Benvenuti nell'era degli agenti: non più umani, ma digitali più intelligenti, scalabili e sempre connessi. Mentre tutti sono impegnati a discutere di cosa potrebbe fare l'intelligenza artificiale, noi di Switas la stiamo già utilizzando.

Come fornitore verificato sul Deepin AI Agent Marketplace, abbiamo creato agenti di intelligenza artificiale pratici e reali che supportano attivamente Team di crescita, CRO (ottimizzazione del tasso di conversione) e prodottoQuesto articolo esplora i casi d'uso che stiamo implementando oggi e come gli agenti di intelligenza artificiale si stanno evolvendo da parole d'ordine a strumenti aziendali.

Cos'è un agente di intelligenza artificiale (e perché dovrebbe interessarti)?

Manteniamolo semplice:
An Agente AI è un sistema autonomo che esegue compiti per tuo conto in base agli obiettivi da te prefissati, utilizzando strumenti, logica e persino ragionamenti in più fasi.

Non sono solo chatbot più intelligenti. Vanno oltre la semplice risposta: pianificano, agiscono, osservano i risultati e iterano. Pensateli come stagisti che non dormono, non perdono dettagli e imparano sul campo.

Caso d'uso n. 1: l'autonomous growth hacker

Problema: Il budget sta sanguinando a causa di campagne poco performanti. I team non riescono ad intervenire abbastanza in fretta.
Agente in azione:

  • Monitora le campagne pubblicitarie su Google, Meta e TikTok.
  • Rileva anomalie come un CPC alle stelle o un CTR basso.
  • Consiglia (o esegue) modifiche al budget, pause o cambi creativi.
  • Estrae i dati sulle prestazioni nei dashboard e fornisce un report mattutino.

Risultato: Le campagne restano snelle, ottimizzate e ad alte prestazioni senza dover attendere la riunione di rendicontazione settimanale.

Caso d'uso n. 2: UX Conversion Sentinel

Problema: Hai apportato una piccola modifica. Le conversioni sono diminuite. Nessuno se n'è accorto fino alla fine del mese.
Agente in azione:

  • Si collega a Clarity, Hotjar o GA4 per monitorare quotidianamente il flusso degli utenti.
  • Segnala modelli di attrito: clic di rabbia, abbandoni di moduli, picchi di rimbalzo.
  • Fornisce ipotesi rapide come: "Il nuovo colore CTA ha ridotto la conversione del 12% sui dispositivi mobili".
  • Invia avvisi Slack o crea attività nel tuo strumento di gestione dei progetti.

Risultato: Monitoraggio delle conversioni in tempo reale. Interventi proattivi sull'esperienza utente prima che i ricavi subiscano un calo.

Caso d'uso n. 3: il sintetizzatore di feedback del prodotto

Problema: Hai un mare di feedback e richieste di funzionalità. Cosa dovresti sviluppare in seguito?
Agente in azione:

  • Le scansioni supportano chat, recensioni di app, bacheche Canny, commenti NPS.
  • Feedback sui cluster mediante ricerca semantica (LLM + incorporamenti).
  • Classifica in base a urgenza, frequenza e potenziale impatto.
  • Genera un aggiornamento prioritario della roadmap del prodotto.

Risultato: I PM smettono di fare supposizioni. Le funzionalità sono guidate da vere intuizioni provenienti dalla voce dei clienti, non da opinioni.

Perché funziona (e dove non funziona... per ora)

Gli agenti di intelligenza artificiale sono più efficaci nel:

  • Analisi ripetitiva (cosa è cambiato?)
  • Riconoscimento di schemi (cosa funziona?)
  • Esecuzione di basso livello (intraprendere azioni o inviare avvisi)

Ma non lo sono:

  • Decision maker completamente autonomi (per ora)
  • Senza rischi di allucinazioni
  • Un sostituto dell'intuizione umana

Ecco perché a Swita, associamo i nostri agenti a misure di sicurezza strutturate e verifica tramite intervento umano, in modo da ottenere velocità e precisione.

Cosa c'è dopo: lo stack basato sugli agenti

Stiamo lavorando a un framework modulare per gli agenti di intelligenza artificiale, in cui ogni team di una startup o di un'azienda in forte espansione può disporre di agenti collegati al proprio stack, personalizzati in base ai propri KPI e strumenti.

As un fornitore Deepin verificato, siamo entusiasti di far progredire questo ecosistema, sviluppando congiuntamente agenti che aiutano le aziende a:

  • Fai più test, indovina meno (crescita)
  • Monitorare di più, farsi prendere dal panico di meno (CRO)
  • Costruisci in modo più intelligente, non più rumoroso (Prodotto)