Üdvözöljük az ügynökök korszakában – nem emberi, hanem intelligensebb, méretezhető, mindig működő digitális ügynökök korában. Miközben mindenki azzal van elfoglalva, hogy a mesterséges intelligencia mire képes, mi, a Switas már építkezünk vele.

Ennek ellenőrzött szolgáltató a Deepin AI Agent Marketplace-en, gyakorlatias, valós AI-ügynököket hoztunk létre, amelyek aktívan támogatják Növekedés, CRO (konverziós arány optimalizálása) és termékcsapatok. Ez a cikk bemutatja azokat a használati eseteket, amelyeket ma alkalmazunk – és azt, hogy az AI-ügynökök hogyan fejlődnek divatos szavakból üzleti eszközökké.

Mi az AI-ügynök (és miért érdekelne)?

Maradjunk egyszerű:
An AI ügynök egy autonóm rendszer, amely az Ön nevében végrehajtja a feladatokat az Ön által kitűzött célok alapján, eszközöket, logikát és akár többlépcsős érvelést is használ.

Ezek nem csak okosabb chatbotok. Túllépnek a válaszadáson – terveznek, intézkednek, megfigyelik az eredményeket és ismétlődnek. Tekints rájuk, mint gyakornokokra, akik nem alszanak, nem hagyják ki a részleteket, és a munka során tanulnak.

1. használati eset: Az autonóm növekedési hacker

Probléma: A költségvetés vérzik az alulteljesítő kampányokon. A csapatok nem tudják elég gyorsan elkapni.
Ügynök akcióban:

  • Figyeli a Google, a Meta és a TikTok hirdetési kampányait.
  • Olyan rendellenességeket észlel, mint az egekbe szökő CPC vagy alacsony CTR.
  • Költségkeret-eltolódásokat, szüneteltetéseket vagy kreatívcseréket javasol (vagy végrehajt).
  • A teljesítményadatokat irányítópultokba gyűjti, és reggeli jelentést készít.

Eredmény: A kampányok karcsúak, optimalizáltak és nagy teljesítményűek maradnak anélkül, hogy megvárnák a heti jelentési értekezletet.

2. használati eset: Az UX Conversion Sentinel

Probléma: Csináltál egy kis változtatást. A konverziók csökkentek. Senki sem vette észre a hónap végéig.
Ügynök akcióban:

  • Csatlakozik a Clarity, a Hotjar vagy a GA4 rendszerhez, hogy napi szinten figyelje a felhasználói áramlást.
  • Megjelöli a súrlódási mintákat: düh kattanások, űrlapelhagyások, ugráló tüskék.
  • Gyors hipotéziseket kínál, például: „Az új CTA-szín 12%-kal csökkentette a konverziót mobilon.”
  • Slack riasztásokat küld, vagy feladatokat hoz létre a projektmenedzsment eszközben.

Eredmény: Valós idejű konverzió felügyelet. Proaktív UX-javítások, mielőtt a bevétel elérné.

3. használati eset: A termékvisszajelzési szintetizátor

Probléma: Tengernyi visszajelzést és funkciókérést kap. Mit kell építeni legközelebb?
Ügynök akcióban:

  • Ellenőrzi a csevegéseket, az alkalmazásértékeléseket, a Canny-táblákat, az NPS-megjegyzéseket.
  • Klaszterek visszajelzései szemantikus kereséssel (LLM + beágyazások).
  • Rangsorol sürgősség, gyakoriság és lehetséges hatás szerint.
  • Prioritásos termék ütemterv-frissítést ad ki.

Eredmény: A PM-ek abbahagyják a találgatást. A funkciókat valódi vásárlói betekintések vezérlik, nem pedig vélemények.

Miért működik ez (és hol nem... még)

Az AI ügynökök a legjobbak:

  • Ismétlődő elemzés (mi változott?)
  • Mintafelismerés (mi működik?)
  • Alacsony szintű végrehajtás (intézkedés végrehajtása vagy riasztások küldése)

De nem azok:

  • Teljesen autonóm döntéshozók (még)
  • Hallucinációs kockázatoktól mentes
  • Az emberi intuíció helyettesítője

Ezért at Switas, ügynökeinket strukturált védőkorlátokkal és ember-in-the-loop ellenőrzéssel párosítjuk – így Ön gyorsaságot és pontosságot is biztosít.

Mi következik: Az ügynök által vezérelt verem

Egy moduláris mesterséges intelligencia-ügynöki keretrendszerre építünk – egy olyanra, ahol minden induló vagy bővülő csapatban ügynökök csatlakoztathatók a veremhez, a KPI-khöz és az eszközökhöz szabva.

As egy ellenőrzött Deepin szolgáltató, izgatottan várjuk, hogy előremozdítsuk ezt az ökoszisztémát – olyan társfejlesztő ügynököket, amelyek segítenek a vállalkozásoknak:

  • Tesztelj többet, tippelj kevesebbet (növekedés)
  • Több figyelés, kevesebb pánik (CRO)
  • Építs okosabban, ne hangosabban (termék)