Birinci Taraf Verileri

Birinci taraf verileri, bir kuruluşun kendi mülkleri ve ilişkileri aracılığıyla doğrudan kendi müşterilerinden ve kitlelerinden topladığı bilgilerdir: satın alma geçmişi, hesap bilgileri, site içi davranışlar, abonelik durumu, destek etkileşimleri, anket yanıtları ve e-posta etkileşimi. Bu veriler, başka bir kuruluşla doğrudan yapılan bir anlaşma yoluyla elde edilen ikinci taraf verilerinden ve bireyle hiçbir ilişkisi olmayan aracı kuruluşlar tarafından toplanıp satılan üçüncü taraf verilerinden farklıdır.

Üçüncü taraf veri ekosisteminin bozulmasıyla birlikte stratejik önemi de keskin bir şekilde arttı. Siteler arası izlemeye yönelik tarayıcı kısıtlamaları, uygulamalar arası tanımlayıcılar için açık izin gerektiren mobil platform değişiklikleri ve birden fazla yargı alanındaki gizlilik düzenlemeleri, aracı kuruluşlardan satın alınan hedef kitle verilerinin kullanılabilirliğini ve güvenilirliğini topluca azalttı. Hedefleme ve ölçümlemeyi bu temel üzerine kurmuş olan kuruluşlar bunun aşındığını görürken, güçlü doğrudan ilişkilere sahip olanlar nispeten daha az etkilendi.

Erişilebilirliğin ötesinde, birinci elden veriler genellikle daha iyi verilerdir. Çıkarılan ilgi yerine işletmeyle ilgili gerçek davranışı yansıtır, bilinmeyen dönemler üzerinden toplanmış veriler yerine güncel verilerdir, kaynağı bilinir ve doğruluğu operasyonel sistemlere karşı doğrulanabilir. Birini piyasada araç alıcısı olarak tanımlayan üçüncü taraf segmentleri, belirsiz kalitede olasılıksal çıkarımlardır; bir müşterinin geçen hafta belirli bir modeli iki kez yapılandırdığını gösteren bir kayıt ise gerçektir.

Bunu oluşturmak, insanlara kendilerini tanımlamaları için bir neden vermeyi gerektirir; bu da veri toplama çalışmasından ziyade bir ürün ve değer sorusudur. Gerçek kolaylık, sipariş takibi, kaydedilmiş tercihler, sadakat avantajları, faydalı bültenler ve oturum açmayı gerektiren araçlar sunan hesaplar, insanların tanınmaya istekli olduğu meşru etkileşimler yaratır. İçeriği görüntülemeden önce zorunlu kayıt gibi hiçbir şey sunmadan kimlik bilgilerini toplayan taktikler, düşük kaliteli veriler ve ölçülebilir terk edilme oranları üretir.

İlgili yükümlülükler önemli ve giderek artmaktadır. Doğrudan veri toplamak, verileri saklamak, güvence altına almak, erişim ve silme taleplerine uymak, verilen iznin amacına saygı göstermek ve uyumluluğu gösterebilmek anlamına gelir. Bir amaç için toplanan veriler, başka bir amaç için yeniden kullanılamaz ve birinci taraf verilerini sınırsız bir varlık olarak gören kuruluşlar, kısıtlamaları planlama aşamasından ziyade bir denetim veya ihlal sırasında keşfetme eğilimindedir.

Veri kalitesi, çoğu birinci taraf programını sınırlayan en önemli kısıtlamadır ve bakım yapılmadığı takdirde sürekli olarak bozulur. E-posta adresleri geçersiz hale gelir, insanlar rollerini ve şirketlerini değiştirir, birden fazla kayıt işlemiyle yinelenen kayıtlar birikir ve sistemler arasında onay durumları senkronizasyonunu kaybeder. Kalitesi bilinmeyen bir veritabanı, ne güvenilir kişiselleştirmeyi ne de doğru ölçümü destekler ve bu hatalar, eski bir işverene hitaben gönderilen mesajlar veya zaten sahip oldukları ürünler için teklifler alan müşteriler tarafından görülebilir. Tekrarlanan kayıtların kaldırılması, doğrulama, eski kayıtlar için bozulma yönetimi ve sistemler arası onayların uzlaştırılması da dahil olmak üzere rutin veri temizliğinin oluşturulması, yatırımın geri kalanının bir sonuç verip vermeyeceğini belirleyen, göz alıcı olmayan bir iştir. Ayrıca, kayıtların eksiksiz, güncel ve ulaşılabilir olma oranı genellikle bunlara güvenen ekiplerin beklediğinden daha düşük olduğundan ve gerçek rakamı bilmek, türetilen segmentlerin ne kadar ağırlık taşıması gerektiğini değiştirdiğinden, varsayımlarda bulunmak yerine ölçüm yapmak daha önemlidir.

Pratik fayda, birikimden ziyade aktivasyondan gelir. Birinci taraf veriler, kişiselleştirmeyi, yaşam döngüsü pazarlamasını, edinim için kitle modellemesini, elde tutma tahminini ve üçüncü taraf tanımlayıcılarının kaybından sonra bile geçerliliğini koruyan ölçümü destekler; ancak bu veriler sistemler arasında birleştirilirse ve ihtiyaç duyan ekipler tarafından erişilebilir hale getirilirse geçerlidir. Bu birleştirme, genellikle bir projenin merkezinde yer alır. Veri analizi Etkileşim ve bunun sonucunda ortaya çıkan izleyici kitlesinin kapasitesi, bunu mümkün kılan şeydir. büyüme yönetimi Müşteri edinme ve elde tutma stratejilerini, satın alınmış vekil veriler yerine gerçek müşteri davranışlarına göre planlamak.