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Herramienta de calculadora de prueba AB

¿Es significativo el resultado de su prueba? ¿Tiene suficiente potencia?

Juegue con los controles y tenga una mejor idea de cómo un nivel de confianza más bajo aumentará la potencia o cómo un aumento en el tamaño de la prueba puede hacer que una pequeña diferencia de CR sea significativa.

Datos de prueba








Configuración


Tasa de conversión observada de la variación B () estaba higher que la tasa de conversión de la variación A (). Usted puede ser 95% de confianza en que este resultado es una consecuencia de los cambios que realizó y no el resultado de una casualidad.
La diferencia observada en la tasa de conversión () no es lo suficientemente grande como para declarar un ganador significativo. No existe una diferencia real en el rendimiento entre A y B o es necesario recopilar más datos.

Posible alerta SRM


Suponiendo que tenía la intención de dividir 50%/50%, una verificación de falta de coincidencia de proporción de muestra (SRM) indica que podría haber un problema con su distribución.

Las distribuciones esperadas de las variaciones A y B.

Control de tasa de conversión
Conversiones A / Visitantes A

                


                

                  
Tasa de conversión B

                  
Conversiones B / Visitantes B

                  

                


                

                  
Aumento relativo en la tasa de conversión

                  
CRB -CRA /CRA

                  

                


              


              


              


                

                  
Potencia observada

                    

                  

                


                

                  
valor p

                    

                  

                

            
                

                  
Puntaje Z

                    
( CRB -CRA ) / SEes diferente

                  

                


                

                  
Error estándar A

                  
( CRA * (1-CRA ) / VisitantesA)1/2

                  

                


                

                  
Error estándar B

                    
( CRB * (1-CRB ) / VisitantesB)1/2 

                  

                


                

                  
Estándar error de diferencia

                    
SEes diferente = ( SEA2 + SEB2 )1/2

                  

                

              

            

          

          

            

              

                
Calculadora de pruebas AB: Optimice su sitio web con confianza


                
¿Está buscando mejorar el rendimiento de su sitio web? Conozca la Calculadora de pruebas AB de Switas.com: su herramienta de referencia para la toma de decisiones basada en datos.


                
¿Qué es la prueba AB?

                
Las pruebas AB, también conocidas como pruebas divididas, son un método para comparar dos versiones de una página web o aplicación para determinar cuál funciona mejor. Es una práctica esencial para optimizar la experiencia del usuario, las tasas de conversión y la eficacia general del sitio web.


                
¿Por qué utilizar nuestra calculadora de pruebas AB?

                
Nuestra calculadora de pruebas AB gratuita elimina las conjeturas en sus esfuerzos de optimización. Esto es lo que ofrece:


                
    
                  
  1. Análisis de la tasa de conversión: calcule rápidamente las tasas de conversión para sus grupos de control y variantes.
    2. 
                  
  2. Importancia estadística: determine si los resultados de su prueba son estadísticamente significativos, garantizando que sus decisiones se basen en datos confiables.
    3. 
                  
  3. Intervalos de confianza: comprenda el rango dentro del cual probablemente se encuentre su verdadera tasa de conversión.
    4. 
                  
  4. Interfaz fácil de usar: simplemente ingrese los datos de su prueba y obtenga resultados instantáneos.
    5. 
                  
  5. Ahorro de tiempo: No es necesario realizar cálculos manuales complejos ni software costoso.
    6. 
                


                
Cómo utilizar la calculadora de pruebas AB

                
    
                  
  1. Ingrese la cantidad de visitantes y conversiones para sus grupos de control (A) y variante (B).
    2. 
                  
  2. Haga clic en "Calcular".
    3. 
                  
  3. Interprete los resultados para tomar decisiones informadas sobre las optimizaciones de su sitio web.
    4. 
                


                
Darle sentido a sus resultados

                
Nuestra calculadora proporciona información clara y práctica. Aprenderás:

                
    
                  
  • ¿Qué versión funcionó mejor?
    • 
                  
  • El nivel de confianza en sus resultados.
    • 
                  
  • Si debe implementar cambios o continuar probando
    • 
                


                
Por qué son importantes las pruebas AB

                
Las pruebas AB periódicas pueden provocar:

                
    
                  
  • Aumento de las tasas de conversión
    • 
                  
  • Mejora de la experiencia del usuario
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  • Mayor retorno de la inversión en sus esfuerzos de marketing
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  • Decisiones de contenido y diseño respaldadas por datos
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Comience a optimizar hoy

                
No deje al azar el rendimiento de su sitio web. Utilice nuestra Calculadora de pruebas AB para tomar decisiones informadas y basadas en datos. Ya sea que esté optimizando páginas de destino, botones de llamado a la acción o campañas de correo electrónico, nuestra herramienta lo ayudará a lograr mejores resultados.


                
Visite switas.com ¡Ahora puede acceder a nuestra Calculadora de exámenes AB gratuita y dar el primer paso hacia un sitio web más eficaz! Gracias por la fuente de la calculadora. https://abtestguide.com/calc/