En el competitivo panorama digital, la diferencia entre un producto que triunfa y uno que desaparece suele radicar en una comprensión profunda y empática de sus usuarios. Durante décadas, las empresas se han basado en la investigación de usuarios: entrevistas, encuestas, grupos focales, etc.
La inteligencia artificial ya no es ciencia ficción; es el motor que impulsa nuestras herramientas empresariales más importantes. Desde recomendaciones de productos hiperpersonalizadas en sitios de comercio electrónico hasta una sofisticada segmentación de audiencia...
Durante años, los diseñadores de UX han dominado el arte de crear interfaces intuitivas, predecibles y deterministas. Un usuario pulsa un botón y se produce una acción específica y conocida. La lógica del sistema es fija. Sin embargo, la introducción del aprendizaje automático...
Switas se ha asociado oficialmente con Ticimax, uno de los principales proveedores de infraestructura de comercio electrónico de Turquía, para brindar servicios de consultoría de experiencia de usuario (UX). Esta colaboración estratégica tiene como objetivo mejorar la usabilidad, la accesibilidad y el c...
Durante años, los equipos de producto han confiado en un conjunto confiable de métricas de UX. La tasa de éxito de las tareas, el tiempo dedicado a las tareas, la tasa de error del usuario y la Escala de Usabilidad del Sistema (SUS) han sido los estándares de oro para medir la facilidad con la que los usuarios navegan por un producto digital.
El Hospital Universitario Okan, una de las principales instituciones de salud privadas de Turquía, se ha asociado oficialmente con Switas Growth Consultancy para mejorar su presencia digital y la participación de los pacientes a través de una estrategia de crecimiento integral.
Destacamos Microsoft Clarity como un producto diseñado con casos de uso prácticos y reales, por expertos en productos que comprenden los desafíos que enfrentan empresas como Switas. Funciones como los clics de ira y el seguimiento de errores de JavaScript resultaron invaluables para identificar las frustraciones y los problemas técnicos de los usuarios, lo que permitió mejoras específicas que impactaron directamente en la experiencia del usuario y las tasas de conversión.