树木测试

树状结构测试通过将层级结构以纯文本嵌套标签的形式呈现，并要求参与者查找特定项目，来评估人们是否能够在给定的信息结构中找到所需内容。由于没有视觉设计、搜索功能或辅助内容，该方法仅关注结构本身，因此有时也被称为反向卡片分类。

树状图测试的价值在于它能测试卡片分类无法测试的内容。卡片分类展示的是人们如何将所有物品放在一起进行分组；而树状图测试则展示的是拥有特定目标的人能否找到正确的位置。这是不同的任务，卡片分类生成的结构在树状图测试中往往表现不佳，因为分组和查找依赖于不同的推理方式。正因如此，先进行卡片分类生成结构，再进行验证，是树状图测试的标准做法。

该方法能够生成极具实用性的指标。成功率记录参与者是否到达了正确位置。直接性记录他们是否无需折返即可到达，这区分了人们能够自信导航的结构和最终需要反复尝试才能解决的结构。首次点击准确率记录初始顶级选择是否正确，这是最具诊断意义的单一指标，因为首次点击错误通常意味着顶级标签无法准确传达其下层内容。完成时间提供了一些背景信息，但其重要性低于其他指标。

它揭示的失败模式足够具体，可以进行修复。当参与者总是为特定任务选择错误的分类分支时，要么是标签含糊不清，要么是条目位置错误。当他们在两个分类分支之间摇摆不定时，类别就会重叠，组织外部人员难以理解其边界。当成功率高但直接性低时，结构虽然易于导航，但标签却无法令人信服。当某个类别吸收了大量无关任务的流量时，它很可能是一个模糊的包罗万象的类别，例如“资源”或“解决方案”，人们在其他选项都不合适时才会选择它。

树状图测试成本低、速度快，因此更适合迭代开发，而非作为单一的验证方法。使用非人工干预的在线工具，只需少量参与者，即可在几天内完成结构的测试、修改和再测试，而且通常可以在首次点击数据中看到各轮测试之间的改进。它还可以作为现有网站的诊断工具，在重新设计之前，可以将其与现有结构进行对比，建立基线，从而证明新结构更优，而不仅仅是不同。

该方法也可用作现有结构与拟建结构之间的对比工具，而这种对比方式会改变人们对研究结果的接受程度。如果重新设计仅仅从美观或组织结构的角度进行改进，则容易引发争议；但如果同样的重新设计能够显著提高首次点击率和任务成功率，则很难被质疑。因此，在任何设计工作开始之前，对现有网站进行基线测试是值得的，即使需要投入少量额外成本。此外，它还有一个额外的好处，那就是可以识别出现有结构中哪些部分已经有效，从而避免在重新设计时一并舍弃无效的部分。

它的局限性在于它刻意排除了除结构之外的所有内容。真实的网站拥有搜索、推广链接、交叉引用和视觉提示，即使层级结构并不完美，也能帮助用户找到所需内容，因此，树状结构测试结果不佳并不总是预示着实际应用中查找体验也会很差。尽管如此，它仍然是目前关于网站结构本身最清晰的信号，这也是为什么它是信息架构阶段的标准步骤。 产品设计 参与和诊断工作的共同组成部分 用户体验审核 当怀疑导航是性能不佳的原因时。