最新の製品トレンド

最新の製品トレンドとインサイトを常に把握できます。AIが生成したサマリーで、製品の最先端開発動向を詳しく知ることができます。

最近の
評判スコア
ChatGPT apps are about to be the next big distribution channel: Here’s how to build one
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 2時間前

ChatGPT apps are about to be the next big distribution channel: Here’s how to build one

A step-by-step guide to jumping in and building your first ChatGPT app

#製品
76 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

ChatGPT apps are emerging as a significant new distribution channel for products. This article provides a guide on how to build these apps, with the a...

🎙️ 今週のHow I AI: プロダクトマネージャーのためのClaude Code
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 昨日

🎙️ 今週のHow I AI: プロダクトマネージャーのためのClaude Code

レニーのポッドキャストネットワークの一部であるHow I AIからの毎週の聴取

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

今週の「How I AI」では、AIモデル「Claude」をプロダクトマネジメント業務に活用することに焦点を当てます。このエピソードでは、プロダクトマネジメントがどのように…

非技術系 PM 向け Cursor を使ったビルドガイド | Zevi Arnovitz (Meta)
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 2日前

非技術系 PM 向け Cursor を使ったビルドガイド | Zevi Arnovitz (Meta)

Meta PM Zevi Arnovitzが、非技術系ビルダー向けの完全なAIワークフロー、それを可能にするスラッシュコマンド、そしてなぜ今が技術系の新人にとって最高の時期なのかについて語ります。

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

このガイドでは、技術系ではないプロダクトマネージャーがAIファーストのコードエディタであるCursorを活用して製品を構築する方法について説明します。主な機能とメリットを解説します。

🎙️今週のHow I AI: Codexのパワーユーザーガイド
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1週間前

🎙️今週のHow I AI: Codexのパワーユーザーガイド

レニーのポッドキャストネットワークの一部であるHow I AIからの毎週の聴取

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

「How I AI」の今回のエピソードでは、Codex を深く掘り下げ、その機能を最大限に活用するためのパワーユーザー向けガイドをご紹介します。効果的な活用方法を中心に議論します。

Apple:あなたは(まだ)Vision Proを理解していない
ベン・トンプソン著『Stratechery』 ベン・トンプソン著『Stratechery』 1週間前

Apple:あなたは(まだ)Vision Proを理解していない

Vision Proで初めてスポーツイベントのライブ中継が行われましたが、非常に残念な結果でした。素晴らしい体験になるはずだったのに、Appleはそれを台無しにしてしまったのです。

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

著者は、Appleがユーザーの関心と個人的な肯定的な体験を喚起しようと努力していることを認めながらも、AppleのVision Proを批判しています。著者は、Vision Proは…

OpenAIとGoogleのエンジニアが50以上のAI製品を本番環境に導入して学んだこと
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1週間前

OpenAIとGoogleのエンジニアが50以上のAI製品を本番環境に導入して学んだこと

50以上の企業AI導入事例から学ぶ教訓

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

OpenAIとGoogleのエンジニアが、50を超えるAI製品の導入から得た重要な教訓を共有しました。彼らは、徹底したテスト、協調、そして協調作業の重要性を強調しました。

なぜほとんどのAI製品が失敗するのか:OpenAI、Google、Amazonでの50以上のAI導入事例から学ぶ教訓
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1週間前

なぜほとんどのAI製品が失敗するのか:OpenAI、Google、Amazonでの50以上のAI導入事例から学ぶ教訓

50以上の企業AI導入事例から学ぶ教訓

#製品
76 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

AI製品の多くは、明確な価値提案や明確に定義された顧客課題といった重要な成功要因を見落としているために失敗に終わります。成功するAIは…

AI製品の多くが失敗する理由:OpenAI、Google、Amazonの50以上のAI導入事例から学ぶ教訓
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1週間前

AI製品の多くが失敗する理由:OpenAI、Google、Amazonの50以上のAI導入事例から学ぶ教訓

50以上の企業AI導入事例から学ぶ教訓

#製品
76 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

多くのAI製品は、明確なビジネス目標とユーザーニーズへの深い理解の欠如が原因で失敗に終わります。成功は、強力なプロダクトマネジメントにかかっている場合が多いのです…

2026.02: AIの力、今と100年後
ベン・トンプソン著『Stratechery』 ベン・トンプソン著『Stratechery』 1週間前

2026.02: AIの力、今と100年後

2026 年 1 月 5 日の週のベスト Stratechery コンテンツ。AI が人間に取って代わるかどうか、発電の未来、中国はカラカスで起きた出来事をどう考えているかなどが含まれます。

#製品
76 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

AIが人間を経済的に時代遅れにする可能性は低い。人間同士の交流を求める私たちの欲求は今後も存続し、未来の経済を形作るだろう。テクノロジーは中立的な…

レニーのニュースレターベスト2026
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 2週間前

レニーのニュースレターベスト2026

過去1年間のベスト25投稿と、定番の投稿をいくつかご紹介します

#製品
76 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

Lenny のニュースレター 2026 は、製品の構築、成長、キャリアの加速に関する洞察を提供することで、急速に変化する未来に読者を準備させることを目的としています...

今週のHow I AI: Z​​apierのCEOが自身のAIスタックを公開
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 2週間前

今週のHow I AI: Z​​apierのCEOが自身のAIスタックを公開

レニーのポッドキャストネットワークの一部であるHow I AIからの毎週の聴取

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

ZapierのCEO、マイク・ヌープ氏は、コンテンツの要約と生成のためのツールを含む、自身のAIスタックを公開しました。彼は、AIがどのように業務を迅速化できるかを強調しました。

高成長ハンドブック:混沌、変化、そして規模の拡大を乗り越えるためのモリー・グラハムのフレームワーク
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 2週間前

高成長ハンドブック:混沌、変化、そして規模の拡大を乗り越えるためのモリー・グラハムのフレームワーク

Facebook、Google、CZI の元リーダーが、急速な成長を管理するための実戦テスト済みのフレームワーク、仕事を手放すことが成功への道である理由、会社が拡大する中で正気を保つ方法などを共有します...

#製品
76 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

モリー・グラハムは、急速な成長と変化を乗り越える企業を導くためのフレームワークを紹介します。彼女の「急成長ハンドブック」は、チームが成長をスムーズに進められるよう支援することに重点を置いています。

今週のHow I AI: WebflowのCPOがAIチーフ・オブ・スタッフを育成した方法
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 3週間前

今週のHow I AI: WebflowのCPOがAIチーフ・オブ・スタッフを育成した方法

レニーのポッドキャストネットワークの一部であるHow I AIからの毎週の聴取

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

今週の「How I AI」では、WebflowのCPOがAIチーフ・オブ・スタッフの育成方法について語ります。この対談では、製品開発におけるAIの実践的な応用に焦点を当てています。

誰も解決方法を知らなかった問題を、一人のエンジニアがどのように解決したか
製品連合 製品連合 3週間前

誰も解決方法を知らなかった問題を、一人のエンジニアがどのように解決したか

ディーパック・チャンダとマサチューセッツ州運輸局

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

あるエンジニアが、高性能コンピューティングにおける根深く、一見解決不可能と思われる問題、すなわち極端なサーマルスロットリングを発見しました。数ヶ月にわたる調査の結果…

AIツールは期待以上の成果を上げている:大規模なAI生産性調査の結果
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 4週間前

AIツールは期待以上の成果を上げている:大規模なAI生産性調査の結果

AIは人々のために具体的に何をしているのか、どのAIツールが製品市場に適合しているのか、どこに最大のチャンスが残っているのか、そして、これらすべてが何を意味するのか

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

大規模調査によると、AIツールは様々な職務における生産性向上において期待を大きく上回っていることが示されました。調査参加者は…

今週のHow I AI: チーム全員にAIへの興味を持ってもらう方法
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 4週間前

今週のHow I AI: チーム全員にAIへの興味を持ってもらう方法

レニーのポッドキャストネットワークの一部であるHow I AIからの毎週の聴取

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

今週のポッドキャスト「How I AI」では、チーム全体でAI導入への熱意を高める戦略に焦点を当て、実践的なヒントを紹介します。

迫り来るAIセキュリティ危機(そしてそれに対する対策) | Sander Schulhoff
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

迫り来るAIセキュリティ危機(そしてそれに対する対策) | Sander Schulhoff

AIガードレールは機能しない。セキュリティ研究者のサンダー・シュルホフが、プロンプトインジェクション、レッドチーム演習、AI防御が失敗する理由、そしてAI製品の真のセキュリティとは何かについて解説します。

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

この記事は、AIセキュリティ危機の差し迫りを警告し、現在のセキュリティ対策ではAIシステムには不十分であることを強調しています。また、対策を講じる必要があると提言しています。

ChatGPTでPMのセカンドブレインを構築する方法
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

ChatGPTでPMのセカンドブレインを構築する方法

AIはあなたの技術を置き換えるのではなく、強化するために使う

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

この記事では、Amir Klein によるガイドを紹介し、プロダクト マネージャーが ChatGPT を活用して業務を強化する方法について、AI をリソース拡張ツールとして紹介します。

今週のHow I AI: Z​​apierのEAがAIインターンの軍隊をいかに構築したか
レニーのニュースレター レニーのニュースレター 1ヶ月前

今週のHow I AI: Z​​apierのEAがAIインターンの軍隊をいかに構築したか

レニーのポッドキャストネットワークの一部であるHow I AIからの毎週の聴取

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

Zapierのエグゼクティブアシスタントが、管理業務を支援するAIインターンの「軍隊」をどのように構築したかを解説します。このアプローチでは、AIを活用して…

2025.49: 紛争、混乱、そしてコードレッド
ベン・トンプソン著『Stratechery』 ベン・トンプソン著『Stratechery』 1ヶ月前

2025.49: 紛争、混乱、そしてコードレッド

2025 年 12 月 1 日の週のベスト Stratechery コンテンツ。タイムズ紙が David Sacks の記事で取り上げなかった点、Atlassian の歴史と近い将来、OpenAI の Code Red などが含まれます。

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

今週のStratecheryニュースレターは、ニューヨーク・タイムズ紙のデイビッド・サックス氏に関する記事をめぐる論争を掘り下げます。著者は、タイムズ紙が…

4秒:取締役会が「戦略的ではない」と判断する速さ
製品連合 製品連合 2ヶ月前

4秒:取締役会が「戦略的ではない」と判断する速さ

実話です。先月、役員へのプレゼンテーションを録画してみることにしました。うまくできたと思っていました。内容はしっかりしていて、ロードマップも明確で、データに基づいた提案もできていました。

#製品
78 評判スコア: ソースの信頼性、読みやすさ、見出しの魅力、視覚的な品質、AI 要約の正確さ、コンテンツの独創性、感情分析、情報の密度、トピックの一貫性、コンテンツの独自性を評価する包括的な品質メトリック。
AIの概要

取締役は、多くの場合、詳細な分析ではなく、第一印象に基づいて、わずか 4 秒でアイデアを「戦略的ではない」として却下することがあります。

スウィタス

Magnify: Engin Yurtdakul によるインフルエンサー マーケティングの拡大

Microsoft Clarityのケーススタディをご覧ください

Microsoft Clarityは、Switasのような企業が直面する課題を理解している、実際のプロダクト担当者によって、実用的で現実的なユースケースを念頭に構築された製品として高く評価されました。レイジクリックやJavaScriptエラー追跡といった機能は、ユーザーの不満や技術的な問題を特定する上で非常に役立ち、ユーザーエクスペリエンスとコンバージョン率に直接影響を与える、的を絞った改善を可能にしました。