Näyttävä Yleisö

Samankaltainen yleisö, jota joillakin alustoilla kutsutaan samankaltaiseksi yleisöksi, on kohdistusmenetelmä, jossa mainosalusta tunnistaa ihmisiä, jotka muistuttavat mainostajan toimittamaa ryhmää. Mainostaja tarjoaa alkukohderyhmän, tyypillisesti asiakasluettelon tai joukon ihmisiä, jotka ovat tehneet arvokkaan toiminnon, ja alustan malli löytää käyttäjäkunnastaan ​​muita, joilla on samanlaisia ​​ominaisuuksia ja käyttäytymismalleja.

Mallin vetovoima piilee siinä, että se ratkaisee hankinnan vaikeimman ongelman, eli löytää ihmisiä, jotka eivät vielä tiedä yrityksen olemassaolosta, mutta arvostaisivat sitä. Manuaalinen kohdentaminen perustuu siihen, että mainostaja arvaa, mitkä demografiset tiedot, kiinnostuksen kohteet ja käyttäytymismallit ennustavat hyvää asiakasta, ja nämä arvaukset ovat usein vääriä. Todellisilla asiakkailla koulutettu malli voi tunnistaa ennustavia signaaleja, joita markkinoija ei olisi määritellyt, mukaan lukien yhdistelmät, joilla ei ole intuitiivista järkeä, mutta jotka pätevät empiirisesti.

Siemenlaatu ratkaisee kaiken tuotoksessa, ja tässä kohtaa useimmat toteutukset epäonnistuvat. Kaikkiin aiempiin ostajiin koulutettu malli löytää keskivertoasiakkaan kaltaisia ​​ihmisiä, mukaan lukien alhaisen arvon ja nopeasti vaihtuvat asiakkaat. Arvokkaimpiin asiakkaisiin, jotka määritellään elinkaaren arvon, toistuvien ostojen tai katteen perusteella, koulutettu malli löytää sen sijaan näitä muistuttavia ihmisiä. Näiden kahden siemenen välinen ero loppupään suorituskyvyssä on usein suurempi kuin minkä tahansa kahden kohdistusstrategian välinen ero.

Siemenkoon määrittämisessä on kyse todellisesta kompromissista. Alustat vaativat tyypillisesti vähimmäismäärän, usein noin tuhat vastaavaa yksilöä, ja mallit yleensä paranevat suuremmalla datamäärällä tiettyyn pisteeseen asti. Mutta suurempi siemen tarkoittaa yleensä löyhempää määritelmää hyvästä asiakkaasta, joten valinta on tarkemman mallin ja laajemman mallin välillä, joka perustuu vähempään esimerkkiin, ja laajemman mallin välillä, joka perustuu useampiin esimerkkeihin. Useiden eri kynnysarvoilla määriteltyjen siementen testaaminen on informatiivisempaa kuin sen päättely, minkä pitäisi toimia.

Samankaltaisuusprosentti ohjaa tavoittavuuden ja tarkkuuden välistä kompromissia. Tarkasti määritelty yleisö, joka vastaa samankaltaisuuden ylintä yhtä prosenttia, on pienempi ja tyypillisesti suoriutuu paremmin näyttökertaa kohden, kun taas laajemmat määritelmät tavoittavat enemmän ihmisiä alhaisemmalla keskimääräisellä laadulla. Oikea asetus riippuu siitä, onko rajoitteena tehokkuus vai määrä, ja useiden tasojen suorittaminen erillisinä kampanjoina niiden yhdistämisen sijaan tekee mitattavissa olevan eron.

Päivittäminen on tärkeämpää kuin useimmat mainostajat odottavat. Asiakasluettelosta rakennetut siemenkohdaksi rakennetut mallit vanhenevat asiakaskunnan muuttuessa, ja yrityksen kahden vuoden takaisista asiakkaista rakennetut mallit löytävät ihmisiä, jotka muistuttavat yritystä, josta yritys on sittemmin siirtynyt eteenpäin. Siemenkohdeyleisöjen säännöllinen päivittäminen ja mallien uudelleenrakentaminen, kun asemointi tai tuotevalikoima muuttuu olennaisesti, pitää kohdentamisen linjassa nykyisen liiketoiminnan kanssa.

Tietosuojavelvoitteet sovelletaan suoraan, koska asiakasluettelon lataaminen mainosalustalle on käsittelytoimintaa, joka edellyttää laillista perustetta, asianmukaista tiedonantoa ja vastalauseiden tai peruutusten kunnioittamista. Alustat tarjoavat tiivistettä (hash), jotta tunnisteita ei lähetetä selkokielisessä muodossa, mutta tiiviste ei poista velvoitetta, ja muuhun tarkoitukseen kerätystä datasta rakennetut yleisöt ovat yleinen vaatimustenmukaisuuden puute.

Koska menetelmä perustuu täysin siihen, mitkä asiakkaat ovat todella arvokkaita, se epäonnistuu hiljaa organisaatioissa, jotka eivät pysty erottamaan heitä toisistaan. Käytännössä siemenmääritelmä perustuu asiakasarvoanalyysiin, jota ylläpidetään seuraavien kautta: data-analytiikkakampanjan toteutus on markkinointipalvelut, ja tuloksena olevaa yleisöstrategiaa tarkastellaan kasvun hallinta aina kun liiketoiminta muuttaa sitä, mitä segmenttiä se pyrkii kasvattamaan.