Magnify : comment aborder le concept d'IA

Bonjour, dans la série Magnify, nous posons aux experts les questions auxquelles nous souhaitons annoncer les réponses dans le domaine de la croissance, notre invité aujourd'hui est Erdem Eser Ekinci, le co-fondateur de galaxy et dp, qui a la vision de créer une société d'intelligence artificielle en 2009. Nous avons accueilli ici jusqu’à présent beaucoup de nos amis. Nous avons posé beaucoup de questions, et dans toutes, le thème de l’intelligence artificielle est revenu. Enduré. Je suis heureux que nous puissions enfin poser une question que je souhaite poser à un expert en intelligence artificielle, et je souhaite commencer rapidement. Nous parlons de l’effet perturbateur de l’IA, et tout le monde en parle. Comme je viens de le mentionner, vous y réfléchissez depuis très longtemps. À ce stade, il s’agit de l’avenir de l’intelligence artificielle, en particulier de la manière dont les entreprises devraient l’aborder, de la manière dont elles adaptent ce concept à leur propre activité. Selon vous, quel point de départ un propriétaire d’entreprise, un gestionnaire, un directeur ou une personne de tous niveaux devrait-il prendre en compte pour adapter l’intelligence artificielle à son entreprise ? Le sujet est bien sûr très populaire, presque toutes les réunions commencent par l’intelligence artificielle et se terminent par les données. Le travail le plus important à réaliser est de former une IA, de l’utiliser et de pouvoir l’exécuter de quelque manière que ce soit pour l’inclure dans un scénario. L’inventaire des données doit être réalisé de manière saine. En général, toutes ces données ne sont pas incluses dans l’entreprise. Certaines données doivent être importées de l’extérieur. Les processus d’intégration sont très critiques. Par conséquent, le plus grand obstacle à la réussite de la mise en œuvre d’un projet d’intelligence artificielle ne sera pas l’approvisionnement en GPU, comme on le pense, mais le besoin. Il s’agit avant tout de collecter des données propres et de qualité. La plupart des entreprises disposent également de données. Il est stocké, archivé et inutilisable en raison de préoccupations telles que le fait de ne pas être amené dans le cloud par l'intelligence artificielle. Le plus gros problème est donc de réaliser cet inventaire, de déterminer comment il fonctionnera dans quels scénarios, et de produire de nouveaux scénarios en l’intégrant à l’apport de données externes. Si l'on pense qu'une entreprise dit à court et à long terme à ce moment-là, elle est en fait à court et à moyen terme, vous dites poliment éditer les données, mais un peu encore la plupart des entreprises conservent les données dans Excel. Il y a aussi une telle réalité. Préparation des données : est-ce une configuration départementale pour se préparer à cela à long terme ? S'agit-il d'un achat de technologie dans une entreprise ou d'un travail avec une agence ? Ce savoir-faire est-il externalisé ? Selon vous, quelle devrait être la meilleure pratique à adopter ici ? Maintenant, quand je fais une telle évaluation au cours de la dernière année, de 2 ans et demi à 2,020 XNUMX jusqu'à aujourd'hui, il semble que tout le monde pense d'abord qu'il s'agit d'un domaine à part, d'un désir qui nécessite une autre expertise et un niveau d'éducation. Au point où nous en sommes, Türkan est devenu un petit outil qui s’est répandu dans presque tous les départements. Au début, tout le monde a essayé de mettre en place des unités d’intelligence artificielle. Une formation spécialisée a commencé à être reçue de ce côté, mais elle est finalement arrivée. L’intelligence artificielle est devenue un élément qui apporte de nombreux avantages à la démocratisation. En d’autres termes, vous avez besoin d’un développeur de logiciels pour résoudre n’importe quel problème. Dans la mesure où le sujet précédent a assuré l’interaction des données et de l’intelligence artificielle, les unités commerciales et les utilisateurs finaux peuvent désormais pétrir la technologie comme une pâte en fonction de leurs propres désirs. En résumé, il ne faut pas considérer cela comme un simple saut technologique, mais comme une évolution sociotechnique. Ce n’est plus seulement une question de technologie, c’est désormais la structure des organisations. Sa forme commence également à changer. Certains rôles sont capables de réussir à prendre. Certains rôles disparaissent, ils peuvent être entièrement délégués aux machines à l'intelligence artificielle. Ainsi, au dernier point, l’intelligence artificielle est devenue un outil qui peut être utilisé entre les mains de chaque personne. Il s’agit donc d’une intelligence artificielle à part entière dans les entreprises. Je ne pense pas qu’il soit nécessaire de créer un département spécialisé. Il existe de nombreuses informations anaphoriques sur ce sujet. Le département de 60 personnes a été réduit à 10 personnes. Il y a beaucoup de bruit sur l'augmentation du travail effectué avec l'intelligence artificielle, le fait que les gens soient gaspillés à cet égard, ou vice versa, comme si une entreprise qui a fait cela reprenait des gens parce qu'elle a fait une perte, bien sûr, je suis très curieux de connaître votre avis parce que vous y réfléchissez depuis très longtemps, donc en fait, la question est, je ne sais pas si je dois l'interpréter, vous savez, cela va-t-il provoquer du chômage ? L'intelligence artificielle peut aussi être cela, ou intelligence artificielle. Vous pouvez également répondre à la question de savoir comment l’humain virtuel devrait se développer ou se transformer selon ses propres styles. Laissez-moi essayer de répondre aux deux. Il est en fait très clair que l’intelligence artificielle va créer du chômage. Cela a déjà commencé. Une croissance de la productivité est désormais annoncée. Vous pouvez même faire cette déduction en vous basant sur les salaires des développeurs de logiciels. Par exemple, presque toutes les applications maintenant. Lancement de la solution chatbot. Lorsqu'il y avait besoin d'une nouvelle fonctionnalité, ils ont immédiatement commencé à proposer de nouveaux services sans développer aucun logiciel et presque aucun logiciel. Cela ouvre la voie au chômage. En fait, j'évalue l'intelligence artificielle, en particulier jenerivia, comme suit, elle vous offre 2 choses. Il peut vous apporter les informations qu'il archive et indexe, dans lesquelles vous vivez principalement, lorsque vous posez des questions sur mes données, il dit que 2,020 XNUMX est jusqu'à la fin de quatre, jusqu'à une date, et il vous revient en disant qu'il n'a pas de données à jour, mais si vous le souhaitez, vous pouvez rechercher et trouver la version actuelle sur le Web. Donc l'un est responsable de l'indexation comme le faisait ce vieux Google, et le second est la capacité de faire des inférences reznik, c'est-à-dire le coco de l'homme hétéro. Il a la capacité de faire toutes les déductions qu'il a apprises depuis qu'il est enfant, s'il pleut, il sera gourmand, au point où je dois vous donner vos informations de registre d'entreprise et votre circulaire de signature afin de me donner une carte de crédit. Maintenant, si vous envisagez d’embaucher l’intelligence artificielle comme source d’emploi et comme élément d’emploi, vous devez décider à l’avance à laquelle d’entre elles vous l’affecterez. Vous me demanderez ce que je sais. Ou bien voudriez-vous votre flux de travail, votre entreprise ? Les premières questions et réponses ont en fait été faites rapidement l'année dernière, comme dans un rush. Vous posez des questions, nous obtenons des réponses. Nous sommes maintenant arrivés. On les appelle des agences, mais c'est ce que cela signifie en turc. Les facteurs, soit dit en passant, ont depuis longtemps évolué vers l'académie, c'est-à-dire l'agent, vers un autre sens. Ajan est en turc, mais le monde universitaire en Turquie utilise le concept d'agent depuis environ 1990 ans. Il y a également beaucoup de controverse à ce sujet. Vous l'avez peut-être remarqué dans les médias, mais l'équivalent académique de cela est en fait pour ce travail même, c'est-à-dire, au lieu d'un être humain comme un être humain. Les éléments logiciels qui sont responsables de faire un travail en faisant preuve d'un comportement à la fois social et proactif, en fait, vous le regardez, pour ainsi dire, l'élément logiciel, lorsque le sujet de l'intelligence artificielle est amené ici, en fait, oui, cela aura des effets très profonds qui réduiront l'emploi, et il faudra l'évaluer sociotechniquement et les organigrammes devront être évalués encore et encore. Bien sûr, nous savons que vous travaillez sur ce sujet depuis très longtemps dans le milieu universitaire et que vous y réfléchissez. Nous savons que nous vous parlions il y a un an, et nous parlions d'agents, mais je veux vous demander ceci, l'intersection de l'intelligence artificielle générative et de ces agents, et cela peut être n'importe quelle entreprise. Le domaine des startups peut être un outil. Quel est ce point d’intersection sur la manière dont vous pouvez intégrer cela dans votre propre structure ? Parce que tout ce dont on parle reste très théorique, et que l'on traduit la théorie en pratique. C'est exactement le but. Cela pourrait être un conseil, cela pourrait être un point de vue, cela pourrait être une méthode, car je sais que c'est réellement une affaire en ce moment. Vous pensez à ce qui se passera dans 23 ans, et ce serait formidable si nous pouvions avoir une idée de votre part sur la façon de réaliser cette vision. Il n’est pas nécessaire d’aller trop loin. Après 2 ans, 3 ans, la tendance qui a réellement commencé à se faire sentir est que vous obtenez un CRM efficace de la part d'une entreprise. Vous achetez un autre arbre pour les ressources humaines d'une autre entreprise, et soudainement, plus d'un facteur impliqué dans les PME des entrées et des facteurs basés sur le ressort commencent à se former. Il dit, et à ce stade, leur synchronisation et leur communication entre eux. À la suite de cette communication, il devient beaucoup plus important pour eux de se comporter en fonction des objectifs de l’entreprise. En particulier, vous pouvez enseigner au facteur que vous attribuez à l'agonta ses objectifs, d'autres facteurs avec lesquels communiquer, les contraintes internes de l'entreprise, ses règles, sa vision et sa mission. S’assurer qu’ils travaillent en harmonie avec les autres devrait être l’objectif le plus important. Parce que lorsque les gens commencent à s'impliquer dans cette entreprise, c'est-à-dire lorsque les gens ne peuvent pas parler la même langue que les humains, les gens doivent parler la même langue que la machine, et cela doit être développé avec la culture de l'entreprise, les mots de l'entreprise et les concepts de l'entreprise. Par conséquent, chaque facteur est l’intermédiaire qui fournit un service rapide. Cela n’a pas beaucoup de sens de le prendre et de l’utiliser. L'une des entreprises qui donne un exemple publie des publicités sur les réseaux sociaux pendant la journée où de nombreuses actions en font l'objet. Ils disent qu’ils le font de manière proactive en utilisant des facteurs d’intelligence artificielle. Cependant, lorsqu’on considère la réputation de la marque, ce facteur super intelligent qui optimise la publicité nuit en réalité à la réputation de l’entreprise. Parce que même si l’agenda du pays est complètement différent, vous souhaitez vendre des chaussures sur votre plateforme de commerce électronique et vous faites la promotion d’un produit auprès des jeunes qui est complètement hors de l’agenda. C'est ici que l'histoire commence. Un autre facteur au sein de l’institution est d’évaluer la réputation de la marque. Cela a été pris de l'extérieur, et c'est ainsi que l'ordre du jour a changé. Il existe de tels risques et crises dans le pays et vous devriez gérer votre marque de cette manière, conseille-t-il. Maintenant, ces deux facteurs ne peuvent pas communiquer entre eux. Deux départements différents s'occupent de ces facteurs. D’un côté, vous recevez l’avertissement. La personne qui reçoit l’avertissement ce mois-ci transmet le problème à la personne concernée dans un autre service. Il doit aller programmer et gérer l’autre facteur. En attendant, si la publicité continue de tourner même pendant une heure lorsque la différence de rouille se produit, un environnement très destructeur est créé pour la marque. À ce stade, il y en a peu qui les font parler tous les deux. Comme je l'ai dit précédemment, l'activité de la marque est une activité d'entreprise, c'est-à-dire d'entreprise. Gérer ces facteurs d’une manière conforme au modèle économique, aux règles et aux contraintes est une toute autre question. Vous ne pouvez pas non plus l'acheter de l'extérieur. Je veux dire, est-ce que cela va correspondre à ma culture lorsque vous employez une personne comme vous ? Est-ce qu’il continuera à travailler côte à côte avec moi ici dans 10 ans ? C'est exactement la même chose que lorsque vous cherchez une réponse à votre question. En fait, si son intelligence sociale, dont on parle depuis des années pour Openaymir, s'était développée, peut-être n'aurait-il pas produit la bombe atomique. Le concept est un peu basé sur l'agent et shir. Vous parlez de la question de l’intégration dans votre culture. Je voudrais passer un peu à autre chose à partir d’ici. Disons qu'en tant que culture d'entreprise, la décision a été prise d'investir dans l'intelligence artificielle et les agences. Mais il y a un côté hallucinatoire dans mon travail ici. Il faut donc faire confiance à l'intelligence artificielle, oui, il faut l'augmenter à 10 qui lui sont assignés, mais elle a aussi ses propres problèmes internes qui peuvent être vécus ici. Pensez-vous qu’un manager puisse faire confiance à cette entreprise à ce stade et à ce moment précis ? La question de savoir s'il faut confier un emploi dans un secteur donné à un eygent ou s'il faut rester à distance doit être abordée en fonction du processus décisionnel de l'entreprise. Permettez-moi d’essayer de répondre à cette question à travers le concept de facteur. Peut-on faire confiance à un logiciel, à une intelligence artificielle, pour faire un travail ? De la même manière, peut-on faire confiance à une personne pour faire un travail ? Gardons la même question. Alors homogénéisons les deux. Comment lui faire confiance ? Certains confédérés interviennent pour demander à une personne d'effectuer un travail. C'est-à-dire sur l'intervalle de confiance et ce que nous avons déjà envisagé depuis des siècles car c'est réellement humain. Étant donné que le facteur est un nouveau concept, nous avons du mal à attribuer quelque chose à 10. Est-ce que 10 % répondront correctement ou 98 % répondront ? C'est un peu comme si c'était difficile à comprendre. De la même manière, c'est-à-dire lorsque vous développez une solution d'agent à partir d'une entreprise ou de vous-même, vous devez créer un environnement de test dans lequel vous pouvez augmenter cette confiance à 10 en prenant le document isolé OO, en créant un banc d'essai, en créant un environnement de test et en l'alimentant avec diverses données sur une certaine période de temps. Sinon, il n’y a pas de différence sérieuse entre évaluer un ami qui recevra toujours la même question et assigner une tâche à un agent. Au contraire, il y a l’avantage de pouvoir utiliser un autre facteur pour tester un facteur. En fait, si vous le contrôlez et qu'une autre agence vous contacte de la même manière. Je voudrais développer un élément supplémentaire pour questionner mon règlement intérieur afin de questionner ma législation. Comment les tests devraient-ils être effectués pour cela ? Un exemple pour moi, c'est 10,000 10,000 questions, et il sera capable de traiter ces XNUMX XNUMX questions avec des questions et des réponses. Pouvez-vous effectuer un banc d’essai simple ? Quand vous dites que les grands modèles de langage vous offrent déjà cette plateforme. Vous devriez également cibler l'autre, vous pouvez le tester avec cela. Pouvez-vous faire la même chose pour les humains ? C'est plus difficile et c'est un processus différent. Je voudrais poser ici et là des questions précises sur la culture, la culture d’entreprise. Parlons d’une entreprise dont la culture dure en moyenne 20 ans. Il a bu pendant 20 ans. En fait, cela évolue avec tout ce qui se passe, mais la culture dont nous parlons a quelques années et en supposant que nous essayons de l'adapter, comment devrions-nous évaluer l'adaptation culturelle ici en termes de culture d'entreprise de l'entreprise sur une base départementale, ou quel type de temps de formation d'écart devrait être réduit. En fait, il y a presque un dicton dans chaque mot. Vous savez, le meilleur moment pour planter un arbre, c'était il y a 10 ans. Le meilleur moment est maintenant, il ne le fait pas tout de suite. En fait, la réponse à cette question est que la culture, avec les langues naturelles, a effectivement commencé à former la base pour suivre et créer la culture d'une entreprise, et grâce à cette jérémitie ou intelligence artificielle générative, il est possible de lire et de donner un sens à chaque texte et les règles de l'entreprise sont nouvelles. Lorsque vous écrivez les contraintes et les objectifs qu'il a développés, chacun d'eux en langage naturel, il devient capable d'être conservé, géré et interprété par un autre inventaire dans votre arrière-plan. Revenons donc au premier problème des entreprises. Alors que faut-il faire? Que ce soit dans le champignon de données, que ce soit dans des Excel, des PDF, des pages Web, des bases de données, des bases de données, c'est dispersé. Il existe entre eux des liens que les humains connaissent et que l’IA ignore encore. L’intelligence artificielle productive a la capacité d’établir ces connexions et d’en assurer le suivi. La seule partie de ce que nous appelons la culture sont les émotions humaines, vous ferez 100 rires au client. Vous jouerez un jeu d’équipe dans votre relation interne, vous ferez preuve d’empathie. Le reste peut être entièrement délégué à l’intelligence artificielle. Dans ce cas, la vereyanine doit être créée de manière saine. Même si vous ne l'aviez pas fait, je reviendrais à la partie données. Disons quelque chose comme ça. C'est parce que l'avant-garde des données a été créée à partir des choses dont on a parlé dans les endroits où nous nous sommes rencontrés très récemment, mais en conséquence, si nous supposons que les personnes qui ont créé ces données sont également humaines et la marge d'erreur, elle, est construite sur les erreurs créées dans l'inventaire des données. En fait, cela pourrait tout aussi bien être une réalité. Par exemple, un exemple a été donné, la période de garantie a été donnée de manière incorrecte par un véritable employé agent humain lors d'une réunion l'autre jour, et l'agent en intelligence artificielle donne le mauvais résultat parce qu'il l'a appris à partir de données erronées. Alors, quand on met tant de cultures, d'émotions, tout les uns sur les autres, l'erreur, l'erreur, l'hallucination des données ou le problème ou le problème que quelque chose qui pourrait se développer ici ne serait-il pas très grand ? Je pense que la première phase devient vraiment plus critique que nous le pensons. C'est définitivement contemporain, et c'est comme il l'a dit pour commenter la question, comment les entreprises devraient-elles faire la transition vers l'intelligence artificielle ? En d'autres termes, deux types d'approches savent que l'induction peut être atteinte dans la solution de presque tous les problèmes, en particulier dans la solution de problèmes aussi importants. En d'autres termes, une super intelligence artificielle capable de connaître toutes sortes de détails tels que la planification, la documentation, etc., de l'ensemble de l'entreprise qui servira l'entreprise. Cette déduction peut être tentée, et on peut aussi arriver à une induction. En d’autres termes, un très petit facteur représentatif du client peut être créé ci-dessous. Très peu de facteurs de test de planification peuvent être effectués. En affaires, vous pouvez décider de votre domaine d'activité en fonction de votre sujet d'activité. De tous les deux allant de haut en bas, de haut en haut, quelle que soit la Fed, les tests étape par étape ici, les intervalles de confiance, quel que soit le nom que vous lui donnez, ce grand. Leur part va progressivement diminuer et se comparer à celle des humains. En d’autres termes, si j’avais déjà embauché quelqu’un, il faudrait prévoir des pauses où l’on pourrait dire qu’il aurait pu faire plus que ça. En fait, vous dites que vous allez vous améliorer avec le temps dans ce que vous allez aborder ici. Je veux m'y mettre. Nous parlons d'intelligence artificielle, qui se développe à un rythme exponentiel, et le sujet ne concerne pas seulement les développements technologiques, mais aussi les développements technologiques vécus ici, la réglementation éthique, la transformation de la main-d'œuvre et de nombreux éléments qui se reflètent réellement dans notre vie sociale quotidienne. C'est ici aussi que nous vivons réellement aujourd'hui. Peut-être pouvons-nous prédire les 12 prochaines années, mais je suis très curieux de savoir ce qui vous vient à l'esprit lorsque nous pensons à la réalité dans laquelle nous vivons dans 5 ou 15 ans. Il s’agit d’un problème sociotechnique. En d’autres termes, à mesure que la technologie se développe, les phénomènes sociaux changent. À mesure que les phénomènes sociaux commencent à changer, nos attentes vis-à-vis de la technologie commenceront à changer. À l’heure actuelle, lorsque l’on considère les secteurs d’activité en général, la plupart d’entre nous avons affaire à la majorité de la population dans les villes et à la bureaucratie. Bureaucratie, suivi, c'est-à-dire que nous suivons les chiffres et les données sur papier sur l'ordinateur. Dès que les machines ont commencé à faire ce travail, elles ont commencé tout de suite. Que va-t-on réellement faire ensuite ? Que trouvera cette âme humaine, cette foule humaine, de manière créative, et où se dirigera-t-elle ? C'est au-delà de mes capacités. Je lis beaucoup Harari Mustafa Suleiman. J'ai essayé de suivre tous les auteurs, mais cela commence vraiment à être un processus très difficile à prévoir. Permettez-moi de vous donner un exemple : avec l’avènement de l’intelligence artificielle, de grands progrès ont été réalisés en informatique quantique dans l’autre domaine important de la génétique. À l’heure actuelle, il s’agit spécifiquement de composition quantique. Laissez-moi vous donner un exemple : les ordinateurs quantiques continueraient à se développer à ce rythme. La production de modèles d’intelligence artificielle deviendra une question de temps et c’est très, très facile. Nous aurons alors besoin d’un modèle capable de faire des super-inférences sur n’importe quel problème. Sérieusement, qu’allons-nous faire, nous les développeurs de logiciels ? Que se passera-t-il lorsque la bureaucratie sera retirée du terrain et que nous pourrons effectuer ce travail entièrement avec des machines ? Je ne peux pas vraiment le prévoir. Compte tenu des approches des États sur cette question, je voudrais vous interroger sur le fait que nous gérons une entreprise technologique depuis longtemps, en raison de quelques discussions récentes, comme si nous entrions dans un tel nuage de poussière, je m'interroge vraiment sur 2000 d'entre eux, le développement de logiciels de démarrage Linux est en fait un concept avec la méthodologie. Au cours des 15 dernières années, mais en considérant que même la moitié du code de nombreuses entreprises technologiques est développé par l'IA, il s'agit en fait de ce que la publication apportera en termes de développement de produits. Au moins 10 ou 15 ans c'est beaucoup, mais pouvez-vous donner un avis ou une opinion sur le futur récent ? L'hypothèse de base de la galaxie est que vous écrivez du code avec l'IA générative, mais vous n'avez plus besoin d'écrire de code. Actuellement, les analyses du temps passé dans le GPT sont en cours de publication. C'est-à-dire que le temps s'allonge rapidement. Le temps passé sur le Web sur Google diminue rapidement. Il est donc clair que toutes les plateformes de développement de logiciels seront désormais basées sur le chat. Nous n’avons donc plus besoin d’un langage de programmation. La machine nous comprend et nous n’avons plus besoin des écrans d’entreprise comme avant. Parce que la réponse à la question que nous posons est. Il existe une plateforme qui peut nous montrer le chemin que nous voulons. Vous demandez-vous comment une entreprise distribue son capital à ses actionnaires ? Normalement, comment l'attendez-vous dans un tableau ou dans un histogramme dans un paychard, c'est-à-dire que vous vous attendez à un graphique et demandez quelques explications. Vous n’avez pas besoin d’écrire de code à ce sujet. Posez votre question, la réponse nécessaire est soit un tremblement de terre venu de l'extérieur, soit apportée par vos sources de données internes, et cela n'a pas besoin d'être la même image pour tous ceux que vous aimez le plus. Laissez-le se produire et se refléter harmonieusement sur votre écran avec les couleurs que vous aimez. C'est-à-dire dans un tel environnement. Le secteur des logiciels est vraiment comme ça, il y avait une chose, nous voyions beaucoup de magazines dire que le logiciel mange le monde quand j'ai terminé la licence. L’intelligence artificielle est désormais en train de dévorer les logiciels. Les mots environnement logiciel, plateformes logicielles, etc., disparaissent. Dans des environnements entièrement basés sur le chat, vous ferez ce qu'un travail doit être fait en discutant. Vous le dites à l'intelligence, et ensuite elle le fait en discutant, et ce dont vous parlez m'a en fait frappé avec une métaphore comme celle-ci. Il y a 40 ans, le langage écrit dans les microprocesseurs puis le langage appelé esem est maintenant complètement dans le langage parlé quotidien comme étant de haut niveau, comme s'il allait ouvrir de nombreuses fenêtres liées aux logiciels ou briser des portes. En d’autres termes, il y a une situation comme celle-ci, vous savez, le niveau de langue était très proche de la langue naturelle. Esenbli si c plus plus est venu obec orand plus sur les langues. Décrivez un processus de 20 ou 25 ans qui remonte à Python, et qui s'est toujours rapproché de plus en plus du langage naturel. Mais au plus haut niveau, il y avait une telle réalité. Les concepts du langage de programmation, que la machine pouvait comprendre, ont été réduits à zéro. Aujourd’hui, nos ordinateurs portables sont équipés de puces capables de comprendre et d’interpréter le langage naturel. La machine elle-même est donc directement sur la puce de silicium. Il était très près de comprendre la cloche dont nous parlions. Est-il nécessaire d’avoir un écran dans ce cas ? Est-il nécessaire d’encoder les images sur l’écran ? Ou la personne de ce code devrait-elle être un développeur de logiciels ? 10 ans, ce n'est pas 5 ans, honnêtement, je ne vois pas 2 ans plus tard. Très intéressant. Maintenant, je veux obtenir des réponses courtes avec des questions courtes, car un peu du concept d'intelligence artificielle que nous posons en ce moment, peut-être même les modèles de questions doivent changer. Question rapide, je vais demander des réponses rapides, existe-t-il un outil d'IA qui vous surprend même ? Pas pour le moment. Vous avez déjà élevé votre niveau de surprise à un niveau très élevé, car certains de ces essais dans le milieu universitaire remontent déjà à 5 ans, 10 ans, 2010, par exemple, le traitement d'image est le plus surprenant dans le traitement d'image. Nous avons lu dans des articles universitaires que tous les problèmes du traitement d'images 2,017 ont été résolus. Nous nous attendions donc à cela. Pour le moment, par exemple, je ne peux pas dire que la production vidéo et les 3 modèles de Google aient surpris de quelque manière que ce soit. En d’autres termes, pensez-vous que les entreprises devraient interdire le téléchargement de données d’entreprise sur des outils de type gang à l’usage de leurs propres employés ? C'est l'un des défauts les plus importants, laissez-moi répondre à la question par une question. C'est important en ce moment, dans de nombreuses régions du monde, il n'y a pas de réponse courte, mais je suis désolé. J'ai défendu les données ouvertes pendant de nombreuses années, j'ai dit que les données devraient être ouvertes, mais il y a une réalité comme celle-ci, imaginez qu'un robot qui prédit une action magnifique a été développé avec un tel ordinateur super quantique, et grâce à ce robot, les actions peuvent être achetées et vendues avec de très bonnes prédictions, et c'est le pouvoir qui contrôle le robot. Envisageriez-vous de partager les données du marché boursier de votre pays avec ce robot ? La réponse ne doit pas être prise en compte, ce qui est une si grande valeur que de pouvoir la prévoir. Il est donc nécessaire d'ouvrir les données de l'entreprise et du pays à l'extérieur de manière contrôlée afin qu'il puisse réellement profiter des avantages de cette entreprise et de ce pays. Mais d’un autre côté, les intégrations sont très critiques. En d’autres termes, lorsque vous stockez simplement vos données et créez des couches de pare-feu avec des serveurs par-dessus, vous êtes à la traîne en matière d’innovation à l’heure actuelle. C'est-à-dire entre les entreprises. Il est également important qu’ils partagent des données et permettent à de nouvelles entreprises de naître. La seule chose que je soulignerai ici, c'est qu'il s'agit peut-être d'informations nouvelles, mais il existe un concept appelé espace de données, qui est l'espace de données sur lequel l'Europe travaille depuis 2,010, et comme vous le savez, l'Europe est à la traîne par rapport au monde en termes de production de licornes. Ceux qui ont conquis le marché européen sont toujours de grandes entreprises comme les américaines Apple, Amazon, les chinoises Ali Baba. L’Europe est là pour ne pas rester à la traîne. Beetho c ne peut pas non plus faire un travail réussi, mais beetee bee ils sont très bien. Il a ensuite déclaré que nos entreprises devraient partager leurs données entre elles. Créons un protocole sécurisé pour cela et déclenchons son innovation de cette manière. En même temps, lorsque des environnements de crise comme des pandémies surviennent, je vais dans mes États en faveur de mes nations et si nécessaire, je vais dans les centres de données dans le format que je veux, avec le protocole que je veux, avec le protocole que j'ai préalablement déterminé, et je viens chercher ces données. Il a créé une pierre angulaire en disant que je devrais pouvoir l’utiliser pour la paix de ma nation et de mes nations. En fait, de manière semi-ouverte, les données sont à la fois ouvertes vers l’extérieur et complètement contrôlées, accessibles. Nous entendons parler d’un protocole similaire en Turquie sous le nom d’espace public de données, mais je suis vraiment curieux de connaître ses résultats. Chaque pays peut être impliqué dans des partenariats d'entreprise, cela peut être au sein de l'entreprise. Je pense que nous devrions suivre de près ces champs de données. Juste ici, je vais vraiment demander. Vous pouvez évaluer l’approche de la question en Turquie dans le monde. Trouvez-vous que les lois et réglementations sur l’intelligence artificielle sont suffisantes dans le monde ? Il s’agit en réalité d’un cercle vicieux puisque le règlement est émis. Il faut davantage d’intelligence artificielle car il faut former les gens à lire, comprendre, interpréter et agir en conséquence. Il est très difficile de les gérer. Cela se transforme en une relation de l’œuf et de la poule. En d’autres termes, est-il vraiment nécessaire de travailler ici sous contrôle avec des interdictions et des sanctions, ou la bureaucratie éliminera-t-elle complètement le subordonné ? Est-ce que cela ouvre la voie à l’intelligence artificielle ? J’espère que nos aînés prendront la bonne décision sur cette question, et puis j’en viens à ceci : pensez-vous que les pays devraient créer des ministères de l’intelligence artificielle ? Le premier problème est de savoir si, selon vous, les entreprises devraient créer un département d’intelligence artificielle ? Je pense que cela devrait être démocratique et accessible à tous. Tout d’abord, je pense que le ministère doit être protégé. Ou l'institut de données a une unité appelée Detay You K au Royaume-Uni. Ainsi, même si vous envisagez d'acheter une télécommande pour n'importe quel téléviseur au Royaume-Uni, ses protocoles sont définis dans la publication et les données que vous connaissez. Vous pouvez le trouver répertorié. En d’autres termes, la norme des données à utiliser par toutes les données est prédéterminée par des protocoles. Alors, que peut-on faire avec ces données après avoir dressé la carte des données de la Turquie ? Nous devons réfléchir à cela avec l’intelligence artificielle. Car ce n'est qu'à partir du moment où nous disons « développons les mains turques », c'est-à-dire que les anciens l'ont déjà fait, comprennent la langue naturelle, etc., que l'important est que la Turquie puisse résoudre les problèmes ici. Je reviens à la partie inférence, les lignes d'affaires qui peuvent faire des inférences seront suivies. Nous devons développer des modèles de langage spéciaux plus petits, des modèles petits et grands. Mes 2 dernières questions sont un peu plus hors sujet ici. Y a-t-il une série télévisée ou un film qui, selon vous, fonctionne le mieux avec l’intelligence artificielle ? Vous avez beaucoup aimé le regarder, ou je peux vous recommander un livre plutôt qu'un film qui traite très bien du concept d'intelligence artificielle. Ou laissez-moi dire auteur, suggérer un auteur. À l'heure actuelle, ce travail relève de l'intelligence artificielle, en fait, ce n'est pas vraiment intelligent pour l'instant, ce sont de très grands modèles statistiques qui prédisent les empreintes humaines. L'essentiel c'est la conscience. Il y a un grand écart quant au moment où cette machine sera consciente, ou si elle est vraiment consciente en ce moment, comment nous allons l'aborder jusqu'à 10. C'est très bien. Il y a 2 auteurs opérationnels. Le père de la science-fiction est Saydam Ayzek, Asimo. C'est définitivement une lecture incontournable de la série de fondations, et il y a même un terme d'univers spécial dans sa série de fondations. Nous avons nommé la galaxie d'après l'entreprise. Un autre est l'écrivain russe Sanisila. Même si vous lisez les nouvelles de ces deux-là. Dans presque tous les films de science-fiction actuels, je ne veux pas trop en parler, mais dans tous ceux que j'ai vus, c'est une trace. Dans tous ces cas, les scénarios ont déjà été traités. Laissez-moi vous dire que les deux auteurs vous donneront une imagination horrible. Super conseil alors en parlant de conscience, j'en viens à la dernière question. L’intelligence artificielle pourrait-elle un jour prendre le contrôle du monde ou de l’univers ? Laissez-moi répondre à la question par une question. S’il prend le pouvoir, le saurons-nous ? Alors peut-être qu'il a pris le relais et c'est vraiment là le problème. J'ai 5 histoires de famille qui gouvernent le monde et ainsi de suite, c'est peut-être vrai, peut-être qu'il faut s'y habituer, mais je pense que l'organisation humaine est auto-organisée, auto-adaptée, les concepts qui sont beaucoup utilisés dans le milieu universitaire, c'est-à-dire que nous sommes comme une volée d'oiseaux, nous volons quelque part ensemble. Parfois, de temps en temps, des pionniers sortent et changent notre direction, mais je pense que l’environnement est complètement auto-organisé et auto-organisé. Maintenant, certains sont parmi nous. Il y a des oiseaux robots. Est-ce qu'ils nous gouvernent ou pas ? Je pense que nous allons continuer à voir ce qui se passerait s'ils y parvenaient et ce qui se passerait s'ils n'y parvenaient pas. Je ne pense pas qu’il y ait grand chose à faire à ce sujet. Elon Musk fait ce qu’il faut. Nous devons quitter cette planète et trouver une planète alternative. La question va dans ce sens. Alors Erdem, merci beaucoup d'avoir partagé une idée à laquelle vous avez participé, aujourd'hui nous avons parlé de ce qui nous attend dans les années à venir pour développer la technologie, Erdem est le deuxième. Si vous souhaitez être informé et soutenir nos nouvelles vidéos, c'est à vous de vous abonner, liker, commenter ou partager autant pour que je vous voie. Merci, mes salutations les plus affectueuses.