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Outil de calcul de test AB

Le résultat de votre test est-il significatif ? A-t-il assez de puissance ?

Jouez avec les commandes et comprenez mieux comment un niveau de confiance inférieur augmentera la puissance ou comment une augmentation de la taille du test peut rendre une petite différence CR significative !

Données de test








Paramètres


Taux de conversion observé de la variante B () était augmentation que le taux de conversion de la variation A (). Tu peux être 95% confiant que ce résultat est une conséquence des modifications que vous avez apportées et non le résultat du hasard.
La différence observée dans le taux de conversion () n'est pas assez grand pour déclarer un gagnant significatif. Il n'y a pas de réelle différence de performances entre A et B ou vous devez collecter plus de données.

Alerte SRM possible


En supposant que vous ayez l'intention d'avoir une répartition 50 %/50 %, une vérification de non-concordance du taux d'échantillonnage (SRM) indique qu'il pourrait y avoir un problème avec votre distribution.

Les distributions attendues des variations A et B.

Contrôle du taux de conversion
Conversions A / Visiteurs A

                


                

                  
Taux de conversion B

                  
Conversions B / Visiteurs B

                  

                


                

                  
Augmentation relative du taux de conversion

                  
CRB -CRA /CRA

                  

                


              


              


              


                

                  
Puissance observée

                    

                  

                


                

                  
valeur p

                    

                  

                

            
                

                  
Score Z

                    
( CRB -CRA ) / SEdifférence

                  

                


                

                  
Erreur type A

                  
( CRA * (1-CRA ) / VisiteursA)1/2

                  

                


                

                  
Erreur type B

                    
( CRB * (1-CRB ) / VisiteursB)1/2 

                  

                


                

                  
Norme. Erreur de différence

                    
SEdifférence = ( SEA2 + SEB2 )1/2

                  

                

              

            

          

          

            

              

                
Calculateur de test AB : optimisez votre site Web en toute confiance


                
Vous cherchez à améliorer les performances de votre site Internet ? Découvrez le calculateur de test AB de Switas.com - votre outil incontournable pour la prise de décision basée sur les données.


                
Qu’est-ce que le test AB ?

                
Les tests AB, également connus sous le nom de tests fractionnés, sont une méthode permettant de comparer deux versions d'une page Web ou d'une application pour déterminer laquelle est la plus performante. Il s'agit d'une pratique essentielle pour optimiser l'expérience utilisateur, les taux de conversion et l'efficacité globale du site Web.


                
Pourquoi utiliser notre calculateur de test AB ?

                
Notre calculateur de test AB gratuit élimine les incertitudes liées à vos efforts d'optimisation. Voici ce qu'il propose :


                
    
                  
  1. Analyse du taux de conversion : calculez rapidement les taux de conversion pour vos groupes de contrôle et de variantes.
    2. 
                  
  2. Signification statistique : déterminez si les résultats de vos tests sont statistiquement significatifs, en vous assurant que vos décisions sont basées sur des données fiables.
    3. 
                  
  3. Intervalles de confiance : comprenez la plage dans laquelle se situe probablement votre véritable taux de conversion.
    4. 
                  
  4. Interface facile à utiliser : saisissez simplement vos données de test et obtenez des résultats instantanés.
    5. 
                  
  5. Gain de temps : pas besoin de calculs manuels complexes ou de logiciels coûteux.
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Comment utiliser le calculateur de test AB

                
    
                  
  1. Saisissez le nombre de visiteurs et de conversions pour vos groupes de contrôle (A) et de variantes (B).
    2. 
                  
  2. Cliquez sur "Calculer".
    3. 
                  
  3. Interprétez les résultats pour prendre des décisions éclairées concernant les optimisations de votre site Web.
    4. 
                


                
Donner du sens à vos résultats

                
Notre calculateur fournit des informations claires et exploitables. Vous apprendrez:

                
    
                  
  • Quelle version a été la plus performante
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  • Le niveau de confiance dans vos résultats
    • 
                  
  • Que vous deviez mettre en œuvre des modifications ou continuer les tests
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Pourquoi les tests AB sont importants

                
Des tests AB réguliers peuvent conduire à :

                
    
                  
  • Augmentation des taux de conversion
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  • Expérience utilisateur améliorée
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  • Un retour sur investissement plus élevé sur vos efforts marketing
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  • Décisions de conception et de contenu basées sur des données
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Commencez à optimiser dès aujourd'hui

                
Ne laissez pas les performances de votre site Web au hasard. Utilisez notre calculateur de test AB pour prendre des décisions éclairées et basées sur des données. Que vous optimisiez des pages de destination, des boutons d'appel à l'action ou des campagnes par e-mail, notre outil vous aidera à obtenir de meilleurs résultats.


                
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