Afvisningsprocent er en webanalysemåling, der måler procentdelen af besøg, hvor en bruger forlader et websted efter kun at have set en enkelt side, uden at udløse yderligere interaktion, som analyseplatformen er konfigureret til at spore. I traditionel Universal Analytics blev en afvisning defineret strengt som en session på én side uden yderligere hits, mens metrikken i Google Analytics 4 effektivt er blevet erstattet af engagementsraten, og afvisningsprocenten beregnes som dens inverse: procentdelen af sessioner, der ikke var engagerede, hvor en engageret session er defineret som en session, der varer 10 sekunder eller længere, indeholder en konverteringshændelse eller inkluderer mindst to side- eller skærmvisninger.
Afvisningsprocenten er vigtig, fordi en høj rate på en side, der burde føre til yderligere handling, f.eks. en landingsside, der linkes fra en betalt annonce eller en produktkategoriside, ofte signalerer en uoverensstemmelse mellem de besøgendes forventninger og det, siden leverer, uanset om det skyldes langsomme indlæsningstider, irrelevant indhold, forvirrende navigation eller en svag værdiproposition. Branchebenchmarkdata varierer betydeligt afhængigt af sidetype og trafikkilde, men indholds- og blogsider ser ofte afvisningsprocenter i området 60 til 90 procent, mens e-handelshjemmesider typisk varierer fra 20 til 45 procent, hvilket betyder, at metrikken altid skal fortolkes i forhold til den specifikke sidetype og kanal snarere end i forhold til et enkelt universelt mål.
Fordi afvisningsprocent er en præcis måleenhed på sessionsniveau, behandler den en besøgende, der læser en hel artikel på 2,000 ord på fem minutter og forlader siden tilfreds, på samme måde som en besøgende, der lander på en ødelagt side og forlader siden på to sekunder. Derfor kombinerer analytikere det i stigende grad med scrolldybde, gennemsnitlig engagementstid og hændelsessporing for at skelne en virkelig dårlig oplevelse fra en side, der enkelt og effektivt besvarede den besøgendes spørgsmål i en enkelt visning. En relateret faldgrube er at sammenligne afvisningsprocenten på tværs af forskellige analyseimplementeringer uden at kontrollere konfigurationen, da tilføjelse af hændelsessporing, såsom scroll- eller videoafspilningshændelser, til en side kunstigt kan sænke dens rapporterede afvisningsprocent ved at få tidligere enkeltstående sessioner til at registreres som engagerede, selvom de besøgendes adfærd faktisk ikke har ændret sig.
I en CRO I denne kontekst bruges afvisningsprocent typisk som en triage-måling til at identificere, hvilke sider der fortjener en dybere undersøgelse gennem sessionsoptagelser, heatmaps eller brugertest, snarere end som en endelig diagnose i sig selv. En landingssiderevision vil almindeligvis segmentere afvisningsprocenten efter trafikkilde og enhed, da en side, der klarer sig acceptabelt for organisk søgetrafik, men som i høj grad afviser fra betalte sociale kampagner, ofte indikerer en mangel på sammenhæng mellem annoncens løfte og landingssidens indhold, undertiden kaldet message match failure. Webstedshastighed er en anden hyppig drivkraft, der er værd at isolere, da forskning fra Google har vist, at når sideindlæsningstiden stiger fra et sekund til fem sekunder, øges sandsynligheden for, at en mobilbesøgende afviser med cirka 90 procent.
At reducere afvisningsprocenten meningsfuldt kræver normalt at adressere de grundlæggende årsager snarere end overfladiske justeringer: forbedring af sideindlæsningsydeevnen, sikring af at overskriften og hovedindholdet above the fold matcher den henvisende kildes budskaber, forenkling af navigation for førstegangsbesøgende og fjernelse af påtrængende interstitials eller pop op-vinduer, der kan udløse øjeblikkelige exits. Da afvisningsprocenten alene ikke afspejler omsætningspåvirkningen, sporer de fleste CRO-udøvere den sammen med downstream-målinger såsom konverteringsrate og gennemsnitlig sessionsvarighed og bruger den primært som en tidlig advarselsindikator, der markerer sider, der er værd at prioritere i en bredere optimeringsplan, snarere end som en selvstændig succesmåling.