サイト検索UX

サイト内検索は、訪問者が目的のコンテンツまで移動するのではなく、ウェブサイト上で直接検索できる内部検索機能です。カタログサイトやコンテンツサイトでは、サイト内検索を利用する訪問者は少数派ですが、閲覧するだけの訪問者よりもコンバージョン率が著しく高いため、サイト上で最も価値の高いインタラクションの一つであると同時に、最もリソースが不足している機能の一つでもあります。

検索ユーザーのコンバージョン率が高い理由は、検索を利用することで具体的な購入意図が示されるからです。商品名、型番、あるいは具体的な質問を入力する訪問者は、自分が何を求めているのかを理解しており、カテゴリを閲覧するだけの訪問者よりも購入意欲が高いと言えます。そのため、検索の失敗は大きな損失につながります。検索結果が不十分だったために離脱したユーザーは、購入する可能性が最も高いユーザー層に属しており、その離脱はコンバージョン率の集計レポートには反映されないからです。

クエリログは、多くのサイトが保有するデータセットの中で最も有用でありながら、最も分析されていないものです。顧客自身の言葉で、人々が何を求めてサイトを訪れたかが記録されており、在庫のない商品への需要、サイトで使用されていない用語、コンテンツで回答されていない質問、そしてユーザーが期待していた機能などが明らかになります。これは無料で継続的かつ自発的な調査であり、そこから得られる用語は、ナビゲーションのラベル付けとコンテンツプランニングの両方にとって非常に価値があります。

検索結果がゼロ件のクエリは、特に注意を払うべき対象です。なぜなら、それぞれが明確な目的を持ってアクセスしたにもかかわらず、該当する商品が見つからないという結果になるからです。これらのクエリを定期的に見直すことで、通常はいくつかの共通する原因が明らかになります。例えば、検索システムが認識しない同義語、処理されないスペルミス、顧客による商品説明とカタログの説明の相違、そして商品ラインナップの実際の欠落などです。これらのほとんどは修正コストが低く、修正することで、そうでなければ離脱していたであろう訪問者を取り戻すことができます。

検索結果の質は、単なる一致以上の要素に左右されます。スペルミスや複数形の処理、顧客の語彙をカタログ用語にマッピングする同義語マッピング、人気度や在庫状況を考慮した適切な関連性ランキング、そしてタイトルだけでなく属性全体を検索できる機能など、すべてが検索結果の有用性を決定づけます。デフォルトのデータベースによる商品名のマッチングは、実際の入力方法に対して精度が低くなります。

検索結果ページは、単なるリスト生成ではなく、デザインを必要とするインターフェースです。結果セットに適したフィルタリング機能、検索結果数と検索内容の明確な表示、カテゴリページで顧客が比較に使用するのと同じ製品情報、そして検索結果の多寡に応じた適切な処理が必要です。特に検索結果がゼロのページで、単にエラーを報告するだけでなく、修正方法、検索クエリの緩和、人気のある代替案、そしてヘルプへの道筋を示すべきです。

検索結果に対する商品管理のコントロールこそが、商業的な判断が求められる部分です。関連性だけでは、販売終了商品、利益率の低い商品、在庫切れ商品などが表示される可能性があります。また、特定の検索クエリに対して検索結果を上位表示、下位表示、固定表示できる機能によって、企業は検索ユーザーの表示内容をコントロールできます。ただし、関連性を過度に優先すると、クエリに答えていない結果が表示され、ユーザーが検索をやめてしまう可能性があるため、慎重な対応が必要です。

一度見れば、測定は簡単です。検索利用率、検索結果ゼロ率、最初の検索が失敗したことを示す絞り込み率、検索結果内でのクリック率、そして検索ユーザーと閲覧者のコンバージョン率を総合的に評価することで、その機能が適切に動作しているかどうかが分かります。これらの指標を一切測定していないサイトは、初めて測定してみると、検索のかなりの割合が何の役にも立たない結果しか生み出していないことに気づくことがよくあります。

改善は検索技術、その背後にあるカタログデータ、そして結果を表示するインターフェースに及ぶため、一つのチームが担当することは稀です。実際には、診断は UX監査 作業とクエリログ分析は データ分析結果インターフェースは以下のように設計されています 製品設計、および用 eコマース 企業にとって、検索機能の修正によるリターンは、必要な労力に見合う最も高いものの1つであることが多い。