我们重点介绍了 Microsoft Clarity,它是一款由真正了解像 Switas 这样的公司所面临挑战的产品开发人员,以实际应用场景为导向打造的产品。诸如“愤怒点击”和 JavaScript 错误跟踪等功能,在识别用户痛点和技术问题方面发挥了至关重要的作用,从而能够进行有针对性的改进,直接提升用户体验和转化率。
关键词研究是指识别人们在搜索产品、服务和信息时使用的词语,并评估哪些词语值得投入精力进行优化。它是自然搜索和付费搜索的基础,其研究成果会影响网站结构、内容规划、页面文案和广告系列定位。如果运用得当,关键词研究能够用客户实际描述问题的方式,取代企业内部对词汇的假设。
核心发现问题在于,企业内部对事物的命名方式与客户截然不同。内部产品名称、从运营系统继承的类别标签以及行业术语在企业内部听起来自然而然,但在搜索需求中却几乎不存在。研究经常发现,搜索量最高的词语往往是公司内部无人使用的,而网站上醒目出现的短语搜索量却几乎为零。纠正这种不匹配通常是这项工作中回报最高的成果。
三个属性决定一个关键词是否值得投入精力。搜索量表示有多少人搜索它,但报告的数据是估计值,其中包含了相似的变体,因此应将其视为相对值而非绝对值。难度估计在当前搜索结果中,该关键词的排名难度。搜索意图描述了搜索者的需求,它比其他两个属性都重要:高搜索量的信息型搜索可能带来流量但转化率很低,而搜索量较低但购买意图明确的搜索则能带来实际收益。
评估用户意图的最佳方法是分析搜索引擎当前返回的结果,而不是仅仅检查搜索词本身。如果查询返回的是产品列表页面,则说明搜索引擎已判定用户的意图是交易型的,即使文章写得再好,排名也不会很高。如果返回的是指南和对比页面,产品页面的排名也会很低。这种分析还能揭示哪些形式的内容更适合某个关键词,例如搜索结果是视频、讨论帖,还是在用户访问任何网站之前就占据了大部分点击量的精选摘要。
研究成果应按主题组织,而非简单地罗列术语。搜索引擎理解的是词义而非字符串匹配,因此,一个精心构建的页面通常能在许多相关查询中获得排名,而为相近变体创建多个页面则会造成内部竞争,并导致内容单薄。将术语按其所表达的根本问题进行分组,然后将每个分组对应一个页面,可以构建出搜索引擎和访问者都能轻松浏览的结构。
研究还必须考虑企业实际能够获取多少需求,而这正是许多内容计划过度扩张的原因。对于大多数企业而言,即使内容写得再好,也无法在合理的时间范围内赢得那些被大型出版商、市场平台或拥有多年权威性积累的比价网站所主导的搜索词。评估搜索结果页面的竞争格局,特别是排名靠前的网站是同行还是机构,是区分一年内能够带来流量的计划和最终只会令人失望的计划的关键所在。如果核心关键词确实已经饱和,那么更有效的做法是深入研究相邻的、更具体的领域,而不是反复尝试那些显而易见的目标。
商业框架是将关键词列表转化为计划的关键。关键词的优先级应该基于预期的商业价值,而不是搜索量,这意味着要根据关键词的意图、企业满足该意图的程度以及在当前权威性下排名的实际前景来赋予它们权重。 营销服务 这种优先级排序既影响内容路线图,也影响付费搜索定位,由此产生的词汇量同样具有价值。 产品设计 这样做是有效的,因为从真实搜索语言中提取的导航标签和类别名称始终比内部发明的术语表现更好。
我们重点介绍了 Microsoft Clarity,它是一款由真正了解像 Switas 这样的公司所面临挑战的产品开发人员,以实际应用场景为导向打造的产品。诸如“愤怒点击”和 JavaScript 错误跟踪等功能,在识别用户痛点和技术问题方面发挥了至关重要的作用,从而能够进行有针对性的改进,直接提升用户体验和转化率。