理由、そしてCodexデスクトップアプリの今後の展望について語ります。

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78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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OpenAI Codexのリーダーが、AIがプロトタイピングと反復の迅速化を可能にすることで製品開発をどのように変革しているかについて語ります。この変化により、製品開発はより迅速に行えるようになります。

あらゆる製品決定に潜む隠れた税金
製品連合 製品連合 1ヶ月前

あらゆる製品決定に潜む隠れた税金

どの製品開発チームも開発コストは把握している。しかし、開発を誤った場合のコストを把握しているチームはほとんどない。

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78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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この記事では、あらゆる製品決定において見落とされがちな「税金」について論じています。これは、製品の維持や進化に伴う隠れたコストを指します。

GLM 5.2:Claude CodeのOpusをこの新しいモデルに置き換える理由
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

GLM 5.2:Claude CodeのOpusをこの新しいモデルに置き換える理由

今すぐ視聴 | 🎙️Z.AIのオープンウェイトモデルであるGLM-5.2を、コードベース監査、UIの再設計、CursorとClaude Codeでの45分間の自律的なバグハンティングタスクを通して実行したところ、費用は3.36ドルでした。

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78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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著者は、Z.AIのオープンウェイトGLM 5.2モデルが、コードベース監査などのタスクにおいて、Claude CodeのOpusに代わる費用対効果が高く強力な選択肢であることを発見した。

新たなインナーゲーム:AI時代の不公平な優位性
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

新たなインナーゲーム:AI時代の不公平な優位性

私たちが生涯で経験するであろう最大の労働変革のための手引書

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78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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OpenAIをはじめとするテクノロジー大手企業のリーダーたちを指導するエグゼクティブコーチのジョー・ハドソン氏は、従来のスキルは現代のテクノロジー業界では重要性が低下しつつあると主張している。

クロード・ミトスがMozilla Firefoxで15年間放置されていたバグを発見した方法|ブライアン・グリンステッド
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

クロード・ミトスがMozilla Firefoxで15年間放置されていたバグを発見した方法|ブライアン・グリンステッド

今すぐ視聴 | 🎙️1か月で423件のセキュリティ修正:ブライアン・グリンステッド(Mozilla)がその背後にある目標ループ・ハーネスと、モデルが物語の半分に過ぎなかった理由を解説します

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78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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Mozillaのエンジニア、ブライアン・グリンステッド氏は、クロードAIモデルだけでなく、バ​​グ検出システムも最近Firefoxの15年前のバグを発見した経緯を説明した。

DIKW問題:製品チームはダッシュボードに溺れ、判断力に飢えている
製品連合 製品連合 1ヶ月前

DIKW問題:製品チームはダッシュボードに溺れ、判断力に飢えている

DIKWピラミッドがダッシュボードと意思決定の間のギャップをどのように明らかにするか

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

製品チームは多数のダッシュボードからのデータに圧倒され、有意義な洞察を導き出し、的確な判断を下すのに苦労しています。これは、次のような問題につながります。

成功製品の背後にある隠されたパターン|マーク・ピンカス(Zynga創業者)
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

成功製品の背後にある隠されたパターン|マーク・ピンカス(Zynga創業者)

今すぐ聴く | マーク・ピンカスが、なぜあなたの直感は正しいのにアイデアは間違っているのか、「実証済み、より良い、新しい」フレームワーク、そして彼が子供たちに教えていることについて語ります

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

Zyngaの創業者であるマーク・ピンカスは、成功する製品を生み出すためのフレームワーク「実績あり、より良く、より新しく」を共有しています。彼は、既存の成功事例を基盤としてどのように発展させていくかについて議論しています。

成功製品の背後にある隠されたパターン|マーク・ピンカス(Zynga創業者)
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

成功製品の背後にある隠されたパターン|マーク・ピンカス(Zynga創業者)

今すぐ聴く | マーク・ピンカスが、なぜあなたの直感は正しいのにアイデアは間違っているのか、「実証済み、より良い、新しい」フレームワーク、そして彼が子供たちに教えていることについて語ります

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78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

Zyngaの創業者であるマーク・ピンカスは、既存の人気商品を改善することを含む、成功する製品を生み出すための「実績あり、より良い、新しい」というフレームワークを共有しています。

次の方向転換には、あなたが考えているよりもコストがかかる理由
製品連合 製品連合 1ヶ月前

次の方向転換には、あなたが考えているよりもコストがかかる理由

方向転換に伴う、スプレッドシートには決して反映されない5つの隠れたコスト

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
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ビジネスにおけるピボットとは、単なる方向転換以上のものです。それは、失われた機会、資源の再配分、そして…を含む重要な投資です。

PMとPMMの離婚:今、この話の所有権は誰にあるのか?
製品連合 製品連合 1ヶ月前

PMとPMMの離婚:今、この話の所有権は誰にあるのか?

製品チームが物語の半分しか語れないという役割分担の90年にわたるタイムライン

#製品
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この記事では、製品ストーリーテリングの責任は誰にあるのか、つまりプロダクトマネージャー(PM)なのか、それともプロダクトマーケティングマネージャー(PMM)なのかという、現在進行中の議論について論じています。

スウィタス

Magnify: Engin Yurtdakul によるインフルエンサー マーケティングの拡大

Microsoft Clarityのケーススタディをご覧ください

Microsoft Clarityは、Switasのような企業が直面する課題を理解している、実際のプロダクト担当者によって、実用的で現実的なユースケースを念頭に構築された製品として高く評価されました。レイジクリックやJavaScriptエラー追跡といった機能は、ユーザーの不満や技術的な問題を特定する上で非常に役立ち、ユーザーエクスペリエンスとコンバージョン率に直接影響を与える、的を絞った改善を可能にしました。