معدل نجاح المهمة هو نسبة المشاركين الذين يُكملون مهمة مُحددة بشكل صحيح. وهو أهم مقياس لسهولة الاستخدام، لأنه يقيس ما إذا كانت واجهة المستخدم تُؤدي فعلاً ما يحتاجه المستخدمون، وهو المقياس الذي تُعتبر جميع العوامل الأخرى، بما في ذلك الرضا والسرعة والتفضيل الجمالي، ثانوية بالنسبة له. فالمنتج الذي يستمتع به المستخدمون ولكن لا يستطيعون استخدامه ليس منتجًا ناجحًا.
يتطلب قياس النجاح تحديد معاييره مسبقًا، وهذا التعريف هو الذي يحدد قيمة كل ما يليه. يسجل التقييم الثنائي الإنجاز أو الفشل، وهو مناسب للمهام ذات النتيجة النهائية الواضحة، مثل إتمام عملية شراء. أما مستويات النجاح فتستوعب الإنجاز الجزئي، حيث تسجل ما إذا كان الشخص قد أنهى المهمة دون مساعدة، أو بصعوبة، أو بمساعدة، أو فشل. المهم هو تحديد المعيار قبل الجلسات، لأن تحديد ما إذا كانت النتيجة تُحتسب لاحقًا يُؤدي تحديدًا إلى الانحراف التفسيري الذي يهدف المقياس إلى منعه.
يُعدّ هذا المقياس بالغ التأثير على أصحاب المصلحة لكونه ملموسًا. فذكر أن أربعة من كل عشرة مشاركين لم يتمكنوا من العثور على سياسة الإرجاع، أو أن نصفهم لم يُكملوا التسجيل عبر الهاتف، يُوصل المعلومة بطريقة لا يُمكن للوصف النوعي أن يُوصلها. كما أنه يُسهل ترجمته إلى المصطلحات التجارية، إذ يُمكن ربط معدل الفشل في مهمة بالغة الأهمية للإيرادات مباشرةً بفقدان المعاملات، وهذا الربط هو ما يضمن عادةً توفير الموارد اللازمة للمعالجة.
يتطلب تفسير النتائج مراعاة حجم العينة. عادةً ما تشمل دراسات سهولة الاستخدام من خمسة إلى اثني عشر مشاركًا، وهو عدد مناسب لتحديد المشكلات، ولكنه ينتج عنه معدلات غير دقيقة للغاية: ففشلان من أصل ثمانية يتوافق مع نطاق واسع من القيم الحقيقية. إن الإبلاغ عن نسبة مئوية من عينة كهذه كما لو كانت تقديرًا للمجتمع الإحصائي يبالغ في تقدير ما يمكن أن تدعمه الدراسة، والعرض الصادق يقدم أعدادًا خامًا إلى جانب أي نسبة مئوية. عندما يكون المعدل الدقيق مهمًا حقًا، فإن الاختبارات غير المُدارة على نطاق أوسع أو التحليلات المُجهزة على المنتج الفعلي هي الأدوات المناسبة.
لا تُعتبر هذه المقاييس دقيقة إلا بقدر دقة المهام المختارة. فالمهام التي تعكس ما يحاول المستخدمون فعله فعلاً، والمصاغة بلغة المستخدم نفسه، والمُؤطّرة في سياق واقعي، تُنتج نتائج ذات مغزى. أما المهام المكتوبة بمصطلحات واجهة المستخدم نفسها، فتقيس مدى تطابق الكلمات. بينما تُنتج المهام المُقيّدة بشكل مصطنع، أو التي لا يُقدم عليها أي مستخدم حقيقي، أرقاماً تبدو دقيقة ظاهرياً، لكنها لا تحمل أي معنى. ويتطلب اختيار المهام المناسبة عموماً معرفة مسبقة بأهداف المستخدم الحقيقية، مستقاة من التحليلات، أو بيانات الدعم، أو البحوث النوعية السابقة.
تتطلب مقارنة معدلات النجاح بمعيار مرجعي عنايةً فائقةً بفهم ماهية هذا المعيار. فالأرقام المنشورة لمتوسط إنجاز المهام في الدراسات المختلفة مستقاة من منتجات ومهام ومجموعات مشاركين شديدة التباين، ولا تُقدّم مقارنة معدل محدد بها سوى فائدة ضئيلة. وتُعدّ المقارنات الداخلية أكثر فائدة: قياس المهمة نفسها قبل التغيير وبعده، أو قياسها عبر شرائح أو أجهزة مختلفة، أو مقارنتها بمنتج منافس تم اختباره في ظروف مماثلة. وتُعدّ مقارنة المنتج بمنتج منافس أكثر إقناعًا لأصحاب المصلحة، إذ يصعب تجاهل فجوة واضحة في مهمة يؤديها العملاء بشكل روتيني مقارنةً بمشكلة مجردة تتعلق بسهولة الاستخدام.
تكون نسبة النجاح في أقصى فائدتها عند ربطها بأسباب الإخفاقات، حيث تحدد النسبة مدى خطورة المشكلة، بينما تحدد الملاحظة سببها. ويُعد هذا الربط ممارسة معيارية في بحث المستخدم البرنامج، وقائمة المهام ذات الأولوية الناتجة عنها والتي تنطوي على احتمالية فشل عالية، عادةً ما تكون المدخل الأكثر قابلية للدفاع لخطة المعالجة التي ينتجها تدقيق UXلأنه يصنف المشاكل حسب تأثيرها المقاس على الأهداف الحقيقية بدلاً من رأي الخبراء حول مدى خطورتها.