Lemorzsolódási arány

A lemorzsolódási arány a felhasználók azon százalékos aránya, akik egy meghatározott folyamatot, például egy fizetési folyamatot, egy regisztrációs űrlapot vagy egy többlépéses jelentkezést, elhagynak, mielőtt befejeznék. Általában egy sorozat minden egyes lépésében kiszámítják, megmutatva, hogy az adott lépéshez eljutó felhasználók hányad része nem lépett tovább a következőre, ami megkülönbözteti az egyszerű visszafordulási aránytól, amely csak az egyoldalas kilépéseket méri, bármilyen sorrendiség vagy előrehaladás nélkül. Például, ha 1,000 felhasználó indít el egy háromlépéses fizetést, és 700 eléri a második lépést, akkor az első és a második lépés közötti lemorzsolódási arány 30 százalék, ez a szám azonnal megmutatja a csapatnak, hogy a folyamaton belül hol van a legsürgetőbb szükség a figyelemre, nem pedig hol érződik a folyamat csupán lassúnak. A lemorzsolódási arány kifejezhető inverzeként is, a lépésről lépésre történő befejezési arányként, és mindkét keretezés jellemzően egymás mellett jelenik meg a jelentésekben, így a tölcsért áttekintő érdekelt felek azonnal láthatják, hogy mennyi adatot tartottak meg, és mennyi adatot veszítettek el az egyes átmeneteknél.

Ez a mutató azért fontos, mert pontosan meghatározza, hogy egy folyamat hol veszít embereket, ahelyett, hogy csak az egész értékesítési tölcsér összesített konverziós arányát jelentené. Egy 40 százalékos összesített konverziós arányú fizetési folyamat egyetlen súrlódási ponton, például egy váratlan szállítási költség késve történő bejelentése, egy kötelező fióklétrehozási lépés vagy egy zavaros fizetési űrlap mező miatt elveszítheti potenciális ügyfeleinek nagy részét, és a lépések szintjén történő lemorzsolódás-elemzés pontosan az, ami ezt a konkrét pontot láthatóvá teszi, ahelyett, hogy egyetlen összevont számba rejtené. E részletesség nélkül a csapatok gyakran a folyamat rossz részét kezelik, olyan lépéseket finomítanak, amelyek soha nem voltak a tényleges probléma, miközben a valódi szűk keresztmetszet hónapokig, néha egész pénzügyi negyedévekig érintetlen marad.

A lemorzsolódási arányt általában eseményalapú elemzőeszközökkel követik nyomon, mint például a Google Analytics 4 tölcsérfeltáró jelentései, a Mixpanel vagy az Amplitude, amelyek megkövetelik, hogy a folyamat minden egyes lépését különálló eseményként vagy oldalmegtekintésként kezeljék, hogy az eszköz pontosan kiszámíthassa a lépésről lépésre történő megtartást. A munkamenet-rögzítő eszközöket gyakran használják ezekkel a kvantitatív jelentésekkel együtt a lemorzsolódott felhasználók tényleges munkameneteinek megfigyelésére, feltárva a kvalitatív okokat, például a hibás űrlapmezőt, a zavaró hibaüzenetet vagy a lassan betöltő oldalt, amelyeket a nyers számok önmagukban nem tudnak megmagyarázni, függetlenül attól, hogy mennyire részletes a jelentéskészítés. Az elemzők jellemzően a 20-25 százalékot meghaladó lépésről lépésre történő lemorzsolódásokat keresik olyan jelként, amely alaposabb vizsgálatot indokol, bár az elfogadható küszöbértékek jelentősen eltérnek az iparág, az árszint és a mért folyamat inherens összetettsége szerint, a nagy megfontolással járó vásárlások természetesen valamivel magasabb lemorzsolódást tolerálnak, mint az alacsony költségű, impulzusos tranzakciók.

Gyakori hiba, hogy a lemorzsolódási arányt eredendően rossznak tekintik, és a teljes kiküszöbölésére törekszenek; némi lemorzsolódás minden lépésnél normális és várható, mivel nem minden látogató, aki elindítja a folyamatot, minősített vagy valóban kész vásárló abban a pillanatban. Egy másik buktató a lemorzsolódás elemzése a forgalom minőségétől elkülönítve, mivel a lemorzsolódás hirtelen megugrása a látogatók összetételének változását tükrözheti, például egy új hirdetési kampányt, amely kevésbé minősített forgalmat vonz, nem pedig magával a folyamattal kapcsolatos valódi új problémát. A lemorzsolódás szegmentálása a forgalom forrása, az eszköztípus, valamint az új és visszatérő látogatói státusz szerint szükséges ahhoz, hogy elkerüljük a téves következtetés levonását és egy olyan probléma megoldásának keresését, amely valójában nem létezik az alapul szolgáló élményben. A lemorzsolódás összehasonlítása egy gördülő ablakon keresztül, például hétről hétre egyetlen nap helyett, segít megkülönböztetni a valódi regressziót a szokásos napi zajtól egy kisebb adathalmazban.

In CRO A lemorzsolódási arány elemzése általában a kiindulópont annak rangsorolásához, hogy a tölcsér melyik részét teszteljük először, mivel a forgalmi volumenhez képest legnagyobb lemorzsolódást mutató lépés jellemzően a legnagyobb potenciális bevételi lehetőséget jelenti. A tanácsadók ezt használják a súrlódási pontok rangsorolt ​​listájának összeállítására, a feltételezett okok felhasználói teszteléssel vagy munkamenet-felvételekkel történő validálására, majd célzott kísérletek tervezésére, például egy űrlap egyszerűsítésére, az árazás korábbi tisztázására vagy bizalmi jelek hozzáadására egy fizetési mező közelében, amelyek kifejezetten az adott lépésnél történő lemorzsolódás csökkentését célozzák, ahelyett, hogy széleskörű, fókuszálatlan változtatásokat hajtanának végre a teljes élményben, anélkül, hogy egyértelmű elmélet lenne arról, hogy mi fogja befolyásolni a számot.