Google Analytics 4 (GA4)

Google Analytics 4, comunemente noto come GA4, è l'attuale piattaforma di analisi web e app di Google, basata su un modello di dati incentrato sugli eventi che ha sostituito il precedente standard Universal Analytics, ufficialmente dismesso per le proprietà standard nel luglio 2023 dopo oltre un decennio come standard di settore. Anziché organizzare i dati principalmente in base a sessioni e visualizzazioni di pagina come faceva il suo predecessore, GA4 registra ogni interazione dell'utente, incluse le visualizzazioni di pagina stesse, come un evento distinto con parametri personalizzabili e unifica i dati web e delle app mobile all'interno di un'unica proprietà, riflettendo il modo in cui gli utenti si muovono sempre più su più dispositivi e piattaforme durante un unico e lungo percorso del cliente che può durare giorni o settimane. Le proprietà GA4 possono essere connesse al data warehouse BigQuery di Google, anche nel piano gratuito con limiti di esportazione giornalieri, il che consente agli analisti di eseguire query SQL personalizzate su dati di eventi grezzi e non campionati, anziché affidarsi esclusivamente all'interfaccia di reporting predefinita.

GA4 è importante perché è ormai la piattaforma di analisi principale, e per la maggior parte delle organizzazioni di fatto l'unica, che collega l'ecosistema pubblicitario di Google, incluso Google Ads, con il comportamento effettivo sul sito, diventando così un'infrastruttura fondamentale per misurare acquisizione, coinvolgimento e conversione in quasi tutte le attività digitali odierne. La sua struttura basata sugli eventi riflette inoltre meglio le moderne esperienze web create come applicazioni a pagina singola, dove interazioni significative come l'apertura di un pannello di filtri o il completamento di un modulo a più passaggi avvengono senza attivare il tradizionale caricamento completo della pagina. Questo comportamento è stato specificamente progettato per essere catturato con maggiore precisione rispetto a quanto potessero fare le vecchie analisi basate sulle sessioni.

In pratica, GA4 viene tipicamente implementato tramite Google Tag Manager, che consente ai team di configurare il tracciamento degli eventi, le conversioni contrassegnate come eventi chiave e i parametri personalizzati senza richiedere un'implementazione completa del codice per ogni modifica incrementale. I report principali includono il report di acquisizione, che mostra quali canali generano traffico e in quale volume, il report di coinvolgimento, che mostra con quali pagine ed eventi gli utenti interagiscono effettivamente una volta arrivati, e l'area di lavoro di esplorazione, che consente agli analisti di creare analisi di funnel, percorsi e coorti completamente personalizzate e adattate a una specifica domanda di business. GA4 ha anche introdotto metriche predittive, come la probabilità di acquisto e la probabilità di abbandono, generate da modelli di machine learning addestrati sui dati storici di una proprietà, a condizione che la proprietà abbia un volume di traffico e una cronologia degli eventi sufficienti affinché tali modelli predittivi si attivino in modo affidabile e producano output utilizzabili.

Un errore comune è pensare che i dati riportati da GA4, come il numero totale di utenti o le conversioni, siano direttamente confrontabili con le metriche equivalenti precedentemente riportate in Universal Analytics; poiché il modello dati sottostante, la definizione della sessione e la metodologia di attribuzione sono cambiati sostanzialmente tra le due piattaforme, è del tutto normale riscontrare delle divergenze tra i due sistemi, che non indicano necessariamente un errore di tracciamento da parte dell'implementazione. Un altro errore frequente è la configurazione inadeguata di GA4 dopo la migrazione, ad esempio non contrassegnando correttamente gli eventi di conversione chiave, lasciando disattivato il tracciamento cross-domain per un flusso di acquisto multi-dominio o non modificando l'impostazione predefinita di conservazione dei dati, che può limitare silenziosamente i dati storici disponibili per i report di esplorazione a soli due mesi se lasciata con la configurazione predefinita. Anche il campionamento è un aspetto importante da comprendere, poiché i report di esplorazione basati su volumi di dati molto elevati possono applicare il campionamento statistico per ottenere risultati più rapidamente, il che può introdurre piccole variazioni rispetto ai dati non campionati disponibili tramite un'esportazione da BigQuery.

Per una società di consulenza CRO e UX, GA4 è in genere il livello di misurazione principale alla base di quasi ogni progetto, poiché un'analisi accurata del funnel, la diagnosi del drop-off e la convalida dei risultati degli esperimenti dipendono interamente da una proprietà GA4 configurata correttamente e funzionante come previsto. Audit GA4La definizione di obiettivi che comprendano l'accuratezza del tracciamento degli eventi, la configurazione degli eventi chiave e le impostazioni di conservazione dei dati, rappresenta quindi un risultato iniziale comune in qualsiasi progetto, garantendo che tutte le raccomandazioni e i risultati dei test successivi si basino su dati sottostanti realmente affidabili, anziché su una piattaforma installata con impostazioni predefinite e mai personalizzata in base agli specifici obiettivi di conversione del cliente.