Bienvenue dans l'ère des agents : non pas humains, mais des agents numériques plus intelligents, évolutifs et toujours connectés. Alors que tout le monde parle des possibilités de l'IA, chez Switas, nous travaillons déjà à sa mise en œuvre.

En tant que joueur fournisseur vérifié sur la place de marché des agents Deepin AI, nous avons créé des agents d'IA pratiques et réels qui soutiennent activement Équipes Croissance, CRO (Optimisation du taux de conversion) et ProduitCet article explore les cas d'utilisation que nous mettons en œuvre aujourd'hui et la manière dont les agents d'IA évoluent du statut de mots à la mode vers celui d'outils commerciaux.

Qu’est-ce qu’un agent IA (et pourquoi devriez-vous vous en soucier) ?

Restons simples :
An Agent IA est un système autonome qui exécute des tâches en votre nom en fonction des objectifs que vous définissez, en utilisant des outils, de la logique et même un raisonnement en plusieurs étapes.

Ce ne sont pas seulement des chatbots plus intelligents. Ils vont au-delà de la simple réponse : ils planifient, agissent, observent les résultats et itèrent. Considérez-les comme des stagiaires qui ne dorment pas, ne perdent aucun détail et apprennent sur le tas.

Cas d'utilisation n°1 : Le Growth Hacker autonome

Problème: Le budget saigne à cause des campagnes sous-performantes. Les équipes n'arrivent pas à s'en rendre compte assez vite.
Agent en action :

  • Surveille les campagnes publicitaires sur Google, Meta et TikTok.
  • Détecte les anomalies telles que la montée en flèche du CPC ou le faible CTR.
  • Recommande (ou exécute) des changements de budget, des pauses ou des échanges créatifs.
  • Récupère les données de performance dans des tableaux de bord et fournit un rapport matinal.

Résultat: Les campagnes restent légères, optimisées et performantes sans attendre la réunion de rapport hebdomadaire.

Cas d'utilisation n° 2 : la sentinelle de conversion UX

Problème: Vous avez fait un petit changement. Les conversions ont chuté. Personne ne s'en est rendu compte avant la fin du mois.
Agent en action :

  • Se connecte à Clarity, Hotjar ou GA4 pour surveiller quotidiennement le flux des utilisateurs.
  • Modèles de friction des drapeaux : clics de rage, abandons de formulaire, pics de rebond.
  • Fournit des hypothèses rapides telles que : « La nouvelle couleur du CTA a réduit la conversion de 12 % sur mobile. »
  • Envoie des alertes Slack ou crée des tâches dans votre outil de gestion de projet.

Résultat: Surveillance des conversions en temps réel. Corrections proactives de l'expérience utilisateur avant que les revenus ne soient impactés.

Cas d'utilisation n° 3 : Le synthétiseur de commentaires sur les produits

Problème: Vous recevez une multitude de commentaires et de demandes de fonctionnalités. Que devriez-vous développer ensuite ?
Agent en action :

  • Les analyses prennent en charge les chats, les critiques d'applications, les tableaux Canny et les commentaires NPS.
  • Rétroaction des clusters à l'aide de la recherche sémantique (LLM + embeddings).
  • Classement par urgence, fréquence et impact potentiel.
  • Génère une mise à jour prioritaire de la feuille de route du produit.

Résultat: Les chefs de projet ne se contentent plus de devinettes. Les fonctionnalités reposent sur les avis clients, et non sur des opinions.

Pourquoi cela fonctionne (et où cela ne fonctionne pas... pour l'instant)

Les agents d'IA sont les meilleurs pour :

  • Analyse répétitive (qu'est-ce qui a changé ?)
  • Reconnaissance de formes (qu'est-ce qui fonctionne ?)
  • Exécution de bas niveau (agir ou envoyer des alertes)

Mais ils ne le sont pas :

  • Des décideurs totalement autonomes (pour l'instant)
  • Sans risque d'hallucination
  • Un substitut à l'intuition humaine

C'est pourquoi chez Swatas, nous associons nos agents à des garde-fous structurés et à une vérification humaine dans la boucle, afin que vous obteniez à la fois rapidité et précision.

Et ensuite : la pile alimentée par des agents

Nous travaillons à la création d'un cadre d'agent d'IA modulaire, dans lequel chaque équipe d'une startup ou d'une scale-up peut avoir des agents connectés à sa pile, adaptés à ses KPI et à ses outils.

As un fournisseur Deepin vérifié, nous sommes ravis de faire progresser cet écosystème en co-développant des agents qui aident les entreprises à :

  • Testez plus, devinez moins (Croissance)
  • Surveillez davantage, paniquez moins (CRO)
  • Construisez plus intelligemment, pas plus fort (Produit)