Microsoft Clarityは、Switasのような企業が直面する課題を理解している、実際のプロダクト担当者によって、実用的で現実的なユースケースを念頭に構築された製品として高く評価されました。レイジクリックやJavaScriptエラー追跡といった機能は、ユーザーの不満や技術的な問題を特定する上で非常に役立ち、ユーザーエクスペリエンスとコンバージョン率に直接影響を与える、的を絞った改善を可能にしました。
アイトラッキングとは、目の位置と動きを測定するハードウェアを用いて、人がどこを、どのような順序で、どれくらいの時間見ているかを記録する研究手法です。インターフェース研究においては、主に2つの成果物が生成されます。1つは、個人の注視の順序と持続時間を示す視線プロット、もう1つは、参加者グループが最も注視した場所を示す集約された注意ヒートマップです。
この手法の真価は、人々が正確に報告できない行動を捉えることができる点にある。何を見たかを尋ねられた参加者は、自分が気づいたことを覚えているだけを説明するが、これは、要素がそもそも見られるかどうかを決定する、迅速かつ大部分が無意識的な視線移動の実態を十分に反映していない。アイトラッキングによって、重要なメッセージが注視されたか、あるいは読み飛ばされたか、見出しを読んだか、あるいは読み飛ばしたか、そして注意がデザイン意図した経路をたどったかが明らかになる。特に、何かが認識されたかどうかという問いに対しては、この手法は非常に有益である。なぜなら、認識されたかどうかは、理解されたかどうかとは異なるからである。
この分野の文献から得られたよく知られた知見は、日々の実践に影響を与えている。ニールセン・ノーマン・グループの研究では、文字が密集したページによく見られるF字型の視線走査パターンが明らかにされた。これは、読者が最初の行と左端に注意を向け、それ以降の行への注意は徐々に薄れていくというパターンである。広告に似た領域や表現を学習によって避けるバナーブラインドネスも、同様の方法で記録されている。方向の手がかりに関する研究では、人は画像内の人物の視線の方向を追う傾向があることが示されており、そのため、見出しの方を見ているモデルの写真の方が、見出しから視線をそらしているモデルの写真よりも高い効果を発揮する。
この手法には、実際的な制約がかなり大きい。実験室レベルの機器は高価で、校正と監督が必要なセッションが必要となるため、サンプルサイズは小さく、参加者は自宅よりも意識的に注意を向ける人工的な環境に置かれることになる。ウェブカメラを用いた代替手法は、この技術をはるかに利用しやすくし、より大規模に遠隔で実行できるようになったが、空間精度はかなり低く、特定の要素ではなく広範な領域に関する結論を裏付けるものとなっている。視線追跡データに基づいて訓練された予測的注意モデルはさらに安価で、早期スクリーニングに役立つが、実際の注意を測定するのではなく、視覚的顕著性を推定するものである。
解釈の段階で誤用が最も多く発生します。何かを見ることと、それを理解すること、説得されること、あるいはそれに基づいて行動することは同じではありません。また、注意ヒートマップは、その注意が生産的であったかどうかを示すものではありません。長時間注視される領域は、魅力的である場合もあれば、混乱を招く場合もあります。両者を区別するには、参加者に直接尋ねるしかありません。したがって、アイトラッキングは単独の出力としてではなく、思考発話プロトコルやタスクパフォーマンス測定と組み合わせることで最も価値を発揮します。また、その集計された視覚化結果は、全く異なる行動を測定する分析ツールによって生成されるクリックやスクロールのヒートマップと混同すべきではありません。
費用を大幅に抑えつつ、同様の価値を得られる実用的な代替手段として、参加者に短時間の露出直後に気づいたことを説明してもらい、カーソルをどこに移動させ、どのようにスクロールするかを観察する方法があります。どちらも視線計測の代替にはなりませんが、商業的な仕事で最もよくある疑問、つまり重要な要素がそもそも見られているかどうかという点については、より安価な方法でも通常は同じ結論が得られます。機器を用いた計測は、重要な情報開示のための2つの位置を比較する場合や、法的に義務付けられた通知が実際に読まれているかどうかを評価する場合など、回答が正確な注視データに真に依存する場合にのみ使用することで、コストを意思決定に見合ったものに抑えることができます。
コストと複雑さを考慮すると、通常はホームページ、主要ランディングページ、製品詳細テンプレートなど、注意の配分が結果を左右する重要な場面に限定されます。その文脈では、これは複数の方法のうちの1つです。 ユーザー調査 プログラム、そしてその調査結果は、階層的な決定に直接反映される場合に最も有用である。 製品設計 単独の視覚的証拠として提示されるのではなく。
Microsoft Clarityは、Switasのような企業が直面する課題を理解している、実際のプロダクト担当者によって、実用的で現実的なユースケースを念頭に構築された製品として高く評価されました。レイジクリックやJavaScriptエラー追跡といった機能は、ユーザーの不満や技術的な問題を特定する上で非常に役立ち、ユーザーエクスペリエンスとコンバージョン率に直接影響を与える、的を絞った改善を可能にしました。